大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python大数据开发学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python大数据开发学习的解答，让我们一起看看吧。
大数据技术提前学什么基础？
第一：计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择Java或者Python。如果要从事大数据开发，应该重点关注一下语言，而如果要从事大数据分析，可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要，要了解基本的网络通信过程，涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。
第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从sql语言开始学起，掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外，在大数据时代，关系型数据库依然有大量的应用场景。
第三：数学和统计学知识。从学科的角度来看，大数据涉及到三大学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看，大数据分析岗位（算法）对于数学和统计学知识的要求程度比较高，大数据开发和大数据运维则稍微差一些，所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说，可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。
如何从零开始、系统地学习大数据？
阶段一J***aSE基础核心
2掌握开发中常用基础API
4能够基于JDK8开发
5熟练使用MySQL，掌握SQL语法
1Linux系统的安装和操作
2熟练掌握Shell脚本语法
3Idea、M***en等开发工具的使用
如何从零开始、系统地学习大数据？最重要的是哪种方向选择，大数据相关的方向还是有很多的，方向不一样学习的东西就不一样。简单举例以大数据开发和大数据分析来说明。
大数据开发方向
如果选择大数据开发方向，那最重要的就是软件的开发。而这基本就是程序员所需要系统学习的知识。作为程序员那最起码应该掌握一门开发语言，一般从这里着手最能够引起兴趣。比如选择J***a、C#.Net、Php、Python等等其中一门从最基础开始学，边学边实践，慢慢能写出一些程序后就能体会到里面的乐趣。当然还有学习大数据开发相关的环境，比如Hadoop、数据库等知识。
但要长期从事软件开发做好项目，最好还是要系统性的学习，基本就可以参照大学软件工程的学习***进行系统学习。比如主要专业课程：程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理、数据库与实现计算、计算机安全等等。当然一般在职的人[_a***_]没有这么多时间来学习这些比较理论性的，可以选择必要的几门学习，个人认为这几科目：数据结构、软件工程、软件项目管理等是比较实用的，当然有时间的话尽量多选学有好处。
大数据分析
选择大数据分析方向，则理论性知识需要更扎实，当然也得要掌握一些工具。对于数据分析来说，很重要的就是数学知识、统计学、概率知识等等。如果要系统性的学习，可以参照数据科学与大数据技术专业课程，比如：C（J***a、Python）程序设计、数据结构、大数据算法、人工智能、应用统计、大数据机器学习、数据建模、大数据分析与处理、大数据管理等等。
大数据的内容非常的散乱 基本你只能先学一些架构的基本知识和建模的基础 然后进入一家大数据公司 这样别人带着你做才能真正成长 完全想自己修炼好再去公司不太现实 毕竟大数据的架构成本很高 而且只有进入公司你才能真正接触到海量的数据
感谢邀请，如果说从零开始系统的学习大数据，那我们必然是先学基础的东西。
其实，我个人建议，楼主如果想学习的话，完全可以去报一个系统的班，在班里有老师带着你，一来是节省时间，二来可以学习到等多的东西。
你也可以看看我写的文章，我将从下面的顺序依次简单的介绍大数据。
模块（1）：J***a编程基础
J***a基本语法、面向对象、IO、***、多线程、Socket编程、基础综合实战等；
MySQL数据库、JDBC、存储过程和SQL查询增强等；
模块（3）：J***A基础编程实战
数据分析综合实战案例
模块（1）：Mybatis
Mybatis快速入门、Mybatis的架构介绍、Mybatis实现增删改查、SqlMapConfig的使用、动态sql、关联映射
到此，以上就是小编对于python大数据开发学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python大数据开发学习的2点解答对大家有用。
