机器学习python课程推荐,机器学习 python

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习python课程推荐的问题，于是小编就整理了4个相关介绍机器学习Python课程推荐的解答，让一起看看吧。

1. python书籍排行榜前十名？
2. python听谁的课？
3. python做机器学习的话有哪些推荐的书跟课程？
4. 机器学习用什么软件？

python书籍排行榜前十名？

最受推荐的10本Python书籍

适合初学者的最佳Python书籍

1、《Python编程：从入门到实践》

2、《Head-First Python (2nd edition)》

3、《“笨方法”学Python》

4、《Python程序设计（第3版）》

最适合初学者的免费Python书籍

5、《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》

6、《A Byte of Python》

适合中高级程序员的Python书籍

python听谁的课？

Python的网课推荐如下：

李宏毅机器学习课程：台湾大学李宏毅老师的课，国语。很多人选择他的课作为机器学习课程的入门首选。

慕课网Python进阶：慕课网Python进阶。

用python玩转数据：用python玩转数据。

Python3数据分析教程实战数据：Python3数据分析教程实战数据。

python做机器学习的话有哪些推荐的书跟课程？

机器学习:

1.理论研究和推导可以看周志华老师的《机器学习》，也称为西瓜书，里面讲了各种算法的推导，比如线性回归，k值最近邻，支撑向量机等可解释模型，缺少神经网络的具体讲解。(还有一点就是其中不涉及到代码)

2.被奉为神作的是一本名为《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras＆TensorFlow》,这本书把机器学习的讲解和代码结合在一块，从线性回归到支撑向量机再到深度学习都有设计(但以机器学习为主)

3.《机器学习实战》，真本书是一本比较经典的书，书比较老了，但是讲的挺好，这本书主要偏重代码，没有涉及到深度学习

深度学习:

1.理论研究的话可以参考花书《深度学习》，这本书纯粹讲理论推导，不涉及代码，是一本比较经典的书

2.《TensorFlow深度学习》，这本书Github上有免费的电子版，把深度学习的TF2.0相结合，俗称龙书，应该是TF书里面比较好的了

3.《动手学深度学习》pytorch版，这本书是把深度学习和Pytorch相结合，是Pytorch里面比较好的书籍了

课程的话:入门机器学习可以看吴恩达的课，主要是我一般喜欢看书自己学[捂脸][捂脸][捂脸]

机器学习用什么软件？

对于机器学习的学习，首先要学习相关的数学知识，机器学习建立在强大的数学背景之下，还有相关的统计学基础，学习机器学习，目前主流的软件主要有python，R,matlab软件，它们的特点也不一样R软件做机器学习主要偏向于统计方向，matlab更适用于矩阵运算，所以，这里我推荐学习机器学习使用python软件，其含有很多功能强大的库，比如Scikits_Learn，PyTorch，Tensorflow等，这些库，往往都能实现强大的机器学习运算，且运行的效率相对R，matlab软件更多，运算能力更强，所以，学习机器学习，首推python软件。

到此，以上就是小编对于机器学习python课程推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习python课程推荐的4点解答对大家有用。

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