大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java和linux哪个更适合小白学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java和linux哪个更适合小白学习的解答，让我们一起看看吧。
和大数据学习哪个发展更好？J***a转行大数据难吗？
你说的应该是J2EE和大数据哪个发展更好...
毫无疑问是J2EE...
1.J2EE是信息化的基础生产力...是刚需...行业规范成熟度极高...人员技术配置发展路径清晰明了...有技术有实力走这条路线...
2.大数据其实是可有可无的东西...是噱头...行业内部一片混乱...营销全靠骗...法律风险极高...一直在打擦边球...最关键的是目前所有人都知道大数据的价值...你根本拿不到别人的数据...你还分析个屁？
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大数据其实就三个领域...
1.平台建设：就是Hadoop啥的.前两年开源平台还有口饭吃.现在基本没了.什么华为星环联想等等基本把这个行业占满了.服务器加Hadoop一起卖.又便宜又好.小企业根本没法涉足.
2.建模计算：大数据其实就是全量统计.可靠的也就是全量统计.一句sql的事...再复杂也就一句Scala的事...以前有用J***a写MapReduce的...那都是历史遗留问题...用J***a写大数据有严重的自虐倾向和***史....
3.数据可视化：这个才是大数据的本体.就是出报表出图.大数据的99%的价值在这里创造体现...也就是说前两个领域其实不必要...谁也看不见...这个领域是html5的天下...你交付Excel客户是不会同意的...
作为大数据行业的从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，大数据是一个产业领域，而J***a则是一门具体的编程语言，大数据涵盖的内容非常丰富（以数据为中心），包括的工作岗位也非常多。从目前IT行业的发展趋势来看，学习大数据方向是个不错的选择。J***a语言目前也是大数据领域的常见编程语言之一，所以学习大数据和学习J***a并不冲突，完全可以同时学习。
大数据相关技术已经趋于成熟，当前大数据正处在落地应用的初期，作为产业互联网的核心技术之一，未来大数据在广大的传统行业有大量的发展机会。对于开发人员来说，大数据岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位上，不同的岗位需要具备不同的知识结构，其中J***a语言的适用性还是比较普遍的，在大数据平台研发、大数据应用开发等岗位有广泛的使用。因此，学习大数据相关技术从J***a语言开始学起是比较常见的选择，当前大数据领域的不少开发人员都是从学习J***a开始的，也有不少J***a程序员转向了大数据开发领域。
在学习大数据的过程中通常都会学习Hadoop平台，Hadoop平台自身就是***用J***a语言开发的，所以在Hadoop平台下***用J***a语言是比较常见的选择。由于Hadoop平台自身的生态体系逐渐完善（Ambari、Cassandra、Chukwa、Hbase、Hive、Mahout、Pig、Tez、ZooKeeper等），所以在大数据领域基于Hadoop平台的应用也非常多，目前不少商用的大数据平台也是基于Hadoop平台开发的。
从学习难度上来说，大数据需要具备一定的数学和统计学基础，但是完全可以在学习大数据的过程中逐渐补齐相关的知识结构，所以虽然有一定难度，但是完全可以克服。从学习时间上来看，学习大数据要相对长一些，通常需要3到6个月能够入门。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
J***a是开发需求最多的编程语言之一，可以从事网站开发、桌面程序设计、、游戏开发、安卓后台开发、全栈开发等，主要掌握技能为html，js，j***a，sql等。
大数据是未来的发展方向之一，比如目前很火的人工智能，需要大数据作为支持，大数据是人工智能的前提，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。大数据需要掌握内存数据库、关系和非关系型数据库、hadoop系列的使用等。
从发展的角度来说，J***a已经处在一门编程语言的成熟期，未来J***a程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
J***a转行大数据难吗？
J***a是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和spark，如果是零基础小白，就需要从J***a基础开始学起，可以把J***a语言作为第一个入门语言。一般来说，学会J***ase就可以了，但能掌握J***aee的话会更好。
大数据以J***a技术为基础，在熟练掌握了J***a技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。目前，J***a也广泛应用于大数据、[_a***_]学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于J***a实现的，尤其是大型商业网站。
J***a转大数据需要学习什么？
想学习大数据，有J***a基础基本上成功了一半，大数据技术方面，大致需要学习这些：
