大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于廖雪峰python机器学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍廖雪峰Python机器学习的解答，让我们一起看看吧。
廖雪峰为什么叫python之父？
因为廖老师在推广方面做了很多贡献，我也是跟着他的博客入门python的。
但是说他是python之父有点捧杀的感觉。父亲嘛，毕竟是创造者。廖老师是推广，创造应该另有其人。
但是廖老师的确是大牛，别会错意。廖雪峰是可以被称为中国的python教育专家。
没有软件开发基础，学python需要多久？怎么学？请指教？
学编程这个， 也要看个人的理解能力， 理解快的很容易上手， 编程语言， 无非就是几种基础的数据类型， 然后条件表达式，布尔表达式，循环等， 高级一点的就是函数，类。
语言的基础知识学会了就看看语言本身提供的类库， 熟悉这些后基本就可以开始自己做列功能玩玩， 也可以到一些开源网站上去下载一些源代码来学习学习。
学习资料可以到网上买些书， 如果不想看到， 可以到网上买些视频， 有些网站上的***非常便宜， 看***容易理解一点， 而且有手把手的教怎么安装环境， 对着***来操作会比较简单一点。
以我个人的经验来看， 学会一门语言的使用， 估计十天半个月， 完全没有这一方面概念的话， 就一个月左右。
python作为一门解释型编程语言，设计之初，就是面向大众编程，降低编程入门的门槛，零基础也可以很快入门，随着大数据、人工智能的兴起，python的前景越来越好，应用也越来越广泛，下面我简单介绍一下学习python的过程：
1.搭建本地python开发环境，这个我以前也介绍过，这里推荐安装Anaconda，一个集成了python解释器及大量第三方库的软件，自带spyder,notebook等开发环境，对于初学者来说，是一个很不错的选择：
自带的notebook开发环境，界面简单、整洁，使用起来很友好，如下：
当然，这里你也可以选择其他IDE进行python的开发，如VS Code,Sublime Text,Pycharm等，感兴趣的话，可以参考一下我以前的回答，有详细介绍过。
2.安装完成后，就可以入门python开发了，这里最主要的要多练习，掌握好基本功，从最基本的语法开始，变量、数据类型、函数、类、文件操作、异常处理、正则表达式等，学会调试、分析代码，至于学习资料，网上的其实很多，慕课网、实验楼、廖雪峰的python3教程等，当然，你也可以找一本教程，一边看一边练习，大概一[_a***_]月就能入门：
3.最后就是深入阶段了，python涉及的方面很多，爬虫、web开发、数据处理、测试、运维、机器学习等，每个方面都投入，显然是不可能的，根据自己的兴趣，找一两个有前景的方向学习就行，像目前比较火的机器学习等，坚持下去，多做项目，积累经验：
如何让自己在最短的时间内学会python和人工智能？
Python 只是一种编程语言，有其他语言，比如C、C++、java的基础是学得很快的，学习难度偏低，但是人工智能是一种知识体系，其涵盖了很多知识信息，python可以帮你实现人工智能，但是却不能让你掌握深奥的人工智能
先要知道python和人工智能之间的关系！
关于Python,程序江湖里从不缺少金句：「人生苦短，我用Python！」「学完Python，便可上天！」，而最近这些话从调侃正在变为事实！而对于人工智能又是一个综合的交叉学科，需要系统学习，
书名：《Python 3破冰人工智能：从入门到实战》
推荐理由：
数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。
编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。
算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。
到此，以上就是小编对于廖雪峰python机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于廖雪峰python机器学习的3点解答对大家有用。
