大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习大数据为什么要学linux的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习大数据为什么要学Linux的解答，让我们一起看看吧。
大数据好学吗，大数据需要学习什么技术？
不太好学。
首先要学习编程语言，学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了，大数据的专业课程有Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等。
原因有几点：
首先，大数据技术和应用已经广泛渗透到各个行业和领域，具有巨大的市场需求和就业机会。
其次，学习大数据需要具备的技能和知识包括数据分析、数据挖掘、机器学习等，这些技能在当前信息时代非常重要且具有广泛的应用前景。
此外，大数据的学习还能够帮助人们更好地理解和处理复杂的数据，从中发现规律和洞察，为决策提供依据。
总之，大数据知识的学习对于个人的职业发展和应对当今信息化社会的需求都具有重要意义。
搞大数据主要学哪些？
大数据主要学习的东西有6个方面：
第一阶段
第二阶段
数据库关键技术
第三阶段
大数据基础核心
第四阶段
Spark生态体系&大数据高薪精选项目
第五阶段
大数据学习的课程主要有：
程序设计基础、Python程序设计、数据分析基础、Linux操作系统、Python爬虫技术、Python数据分析、J***a程序设计、Hadoop大数据框架、Spark技术与应用、HBASE分布式数据库、大数据可视化。
为什么很多程序员很喜欢linux系统？
写代码用的是windows，因为交互性好，操作方便。但是，写出来的代码是给用户使用处理用户数据的。处理用户数据非常适合用linux,他没有图形界面，因为通过图形界面做事情，很大的***都是图形界面占用了。准确的说，程序员喜欢也必须用linux处理数据，因为他擅长。程序员也喜欢用Windows写代码，管理自己的文档等内容，因为他交互性好。
在计算机领域很多工具和软件都有不同的应用场景，编程语言如此，数据库如此，操作系统亦是如此。
对于很多大数据、云计算和物联网领域的开发人员来说，由于开发平台就搭建在Linux操作系统之上，所以使用Linux就比较常见了，但是在工作场景之外，更多的开发人员依然会使用Windows或者是Mac系统，毕竟没有人愿意给自己找麻烦。
Linux操作系统的优点很多，尤其是在做***管理和调度等方面，具有很高的执行效率，而且由于Linux自身的开源属性，所以Linux本身的扩展性也非常强，这也是很多商业平台都会基于Linux搭建的重要原因。
程序员通常都是实用主义者，很多程序员为了方便也会给自己开发很多软件工具，通常也会重视挖掘操作系统的性能，所以如果能够在一个操作系统之下完成的任务，往往也不愿意频繁。
对于很多开发应用端软件产品的程序员来说，更多情况下还是会使用Windows和Mac，比如常见的Web前后端开发、移动互联网开发等岗位，更多的程序员并不愿意使用Linux操作系统。
对于计算机大类专业的同学来说，应该重视Linux操作系统的学习和使用，一方面学习Linux可以全面[_a***_]操作系统的体系结构，另一方面也可以通过阅读Linux的核心源代码来深入了解操作系统的***管理、任务调度和权限管理等重要内容。
通过阅读Linux的源代码还可以提升自身的编程能力，在以后从事云计算、物联网等领域的开发任务时也会更加从容。
随着云计算、人工智能等技术的发展，目前云操作系统、智能化操作系统也得到了较快的发展，相信在AR、VR等技术的推动下，Linux操作系统的应用边界会进一步得到拓展。
最后，如果有计算机相关的学习和实践等问题，欢迎与我交流。
到此，以上就是小编对于学习大数据为什么要学linux的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习大数据为什么要学linux的3点解答对大家有用。
