大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux系统4大顶级技术学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Linux系统4大顶级技术学习的解答，让我们一起看看吧。
搞Linux运维的,需要学习些什么语言？
Linux运维主要学习以下语言：
运维工作尤其是linux运维，其实最考验你的能力，因为需要学习的东西实在太多，
要懂性能调优：包括lamp或者lnmp的性能调优，也包括linux操作系统调优;
要懂编程语言：Shell是最基本的，还要学习perl，python，甚至ruby和C++等(因为一些软件是这些语言编写的)，还得熟练掌握awk，sed，grep以及正则表达式;
要懂一些调试排错的命令工具的使用，比如htop，dstat，strace,systemtap,iostat,sar等;
要有比较好的英语水平：因为很多软件或者工具以及出现问题排错的答案都不是国人所做，甚至还需要和原作者交流，在谷歌group里面留言讨论
要有坚强的体魄和超时工作的心理准备：升级维护都是在大家还在做梦时候。夜里2点网站挂了你也得起来，手机不停的接收各种报警短信...
要有背黑锅的忍耐力：运维一直是公司爹不疼娘不爱的位置，别人做好了和你无关，你做差了别人作不好就是你影响的。人力和是技术部门的服务，运维就是各技术部门的服务，大到线上操作，小到帮助公司其他使用linux桌面的同事，公司内部机房，IDC维护(跑腿搬)。
linux大学教什么？
Linux大学教授的内容包括但不限于以下几个方面：
基础使用：包括命令行操作、文件和目录管理、进程管理等基础技能。
虚拟机环境搭建：学习如何使用虚拟机技术在个人计算机上安装和运行Linux操作系统，以便更好地理解和实践Linux系统。
命令行操作进阶：包括管道符、重定向、文本处理、系统监控、网络配置等高级命令的使用。
常用软件和工具：学习使用Linux下的常用软件和工具，如文本编辑器、浏览器、音频播放器等。
学习大数据都需要掌握什么技术，本人只听过hadoop？
首先得搭建一个完全分布式集群，可以用vmware虚拟机。入门的话，首先得了解hadoop生态，数据存储hdfs，第一代计算框架mapreduce，***调度yarn，分布式协调服务zookeeper，***工具Common，分布式数据库hbase，数据仓库hive这些必不可少。
然后就是第二代计算框架spark，这里又包含了spark生态圈，数据挖掘spark mlib，数据分析sparkR，数据查询spark sql，实时计算spark straming。这些搞定之后，你就可以成为一个合格的大数据工程师了[呲牙]
我们都知道现在学习大数据，Hadoop是其中一个必学的技术，简单来说，Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式[_a***_]应用的一种方法。那Hadoop该学习哪些内容？需要了解什么呢？有Hadoop经典学习资料吗？
HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
MapReduce
通俗说MapReduce是一套从海量源数据提取分析元素末后返回结果集的编程模型，将文件分布式存储到硬盘是第一步，而从海量数据中提取分析我们需要的内容就是MapReduce做的事了。
MapReduce的基本原理就是：将大的数据分析分成小块逐个分析，然后再将提取出来的数据汇总分析，从而获得我们想要的内容。当然怎么分块分析，怎么做Reduce操作非常复杂，Hadoop已经提供了数据分析的实现，我们只需要编写简单的需求命令即可达成我们想要的数据。
关于Hadoop的使用方式：
感觉现在各个公司使用Hadoop的方式都不一样，主要我觉得有两种吧。
第一种是long running cluster形式，比如Yahoo，不要小看这个好像已经没什么存在感的公司，Yahoo可是Hadoop的元老之一。这种就是建立一个Data Center，然后有几个上千Node的Hadoop Cluster一直在运行。比较早期进入Big Data领域的公司一般都在使用或者使用过这种方式。
学习大数据，如果你是零基础的话要学习java和linux,然后才开始学习大数据技术
包括：（HADOOP-HIVE-OOZIE-WEB-SPARK-SCALA-KAFKA-HBASE-PYTHON-FLUME）
当然学习大数据最重要的是要有真实的大数据项目可以实训！
大数据的技能要求
此处我们来说说入门学习需要掌握的基本技能：
1、Java
2、Linux命令
3、HDFS
4、MapReduce
5、 Hadoop
6、Hive
7、ZooKeeper
8、HBase
大数据技术其实也有很多方向
1.etl方向，主要做数据转换，清冼等，需要掌握的技术etl,如 kettle,informatica,sqoop,datax等等
2.大数据运维方向，需要掌握linux,hadoop,hive,hbase,es等组件的安装运维调优
3.后台开发方向，需要JAVA,PYTHON,熟悉各种大数据组件API
4.前端方向，数据可视化方向，如tableau,quickview,biee,js,vue.js等等
Linux系统究竟我要怎样学？
个人经历，为何学呢？其实也就是想多学点东西，了解linux服务器如何维护。
至于如何学，不可能在服务器上瞎捣乱吧？
有人说用win10的Linux子系统来学习，确实是个不错的方法，像安装QQ等软件一样在微软应用商店里面下载安装就行了。
但是个人觉得还是使用虚拟机安装linux来学习要好，因为在虚拟机里面装一个linux就完全和阿里云等云主机是一样的，能学习得更加全面。学习内容推荐“菜鸟教程”网站。遇到问题要懂得如何百度就行了。要精通linux就要靠多用多用多用了。
最后一点，不要觉得用linux就高大上就行了。
到此，以上就是小编对于linux系统4大顶级技术学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux系统4大顶级技术学习的4点解答对大家有用。
