大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习需要用到linux的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习需要用到Linux的解答，让我们一起看看吧。
matlab跑机器学习的优势？
当然靠谱了。Matlab有专门的mac的版本，使用起来很流畅好吗，比Windowds好多了 不用考虑操作系统版本兼容软件的问题，Matlab总共有三个系统版本另外一个是linux。搞科研的在linux或者mac下是很好的体验
Linux和哪些行业有关？Linux运维必备哪些技能？
Linux因其高效率、易于裁剪、应用广等优势，成为了当今中高端服务器的主要操作系统，并且处于一个不可替代的地位。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、视频游戏控制台、台式计算机、大型机和超级计算机。
随着Linux在中国市场迅猛发展，国内Linux人才缺口逐渐凸显。Linux人才招聘也成了当前最热门的招聘之一。
Linux能做哪些工作？
1）linux应用。这部分严格来说不能算是linux，只是跑在linux上的应用，比如web，网络，IT等，职业包括系统研发，后台开发，服务器性能优化，运维等；
2）linux定制。这部分涉及linux版本的用户包较多，内核会有一些涉及，主要各种商业linux的订制，服务等。比如redhat之类，不少是外国公司，国内大多招现场支持等。
3）linux内核开发。这部分主要是linux内核驱动的开发。几乎全部是编程工作。主要是芯片公司，以及使用芯片的产品开发公司。前者如intel，marvell，后者如中兴华为。
Linux运维作为众多工作中需求人数最多，薪资待遇最高的岗位，本文重点介绍Linux运维的职业，本文内容由专门研究Linux运维学习和职业发展的机构马哥教育和爱好者们联合撰写。
互联网Linux运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期。
产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：
维的工作方向比较多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。当前很多大型的互联网公司，在初创时期只有系统运维，随着 模、服务质量的 要求，也逐渐进行了工作细分
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linux作为一个开源的系统，已经深入了各行各业了。现在linux主要有两个方向，一，个人向，主要包括ubuntu,deepin等。二，服务器向，主要有redhat,centos,ubuntu。应用场景囊括了个人电脑，前端，后端，数据库，机器学习，计算等等，行业也涵盖了各行各业。
作为一个linux运维，所需要的技能是十分广的，首先，系统运维必备技能，包括脚本开发，性能评估，故障排查，网络排查，容器化，虚拟化等等，其次，数据库运维更需要熟悉精通数据库性能优化，架构设计，高性能[_a***_]编写等等，第三就是熟悉，精通各种开源软件，可以说作为就是一个博而杂的岗位，需要的技能也是十分广。
到此，以上就是小编对于机器学习需要用到linux的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习需要用到linux的2点解答对大家有用。
