python基础学习完干嘛,python基础学完了学什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python基础学习完干嘛的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python基础学习完干嘛的解答，让我们一起看看吧。

1. 已学完Python基础知识，应该如何继续提升算法能力，以及如何过渡到机器学习？
2. 入职python领域，除了需要学习python还需要学习什么？
3. Python从入门到精通是一种怎样的体验？
4. 学完python编程基础就能直接从事人工智能的相关岗位吗？

已学完Python基础知识，应该如何继续提升算法能力，以及如何过渡到机器学习？

机器学习SK-learn以及人工智能方面的TensorFlow 与pytorch，keras等，这些框架去学习一下，并实际操作一些项目，机器学习与人工智能分很多方向，包括计算机视觉，自然语言处理等，看你喜欢哪个方向的

如果想学习机器学习的话，建议书籍和视频一起看。

书推荐国内公认机器学习入门好书南大周志华的《西瓜书》和中文翻译的AI圣经《花书》

***推荐斯坦福大学吴恩达的机器学习和深度学习相关课程。

入职python领域，除了需要学习python还需要学习什么？

python有很多开发方向。

如果做后端开发，学完基础后还要学习Django、tornado等web框架，学习数据库如mysql、redis、mongodb等，学习版本控制如git，学习服务器如nginx，还要熟悉Linux操作系统。

如果做数据分析方向，那就要学习pandas、numpy等知识。如果做人工智能方向，除了要学习pandas、numpy，还要学习算法相关知识。

看你往什么方向走，如果是爬虫方向，则要学习很多web开发，html、css、js还有反爬虫安全知识。如果是大数据方向要学习高等数学、c语言或者java语言、spss、mysql数据库、bi可视化。如果是后端开发，在这块python语言不如php和Java。总之要多学几门代码语言，python本身还是挺简单的，当做代码入门学习挺好。

Python从入门到精通是一种怎样的体验？

1.首先python要比其他的语言入门要简单易学；至于精通的话还是有一定的难度的，除非你在行业积累了多年经验才能称得精通。

2.人工智能时代的到来，很多文章说这么一句：“不会python，就不要说自己是程序员”，这说的有点夸张了，但确实觉得目前python这个语言值得学习，而且会python是高薪程序员的必备技能。

很***，你看到这里，说明你是为python学习而来，也很高兴的告诉你，python入门学习非常简单，如何迈出python学习的那一步非常重要。

入门的基本要求：

一：python安装

二：编辑器安装

5步，从入门到精通！

第一部分：Python编程必备技术

python编程是最最基础的，如果你想学会自动化测试，那么python语法就必须会了。

那么python编程主要包括几部分呢？让我们看下图

接下来我们看下，每个阶段究竟要学什么？

第一阶段: 基础语法、基本数据类型（另有PYTHON编程基础学习***）

第二阶段: [_a***_]、文件操作、异常处理（另有PYTHON编程基础学习***）

第三阶段：初识类和对象（另有PYTHON编程基础学习***）

深圳Python学习路线从入门到精通

深圳Python学习去哪家机构好？很多小哥哥都推荐千锋教育。

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python 已经成为继JAVA，C++之后的的第三大语言。 特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码。大这里给家列出从Python入门到实战学习路线。

一、入门教程

1.Python 面向对象编程

2.jquery入门

3.HTML+CSS基础入门

4.Javascript初步

5.Python语言编程基础

学完python编程基础就能直接从事人工智能的相关岗位吗？

我觉得如果你以前有一些编程基础，那么，通过深入地学习python编程及各种工具包的应用，是完全可以直接从事人工智能的相关岗位工作的，如语言处理、图像处理、人脸识别、目标跟踪等AI工作。

我最近正好也在学习python编程。我有C，VC，VS等编程基础，所以大致要好点。

python是解释语言，执行效率要低。好处是有非常完善的代码库，包含网络、GUI、数据库、图象处理等大量内容。

相对于VC、VS，python的执行效率太低了；是解释语言，即使是发行，也要附带原代码。而VS则不一样，最以EXE可执行文件，外加DLL动态链接库。

好处也是有的。可以直接使用各种第三方工具包，这样，可以直接安装并引用成熟的软件处理模块，而不需要从头开发。

可以使用已发行的跨平台计算机视觉库 OpenCV库，来快速地实现图象的边缘检测、分割、目标跟踪、人脸识别等等功能。

如OpenCV包最有名的应用，目标跟踪。通过import CV2，设定捕捉区域，系统会自动从一段***中找到捕捉目标，锁定并跟踪该目标。相关程序及跟踪图片如下：

下图绿框牢牢锁定奔驰的目标。

在语言处理、图像处理、上，也有它得天独厚的优势。

Python是个解释器，pycharm是Python编程语言IDE集成开发环境，两者配合，达到快速学习的目的。

开始学习时，先要安装Python解释器，再安装 Pycharm集成开发环境， 安装Ubuntu。OpenCV库也是必不可少的。从网上下载这些工具的安装、使用方法，搭建一个好的学习平台，非常重要。

总结：python是面向人工智能的最好的学习工具，其丰富的第三方工具包，更是编程爱好者的福音。相信通过几个月的努力学习，一定会找到一个称心的AI开发工作。

到此，以上就是小编对于python基础学习完干嘛的问题就介绍到这了，希望介绍关于python基础学习完干嘛的4点解答对大家有用。

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