大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习需要用到linux教程的问题，于是小编就整理了5个相关介绍机器学习需要用到Linux教程的解答，让我们一起看看吧。
- linux系统是装在固态还是机械上？
- 自学机器学习如何入手？
- 我想学习LINUX，该如何开始？
- Linux和哪些行业有关？Linux运维必备哪些技能？
- 仿头条之问:为什么当年Linus不用c#去写Linux系统？是这样吗？
LINUX系统是装在固态还是机械上？
推荐将linux系统安装在固态硬盘上，linux是开源免费的系统，主要用于服务器主机上，作为部署软件程序使用，因此需要更高的主机配置，其中硬盘是linux系统的重要载体，固态比机械硬盘性能有着十倍的提升，在读写方面有着优秀表现，在数据存储上可以***用机械硬盘，性价比更高。
自学机器学习如何入手？
首先要学好数学，太重要了，要是想深入学理论，数学贯穿始终，高数，线代概率论自不必说，矩阵论，随机过程，拓扑学，凸优化，数理统计，图论等都要有基础。
然后当然是基础理论，算法，信息论，数据结构，最优化，贝叶斯是重中之重，可以说这些学的深度决定了你理论学习的高度。
必须要至少精通一门开发语言啊，现在都在学python，但是R也不错啊，做大数据当然要学hadoop，这是你理论与应用的桥梁。
接下来就是真正的机器学习，knn，决策树，cnn，dnn等随便一个就能拿来做博士的开题报告，挑个感兴趣的就学吧，一年以后你会回来再问的。
现在网上很多很多机器学习的所谓一周入门课程，给一些刚刚入门编程的人很多误解，其实机器学习很重要的不是用什么语言，而在于你的数学知识，尤其是线代和概率知识，基本上所有的机器学习算法都离不开这两门课程，如果你要使用机器学习识别图像，那还需要知道基本的图像处理算法，既然问到如何入手我的看法是，先有一部分的数学知识，再从实际编码开始，建议使用Python结合tensoflower这样入门比c++结合caffe要简单的多，机器学习操作系统建议使用linux
我想学习LINUX，该如何开始？
如何学习Linux？
什么是Linux？
Linux是一套***和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。 该系统除了在服务器方面保持着强劲领先的发展势头以外，在个人PC、嵌入式系统上都有不错的占比。操作者不仅可以直观地获取该操作系统的实现机制，而且可以根据自身的需要来修改完善Linux，使其最大化地适应用户的需要。
Linux不仅系统性能稳定，而且是开源软件。其核心防火墙组件性能高效、配置简单，保证了系统的安全。在很多企业网络中，为了追求[_a***_]和安全，Linux不仅仅是被网络运维人员当作服务器使用，Linux既可以当作服务器，又可以当作网络防火墙是Linux的 一大亮点。
操作Linux系统的操作者叫运维专员，也叫运维工程师；
第一阶段：入门
学习任何东西都是从简单易懂的知识开始，要明白学习是循序渐进的过程，不可心急气躁；日后你所敲的每一个命令都是要你负责的，回车就会没有后悔药，一定要想好了再敲。
1、Linux基础知识：简单的网络知识(IP、子网掩码、IP路由、IP地址分类、范围以及默认子网掩码预留企业私有内网IP三段、TCP/IP五层模型......)
