大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python廖雪峰入门学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python廖雪峰入门学习的解答，让我们一起看看吧。
廖雪峰是python之父吗？
不是，他只是国内的一个python语言推广者，业界公认的python之父是荷兰Guido van Rossum(吉多·范罗苏姆）。
1989年范罗苏姆创立了python语言，1991年初python公布了第一个公开发行版。
学python这条路怎么走？
- 学习Python基础语法：首先需要了解Python的基本语法和数据类型，例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程：通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解，例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库：Python标准库包含了众多有用的模块，例如datetime、random、re等等，而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题：通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力，例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目：参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验，也可以提高你的编程技能和团队合作能力。
在学习Python的过程中，建议多阅读Python相关的书籍和文档，参加相关的线上或线下课程，加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。
首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel[_a***_]，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。
很高兴回答你的问题
python作为当下热门编程语言，依附于人工智能时代，对于作图，数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它？怎么样进行系统学习？
想学好它那就必须要跟着好的老师，好的体系系统学习。
以下来说说怎么系统学习？
第一，爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器，它是基础但也困难，面对着大部分网站、App等反爬虫机制，高阶爬虫显得尤为重要。
第二，数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器，它是学完爬虫后的一次提升，有的人觉得爬虫特别难，而且总是在做搬运，那么数据分析就相当于要高级一些，是将各种数据灵活运用（技术与商业需求结合）
第三，人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器，它是学完数据分析后的一次提升，它是需要再数据处理后，对数据用算法来进行建模操作，并不断用新的数据来进行训练判断，像常见的有监督与非监督算法。
更多精彩，敬请期待！
本人老javaer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础，基础必须打牢固，基础完成之后，是最重要的一步，选择方向。
比如，同样是做Java，但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说，由于简单易用库多的基础上，广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
现在来说，人工智能和数据分析都是很火的方向。
但是以一个老程序员的经验给你说，当你有了编程经验之后，用什么语言就已经不重要了，重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识，根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
怎样用Windows入门Python？
我是七夜菌。自学入门python还是挺简单的，我以前也是断断续续的学习不得要领。现在我来分享下我觉得比较有效的入门办法。
推荐安装Python3，其实2和3的差别并不太大，现在大多数常用库也都支持python3。这里我不推荐直接安装anaconda，等有一定基础后再使用。初学就安装官方版本，学习哪个库就安装哪个。
IDE或编辑器
支持python的IDE或者编辑器太多了，比如pycharm、eclipse、sublime text、vscode等等。有时间可以都体验一下，我使用比较顺手的是vscode。
推荐过一遍廖雪峰老师的Python教程，教程很短，但是基本的东西都讲解了。我也买过厚厚的书籍，后来感觉看不进去。我感觉基础知识先学习大概就可以了，不需要太精细，后面可以通过做项目慢慢学习，效率更高还不枯燥。
练手项目
刚学习完基础知识，可能感觉很迷茫，不知道能用python干嘛。这个时候，你可以选择自己喜欢的方向，找一个项目进行联系，联系过程加深基本基础的巩固和学习。比如如果你想做一个博客，就开始学习做博客的步骤和需要了解的知识，这个过程你还能学会html、css、js等知识；如果你想学习爬虫，也可以选择一个想爬取的网站，一步步爬取。python能学习的方向非常多，选择你喜欢的想要学习的进行学习，学习过程肯定会遇到各种问题，一个个问题解决就有成就感和加深学习兴趣。
到此，以上就是小编对于python廖雪峰入门学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python廖雪峰入门学习的3点解答对大家有用。
