大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习实际例子的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python深度学习实际例子的解答，让我们一起看看吧。
- 深度学习和Python的关系大吗？
- 没有python基础学的会深度学习吗？
- 如果不读博士，做深度学习能找到工作吗？还想学一下编程，C++和python，该怎么学习呢？
- 使用Python，你自己做过哪些有趣的事情？
深度学习和Python的关系大吗？
有一定关系，但没有必然的联系。深度学习是一种算法，大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行，很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用c++实现的，他的作者是一个中国人，贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学，这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品，后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架，这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众，很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持，用tensorflow的人越来越多，再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是，Facebook也把torch改进了一下，把它跟python结合了一下，搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多，再加上背后有Facebook的支持，很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下，本来深度学习跟python没什么必然联系，一个是算法，一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架，而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的，caffe也可以用python控制，两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子，打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
没有python基础学的会深度学习吗？
需要先学习Python，才可以学习深度学习，准确的说是需要编程基础，而Python是在深度学习中应用最广，最容易上手学习的编程语言
（报名优就业的深度学习课程会单独赠送python基础课程的，无基础学员也能学习）。
***实例现场告诉你答案：学不会的！即便是有Python基础，也学不会！
深度学习更重视数学基础，大学数学，微积分，线性代数，没有数学理论功底的支撑，很难说能玩出什么花样。
当然，如果只是想照搬别人的模型去学习，就不需要那么多的数学基础！但，还是要Python基础的鸭！
如果不读博士，做深度学习能找到工作吗？还想学一下编程，C++和python，该怎么学习呢？
深度学习是未来软件发展的一个趋势！应用会越来越广！
技能在精不在多，任何一项工作或技能做到极致就是出色。不管是什么都是值得深挖的。
看你要做到什么程度了，如果是成为调参高手，学好python，会用几个框架，比如tf,torch，基本就可以干的风生水起了。但是，要想走的远一点，基本原理得掌握，这个涉及的知识比较多，慢慢积累。
可以找到工作现在人工智能发展还是很迅速的，深度学习是人工智能的高深阶段学习吧，之前中公教育IT优就业的老师联系我朋友在说这个的学习，未来的时代肯定是人工智能的时代，我朋友在中公教育的IT优就业学的编程，那边老师最近给他说了深度学习的事儿，中公教育和中科院自动化研究院合作的课程，听我朋友说是中科院的老师亲自授课，查了下，中科院自动化研究所是中国人工智能领域的领头羊老大吧，挺牛的，学完可以拿到中科院的证书，课程我也顺便看了下还可以教课的老师很牛，你要是对这方面感兴趣可以去中公问问，中公的质量啥的还是不错的，我朋友之前在中公教育IT优就业学的编程，现在工作很不错一个月两万多，工作也是学完那边老师推荐的，现在工作两年多了。
校招:想做深度学习算法至少要硕士，而且专业和研究方向最好要对口。要熟悉深度学习，机器学习算法的理论基础，统计学基础，要会做算法题(笔试面试都会考)。想进大厂最好有大厂实习经历。一定要有实践经历面试官才会有心情和你聊下去，单单只会理论不会使用是不行的。编程方面，目标是做算法的话够用就行，主要是学python还有tensorflow，pytorch等框架。c++和java至少要了解一个
使用Python，你自己做过哪些有趣的事情？
由于工作需要，做过一个web自动化测试来测[_a***_]。
要说有趣的事情，最近写了一个自动化脚本自动关注李子柒的粉丝，然后来提高我自己的粉丝量。解放双手！
另外，还写过一个微信聊天自动回复脚本，就想小爱音箱一样，设定好关键字段，然后自动通过设定好数据库中有趣的回复。我取名叫蜜蜂，她跟我的蜜蜂聊的可开心了。O(∩_∩)O哈哈~
记得刚开始学Python的时候，我用Python爬虫爬游侠网的游戏***和电影网站***，并制作成一张html页面。只要打开页面找到***就能跳转到指定网站.
还用Python的Django开发了学校的教务管理系统,用于处理日常事务.
学校老师需要课程数据统计,我就用Python的Pandas将excel数据满足任务要求.
做过哪些有趣的事？这个就非常多了，作为一门胶水型语言，python第三方库扩展丰富，自然能做的趣事也非常多，下面我简单介绍3个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是python专门提供的一个免费网页***下载工具，可以轻松下载B站、优酷、美拍等主流网站***（图片、音频等也同样支持），只需输入***网页地址，便可自动完成***的提取、解析和下载，支持批量下载、***，如果你缺少一个轻便灵活的网页***下载工具，可以使用一下you-get，轻便灵活、易于操作，虽然基于python开发，但不需要一行python代码，当然，同类型的***-dl也是一个不错的：
绘制词云图wordcloud
这是python专门提供的一个词云绘制库，免费、开源、跨平台，可以轻松基于词频绘制出各种漂亮的词云图片，在文本分析以及文本挖掘方面有着广泛的使用，如果你需要基于海量词库显示出哪些是重点词、高频词，可以使用一下wordcloud，结果一目了然，当然，同类型的pyecharts也非常不错，但效果相对于wordcloud来说，会相差不少：
这是python专门提供的一个二维人脸识别库，基于dlib深度识别技术，可以轻松标注并提取出人脸，无需单独构建训练模型，如果你需要快速、精准的识别人脸，又疲于算法的设计以及模型的构建，可以使用一下face recognition，只需简单几行代码即可快速完成人脸的识别，当然，同类型的opencv也是一个非常不错的选择，但某些算法可能需要自己单独实现：
除了以上3件事，python还可以做许多其他有趣的事，例如基于itchat实现微信智能聊天、基于turtle绘制小猪佩奇、基于网络爬虫获取你需要的各种数据，总之，你能想到的，python几乎都可以实现，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于python深度学习实际例子的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习实际例子的4点解答对大家有用。