Linux和哪些行业有关？Linux运维必备哪些技能？
Linux运维作为众多工作中需求人数最多，薪资待遇最高的岗位，本文重点介绍Linux运维的职业，本文内容由专门研究Linux运维学习和职业发展的机构马哥教育和爱好者们联合撰写。
互联网Linux运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期。
产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：
维的工作方向比较多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。当前很多大型的互联网公司，在初创时期只有系统运维，随着 模、服务质量的 要求，也逐渐进行了工作细分
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linux作为一个开源的系统，已经深入了各行各业了。现在linux主要有两个方向，一，个人向，主要包括ubuntu,deepin等。二，服务器向，主要有redhat,centos,ubuntu。应用场景囊括了个人电脑，前端，后端，数据库，机器学习，科学计算等等，行业也涵盖了各行各业。
作为一个linux运维，所需要的技能是十分广的，首先，系统运维必备技能，包括脚本开发，性能评估，故障排查，网络排查，容器化，虚拟化等等，其次，数据库运维更需要熟悉精通数据库性能优化，架构设计，高性能sql编写等等，第三就是熟悉，精通各种开源软件，可以说作为就是一个博而杂的岗位，需要的技能也是十分广。
Linux因其高效率、易于裁剪、应用广等优势，成为了当今中高端服务器的主要操作系统，并且处于一个不可替代的地位。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、视频游戏控制台、台式计算机、大型机和超级计算机。
随着Linux在中国市场迅猛发展，国内Linux人才缺口逐渐凸显。Linux人才招聘也成了当前最热门的招聘之一。
Linux能做哪些工作？
1）linux应用。这部分严格来说不能算是linux，只是跑在linux上的应用，比如web，网络，IT等，职业包括系统研发，后台开发，服务器性能优化，运维等；
2）linux定制。这部分涉及linux版本的用户包较多，内核会有一些涉及，主要各种商业linux的订制，服务等。比如redhat之类，不少是外国公司，国内大多招现场支持等。
3）linux内核开发。这部分主要是linux内核驱动的开发。几乎全部是编程工作。主要是芯片公司，以及使用芯片的产品开发公司。前者如intel，marvell，后者如中兴华为。
仿头条之问:为什么当年Linus不用c#去写Linux系统？是这样吗？
C#，java对于内存的管理不适合做操作系统，即使把gc改为了即时释放（类似C++的share_ptr），就趋近于C++了，c++这种oop的语言也不合适，原因是对象的机制会让操作系统及其API调用效率低下（构造函数+析构函数等那几个默认的函数，以及多态性），这些语言带来语法糖对搞操作系统的人来讲，没什么意义，他们更关注效率，内存开销以及体积，你看嵌入式Linux只是裁剪一些，保留的内核可以减到1M左右还可以五脏俱全，c就直截了当，都是过程函数，释放与拥有都自己做主，不写代码绝不多一个开销。至于c++的作用域离开释放变量（RAII）gcc里面有有扩展可以实现，所以我现在基本上都不用c++了。实际上还是产品聚焦的点不一样，越是底层变化越小。纯应用需要满足不同用户需求，这么快怎么来，聚焦与业务。各有各的用
linus连c++都看不上，何况c井，linux的可很大程度来自于c，c#这方面差距不是一般的大。另外从性能角度来说c#更是差了十万八千里。用rust写个操作系统也好过c#
哈哈，你这仿的有点那个意思了，我也来一个：
据说苹果的系统就是基于Linux开发的，为什么Linus没有做出Linux手机呢？
补充：发现一堆回答的人，只有我一个认真看题了，哈哈。
这个问题问得过于外行，超出预料之外。不用C#的原因，是因为C#是基于.NET框架的语言体系，是微软搞出来的一套开发语言。它是面向应用层的，建立在.NET框架上；而.NET又基于操作系统之上。所以，如果用它来写操作系统，无异于在一个操作系统上安装.NET框架后再写一个操作系统，这个逻辑根本就行不通！能写操作系统的一定是支持交叉编译工具链的语言或者[_a1***_]，但凡需要框架支持的高级语言都没戏。所以不要再问这种幼稚的问题了。
windows vista部分代码是c#写的卡的一批，我觉得你这问题还不够有深度，你应该问问linux,为啥不用微软的画板画个系统出来。。。。干嘛苦哈哈的写那痛苦的c。
到此，以上就是小编对于机器学习需要用到linux教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习需要用到linux教程的5点解答对大家有用。
