大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习运维路线的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python学习运维路线的解答，让我们一起看看吧。
为什么用python实现自动化运维？
自动化概念应该是很广泛了，使用机器代替手工的一些工作，电气自动化，机械自动化等可以称为自动化。 Python自动化概念可以理解在计算机软件行业兴起的，python本身是一门编程语言，使用它自动化额完成一些复杂重复的工作，我觉得可以叫Python自动化，用Python实现一些脚本、软件，应用在软件开发、测试中。比如现在互联网、计算机公司中，自动化测试使用python完成。 Python自动化应用人工智能，web开发，自动化测试，爬虫，数据分析，自动化运维，其他编程应用
网络运维需要会什么？
这个要分情况具体看待：
第一种情况，如果只是一个公司的网络运维，类似网络维护岗位的话，那么基本包括：
1、熟悉主要几种品牌的交换机、路由器、防火墙等硬件设备的配置，具备构建小型局域网的能力；
2、计算机、打印机、无线AP等设备的基本故障排除、IP配置、硬件维护的能力；
4、基本的综合布线、实地操作能力。
第二种情况，如果是运维工程师类，需要掌握的不论是理论知识，或者操作能力上，都有更高的要求；各类操作系统的深度精通；精通主要几种编程语言；精通网络系统、数据库的开发；网络安全的配备等。
怎么一步步按照正确的路径学习python呢？
Python 是一门编程语言，分了很多方向，比如大数据开发，web开发，计算机视觉，NLP自然语言处理，机器学习，人工智能等等，看你喜欢那个方面，学习完基本语法后，就按照自己喜欢的方向，学习相应的知识，小编的文章大部分关于人工智能与计算机视觉的，若有兴趣，可以参考
python设计之初就是面向大众的，语法简单，易学易懂，应用广泛，下面我简单分享一下学习python的过程，主要内容如下：
这个是学习python的第一步，首先本地需要有一个python运行环境，然后才能正常的编写、调试和运行python程序，目前来说，有2种，一种是到***[_a***_]python安装包，一种是下载Anaconda，这里推荐下载Anaconda，集成了python解释器及大量第三方库，还自带有Spyder、Notebook等开发环境，使用起来非常不错，下载的话，直接到***上下载就行，各个平台的版本都有：
这个就非常多啦，几乎每个代码编辑器和IDE环境都支持python开发，下面我简单介绍几个不错的软件:
1.VS Code：这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，轻巧灵活、运行速度快、占用内存少，严格意义上说不是一个python开发环境，但是安装python插件后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用，自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错，使用起来非常方便：
2.Sublime Text：这也是一个轻量级的代码编辑器，可以跨平台使用，基本功能和VS Code差不多，文本编辑功能强大，插件扩展丰富，配置好本地python解释器后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用：
3.PyCharm：这是一个比较专业的python开发软件，重量级的，相比较功能单一的代码编辑器来说，PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此开发、调试、运行效率更高，在业界也更受欢迎，***也提供了免费的社区版可供广大开发者使用，非常不错：
首先，你要学习的是Python的基础语言，和其他需要实际上差不多，大同小异，加上python又是C语言开发，所以如果你有这个基础就会好很多，
其次找到自己以后想发展的方向，去努力，比如爬虫，大数据，Web，选一个方向，或者做一个全栈工程师，一步一步扎扎实实来！
第一个阶段，是python的核心编程阶段，接下来就是你选方向的时候！
一般来说，学习路线是这样的：
语言基础，高级语言，全栈工程师前端，全栈工程师后端，Linux基础，Linux自动化开发，数据分析，大数据，机器学习
到此，以上就是小编对于python学习运维路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习运维路线的3点解答对大家有用。
