大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习及资料包的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python学习及资料包的解答，让我们一起看看吧。
学会python可以干什么？
作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。Python主要可以用来做一下几方面：
1、web应用开发服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。
2、系统网络运维在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
3、科学与数字计算Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4、3D游戏开发Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
5、图形界面开发Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
6、网络编程除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
7、人工智能Python语言对于人工智能来说是最好的语言。随着人工智能的普及，Python使用也会越来越广泛
用python做机器学习有哪些资料推荐？
sklearn, 去***下载，里面讲解非常详细，同时还要学习一个pandas，numpy，matplotlib。视频的话直接在爱奇里搜机器学习，有一个免费的系列***，希望能帮助到你。记住，是免费的。
如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多，那么，如果是想从事机器学习开发的话，该如何起步呢？
要想把机器学习用起来，就得先掌握python的基础，诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心，否则基础不扎实的话，就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握，推荐慕课网教程，个人听过感觉还不错。 当然，书籍方法的话推荐《Python编程 从入门到实践》，此书可以充当字典，遇到不会的可以多翻翻。
python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数学运算，像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样，里面封装了很多[_a***_]，可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用，在这里推荐去***看（***s://scikit-learn.org/stable），里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然，也可以购买相应的书籍，这里推荐《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度，以及卷积神经网络。
机器学习需要使用的算法是很多的，虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用，但真正解决机器学习开发者级别的，还在于内功的深厚，也就是算法。 只有真正的弄懂了算法，在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。 懂得了算法，你才能知道为什么需要这样做，为什么那样做会产生那样的结果，如何更好的调参等。 如果没有算法做铺垫，很快就会迷失在调包的迷雾中，很难更近一步的往上。 在这里，推荐你去看吴恩达机器学习课程，这门课程在网易公开课上也有。 同时，也建议你去看机器学习的入门教材，也就是周志华出的《机器学习》，此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：此书介绍机器学习的基础知识；讨论了—些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
Python到底能做什么？是否可以举例说明？
下载***呗，Python第三方模块中提供了2个专门用于下载***的工具—you-get和***-dl，可以直接下载B站、优酷等主流***网站的***，使用起来非常容易，下面我简单介绍一下这2个工具的安装和使用，以Python3.6为例（其他版本也可以）：
1.首先，安装you-get，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install you-get”就行，如下，大概也就几百K，很快就能安装成功：
2.安装完成后，我们就可以直接使用you-get工具下载***了，基本使用方式“you-get ***网址”就会自动开始下载过程，速度非常快，如下，这里以B站为例：
3.这里你也可以查看网站提供的***格式，***、超清等，选择适合质量好的***下载，只需要用参数i，就会打印出所有***格式，如下，这里以优酷为例：
4.要批量下载***的话，首先需要将***的网址复制到一个txt文件中，如下，一行一个网址：
接着就可以直接使用you-get命令读取这个文件，实现批量下载的功能，命令非常简单，只需要用参数I指定文件地址就行：
随着人工智能，大数据和云计算的快速发展，Python的关注度也随之上涨。
Python语法简洁，清晰，学习难度低，也成为很多人首选的编程语言。
Python是人工智能最好的语言。所以说，Python做人工智能是必须的；web端的开发，比如说开发网站，系统等；网络爬虫；自动化运维，算法工程师，数据清洗等方面。
1、Python基础
2、数据库开发
3、web前端
Python可以做
前端应用开发
可以用Python快速完成网站的开发和WEB服务。例如：豆瓣、果壳网、Googl等
系统网络运维
Python在运维的工作中是不可或缺的一门语言，将工作自动化起来，提高工作效率，Python正适合
游戏开发
Python也可以用来做游戏开发，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃
我python基本没入门，但已经用它来干了不少工作上提高效率的事儿。
爬虫就不说了。
最近用它把要做几周乃至一个月的机械重复劳动，用python缩减到十来分钟。
需求也很简单：把四百多个poi点信息一个一个录入到系统，然后再一个一个解绑设备，再一个一个把设备绑定到新录入的四百多个poi点上。
最初安排了两个人准备干一个月。
到此，以上就是小编对于python学习及资料包的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习及资料包的3点解答对大家有用。
