大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python免费学习方法的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python免费学习方法的解答,让我们一起看看吧。
人工智能这么火。如何系统的学习Python?
近些年来大数据的不断发展和人工智能技术的不断推进,人工智能从“概念阶段”正式进入“落地阶段”,Python作为人工智能语言,更是深受一大批互联网企业的追捧和热爱。越来越多的人开始涉足AI领域,研究AI知识,跨入AI大门。而Python作为2018年最受欢迎的人工智能编程语言,可以说Python是 AI 时代头牌语言,是进入AI领域的敲门砖。并且随着数据分析师的需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具。
今天我们和大家谈谈如何系统的学好Python?
首先,你要想系统的学好Python必须要有明确的目标,前期的话可以先再网上找一些免费的,当前Python作为热门话题,随便搜索都会出现一堆免费课程,如我要自学网、腾讯课程等,上面都会有一些免费的Python课程,要是你感觉麻烦的话也可以用手机下载一些编程师课程app,如:W3Cschool等上面也会有一些试听课,作为前期的敲门砖应该是够了,不过要是你想学深学精学透的话,最好还是选择付费课程。
其次的话就是大批量的练习不管是什么编程语言,都是要经过了大批量的练习才能熟练的掌握并且应用下去。而Python的语言都是固定的套路,只要掌握了基础,后面就是大批量的练习,不要怕出错,只有练习多了,自然也就熟练了。
最后给大家一个建议:坚持练习,多撸代码,一心求错。最后再祝愿大家都能学有所成!
初学者如何迅速学习Python?
在研究生阶段,我学习过一段时间的 Python。当时最主要的目的,还是希望能够在论文当中,画出一些曲线数据图,以及做一些机器学习算法相关的实验,不过当时我是有 Java 语言基础的。所以对于初学者来说,学习 Python 语言分为两种情况:一种是没有其他编程语言基础的同学,另外一种就是有其他语言基础的同学,后者学习 Python 会更为简单一些。
对于没有其他编程语言基础的同学,首先,在你学习 Python 语言之前,一定要清楚自己为什么要学习 Python,一定要带着目标来进行学习。
刚开始学习 Python 的时候,你可以去网上搜集一些 Python 入门的博客,或者买一些 Python 语言入门的书籍来进行学习,当然光看书或者博客还是不够的,你可以安装一个 Python 写代码的I DEA,比如 PyCharm。边看书,边跟着书上的代码,进行代码编写,这样才能够加深你对于 Python 的映象。
在学习 Python 有一段时间之后,你应该会基本了解了 Python 语言的相关基础语法。然后你就可以去安装一些 Python 语言的开源扩展包,来实现你当初学习 Python 的目标,比如机器学习算法实验、大数据分析、Excel 表格分析等等。
对于有其他编程语言基础的同学,那其实学习 Python 对于你而言,就会容易很多。你可以直接上手写 Python 代码,然后不会的基础语法,就从网上查找即可。打个比方,***如你不会使用 Python 的集合类操作,你可以边谷歌,按照网上的代码示例写即可。
当你想实现某个功能,你可以先查找是否有 Python 的扩展包支持该功能。如果有的话,直接安装使用即可。你学习 Python 的目标就是为了解决某个问题。不用太在意是否掌握 Python 这门语言,毕竟编程语言的思想都是相通的。
我是Lake,专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验、编程语言分享,如果我的问答对你有帮助的话,希望你能点赞关注我,感谢。
谢谢邀请!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的[_a***_]工作者,我来回答一下这个问题。
首先,当前Python语言有比较多的应用场景,而且近两年随着大数据和人工智能的发展,Python语言的上升趋势也非常明显,所以当前不仅IT行业的从业者需要重视Python语言的学习,很多职场人也需要掌握Python语言,比如金融、统计等领域目前对于Python语言的依赖程度就相对比较高。
对于初学者来说,要想迅速掌握Python语言,可以按照以下三个步骤来制定学习计划:
第一:从Python的基本语法开始学起。Python语言自身的语法结构还是比较清晰的,即使没有任何编程基础的人,也完全可以通过自学来掌握Python语言的基本语法结构。对于学习能力比较强的初学者来说,通常在一周左右就能够完全掌握Python语言的基本语法。
第二:重视实验。学习编程语言最为有效的学习方案就是一边学习语法知识,一边做实验,很多程序员在接触一门新的编程语言时,都是直接看demo,然后一边使用一边学习,这也可以看成是学习编程语言的捷径。
第三:选择一个大的学习方向。Python语言是全场景编程语言之一,可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域,不同的开发场景需要有不同的知识结构,所以在学习时应该有一个大的学习方向。对于初学者来说,在选择学习方向的时候,应该考虑到自身的知识结构和实际需求,如果没有明确的学习方向,可以按照Web开发方向来制定学习***。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
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