大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python遥感深度学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python遥感深度学习的解答，让我们一起看看吧。
envi与arcgis区别？
ArcGIS和QGIS比较类似，矢栅数据的处理分析出图功能都有，单纯的影像处理分析相关的功能就比envi要弱很多
ArcGIS和QGIS主要区别在于：
（1）ArcGIS是商业付费的，安装复杂，QGIS开源免费，安装简单，一键安装即可；
（2）在多源数据库连接、数据读取保存、数据格式、编码等方面，QGIS支持更多，更加灵活；
Envit与ArcGIS都是地理信息系统（GIS）软件，但它们之间有一些区别：
1. 历史：ArcGIS是一款由Esri开发的GIS软件，已经在市场上存在了几十年，而Envi是由Harris Geospatial公司在2002年开发的。
2. 功能：ArcGIS被广泛用于地图制作、空间分析和数据管理等任务，可以处理非常大的数据集和复杂的分析任务。Envi则专注于遥感数据分析和图像处理，它可以处理和分析各种遥感数据，如卫星图像、航空摄影图像等。
3. 用户群：ArcGIS被许多行业和领域使用，包括***机构、环境科学、城市规划等。Envi主要用于遥感和环境科学领域。
4. 成本：ArcGIS具有不同的许可证选项，包括单一用户和组织。它也有一些免费的版本，如ArcGIS Online。Envi也提供不同的许可，但相对来说，Envi的成本较低。
ENVI和ArcGIS都是地理信息系统（GIS）软件，但是它们的功能和用途有一些区别。ENVI主要针对遥感图像处理和分析， 主要用于处理高光谱、多光谱和雷达图像。
而ArcGIS主要用于地图制作、数据管理和空间分析。ArcGIS包含了广泛的GIS工具和功能，包含了GIS数据的处理、管理、分析等知识，而ENVI更专注于遥感数据的处理和分析。因此，这两个软件都有其独特的功能和适用范围。
Envi和ArcGIS是两种不同的地理信息系统软件，存在显著差异。
Envi是一种主要用于遥感图像分析处理的软件，可以进行图像的读取、增强、滤波、分类等操作，具有较高精度和可操作性。
而ArcGIS则是一种主要用于地理信息系统的制图、分析和管理的软件，可以进行空间分析、数据管理、制图等操作。
从功能上来讲，Envi更加偏向于遥感图像处理和分析，适用于遥感卫星数据处理等领域；而ArcGIS则更加侧重于地理信息系统的数据管理，适用于地图制图、空间规划和空间分析等领域。
在使用上，两者具有不同的操作流程和操作习惯，需要根据具体需求进行选择。
Envi和ArcGIS都是遥感数据处理和地理信息系统(GIS)软件，它们之间的区别如下：
功能定位：Envi是专注于遥感数据处理和分析的软件，而ArcGIS则是以地理信息系统为主要功能，包括数据收集、管理、分析和可视化等。
用户群体：Envi的主要用户是遥感领域的专家和科研人员，而ArcGIS的用户包括地理信息、城市规划、土地利用、环境保护、国土安全等众多领域的专业人士和机构。
数据支持：Envi主要支持遥感影像数据的处理和分析，而ArcGIS则不仅支持遥感影像数据，还可以处理多种地理信息数据，包括数字地形模型、矢量数据、卫星图像、气象数据、水文数据等等。
分析能力：Envi具有丰富的遥感影像分析功能，包括图像增强、分类、变化检测等，而ArcGIS的分析功能更为多样化，包括空间分析、网络分析、3D分析、模型构建等。
使用难度：Envi的操作相对较为复杂，需要一定的遥感背景和专业知识，而ArcGIS则相对容易上手，对于初学者也有较好的支持和指导。
综上所述，Envi和ArcGIS虽然都属于遥感和GIS领域，但在功能和应用范围上存在一定差异。用户可以根据自己的需求和专业背景选择适合的软件。
到此，以上就是小编对于python遥感深度学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python遥感深度学习的1点解答对大家有用。