掌握hadoop和spark分布式计算框架，学习相关组件如hadoop、spark、hive、hbase、redies、kafka等；
从当前人才市场的情况来讲，同级别的大数据工程师会比j***a开发工程师高5到10k的月薪。所以如果单从收入来讲，目前大数据工程师会比j***a工程师更优。（2018年上半年，我设计相关JD及薪资时，根据boss、拉勾及一对一猎头公司所得到的数据）
但我所面试过的大数据架构师，绝大多数是从j***a开发转行过去的，原因很简单，大数据架构师的第一个必要条件是：精通hadoop系列组件，能熟练地开展二开工作。而hadoop系列组件是基于j***a语言开发的。所以如果你不懂j***a，肯定与大数据架构师岗位无缘。
大数据领域其他一些岗位在不精通j***a的情况下，也是可以做的，比如爬虫开发、ETL开发可以不用j***a语言，但招聘相关岗位时，会以熟悉j***a开发为加分项；而数据挖掘、深度学习、数据可视化等偏向业务和数据处理，精通SQL、python即可。
而笔者作为j***a企业级开发方向毕业成绩第一名的本科生没有走上j***a方向；作为大数据平台的产品负责人，也没有走大数据工程师方向，而是选择了能与这两类人高效协作的大数据产品经理，原因不是前二者不好，而是自己的“职场基因”驱使，自我定义使然。
任何时候，学会从自我定义、动力、能力、学习习惯、***、已经掌握的职场能力这六大维度去问自己，我想成为什么样的人？我现阶段最需要什么？我是否具备了满足需求的能力？我的学习习惯是否需要根据我需要掌握的能力进行调整？除了我自身能力提升还需要积累哪些其他***？
做最适合自己的，才容易成功，才能在职场上获得更多快乐。
回到主题，在不明确自己真正想要什么，并且对二者都感兴趣的情况下，精力允许的情况下，不妨二者都系统地学习下理论和参与一些实战，等精力不够的时候再做选择，这样可能会辛苦一阵子……但如果你没有尝试过就放弃了其中一个，后面遇到不顺，会让你质疑今天听信别人的议论，责备自己的决策……
谢谢邀请。
我结合自己的工作和身边的大数据开发同事回答你两个问题。
大数据和j***a哪个发展更好，答案肯定是大数据，理由如下：
一、现在是大数据时代，移动互联网时代和人工智能时代，特点是会产生大量的数据，pb级别的，这么多的数据，怎么存储，怎么计算，普通的Oracle服务器压根承受不了，而且很贵，大数据就很好的解决了这个问题，基于hadoop的海量存储和海量计算。
二、以后得很多应用都是基于大数据的基础上的，比如商业智能bi，机器学习，更多落地的应用，是大势所趋。
三、大数据在同等条件下的工资待遇比j***a要高很多，应该是整个大数据行业工资都很高，我想这也是我们做为普通人学习它的一个动力。
那么如何学习和转型做大数据开发工程师呢，首先我想说的是，j***a和大数据是密不可分的，大数据框架hadoop等组件都是基于j***a开发的，可以通过自学和培训的方式进行学习，个人推荐自学，因为有了j***a基础就很容易上手。
那么学习了，可以从事哪方面的工作呢，有大数据开发工程师偏平台开发，大数据仓库工程师，大数据etl工程师，数据挖掘工程师等等，都可以尝试，待遇都不错，我身边很多同事都是做j***a开发过来的，所以我觉得是一个不错的职业方向，值得转型。
个人观点，欢迎评论，喜欢请关注。
J***A工程师和Python工程师，哪个前景更好？
那要看你未来的发展方向，给你 ABC三个选项，A: 如果你要在国内找份体面的工作，做 web 开发的职业程序员，选 j***a 好了。至于 python 有两条路可选，B: 一是你作为非职业程序员，想编写一些工具来***你的工作，可以选择他。C: 你数学非常出类拔萃，期望未来在大数据领域，或者图像识别领域大展拳脚，并且想更好的吸收欧美开源代码，与国家数学家交流，可以选择 python。
如果你是职业的，个人建议你可以选择 A，A就像我们的高考一样，投资风险小，你在学完 A 后，完全有时间来考虑 C 的问题。
现在有太多论调说哪种语言已经过时了，或者说已经不行了，持有这种论调的基本上对于编程还没有入门或者还在徘徊在学习哪种语言的路上。已经很多人提出过这种问题了，j***a和python到底哪个前景好，这问题问的让人着急，一个正当年，一个是正在蓬勃的发展，从语言的发展的红利期来讲python更加适合切入学习，但是从工作岗位上来评判，j***a毕竟属于第一语言，就业的岗位是真多。所以硬性比试出来一个高低还是相当难。
从语言的难易程度上讲，python稍微简单点，但这些都不是绝对的，毕竟集成度更高。而且目前借着人工智能的大势，已经取得了长足的发展。如果觉得学习编程想从简单一点的入手可以选择python，现在各大培训机构都在重推这这门编程语言，毕竟弄上几个月差不多就可以学出来了。
要从哪种编程语言更加有前景，目前谁也说不准，j***a和python都相当的不错。从各个语言的优劣角度考虑，j***a语言更加稳定，实现一个相同的功能，用j***a实现所使用的代码行数更多。
python虽然目前经过迅猛的发展，但是还是不能j***a相比，目前主流的大型的服务器后台还是j***a为主，所以python还需要长时间的发展。
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到此，以上就是小编对于j***a和linux哪个更适合小白学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a和linux哪个更适合小白学习的2点解答对大家有用。
