python机器学习简历模板,python 机器学习

kodinid 2024-08-02 9 0

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习简历模板的问题，于是小编就整理了4个相关介绍 Python机器学习简历模板的解答，让我们一起看看吧。

对于非科班转行自学Python的人来说，想从事web开发这一岗位，面试简历应该怎么写才能获得面试机会？
Python都学什么，就业方向有哪些？
学了Python能做人工智能行业吗？感觉投了简历没人要啊？
如何找一个会python的男朋友？

对于非科班转行 自学Python的人来说，想从事web 开发这一岗位，面试简历应该怎么写才能获得面试机会？

简历的编写主要包含3个要素：你是谁？你想做什么？你能做什么？

即个人基本信息，姓名，学历，电话，邮箱等联系方式；

（图片来源网络，侵删）

即你求职的岗位，比如说Python开发工程师，Python研发工程师等。

该项可以说为一份简历的重中之重，你所会的技能，以及你的项目经验之类的都需要详细的写在上面，让面试官知道你都会哪些东西，做过哪些项目。另外重要的就是写项目的时候，一定要实事求是，自己会的东西一定要写上，切忌简历***。因为面试的时候面试官大部分面试题都是根据你简历上写的来问的，所以说简历上写的东西务必梳理。

从深度方面来写，就是说对一个知识点的有很好的掌握，除了熟练应用之外，还对底层知识点有不错的了解，比如一个框架，你除了会用之外，还阅读过底层的源码。

（图片来源网络，侵删）

广度上来写，就是说你会的东西比较多，很多方面都有涉猎，并且有很好应用能力。

Python都学什么，就业 方向有哪些？

第一阶段：Python 核心编程Python 语言基本介绍、分支和循环、内置数据结构、函数、模块、常用标准模块、文件操作、异常处理、面向对象编程、多任务、内置函数与调试、排列组合与正则表达式、语法进阶、Linux 操作系统、文件系统与用户管理、文件操作、网络命令、进程管理与服务配置、shell 编程与 bash，源文件编译、版本控制、MySQL 使用、MySQL 进阶、游戏项目开发、阶段总结 + 考核 + 简历指导第二阶段：全栈开发HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web 开发基础、Flask Views、Flask 模板、数据库操作、FLask 配置、Django 认识、Models、Templates、Views、Django AdvancedDjango 进阶)、(Django-Rest-Framework、天天生鲜项目 (Vue+DRF)、项目部署、Tornado 框架基础、Tornado 框架进阶、ElasticSearch、全栈项目开发、阶段总结 + 考核 + 简历指导第三阶段：网络爬虫爬虫与数据、多线程爬虫、Scrapy 框架、Scrapy 框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL 数据库、Scrapy-Redis 框架、百万量数据***集、阶段总结 + 考核 + 简历指导第四阶段：人工智能数据分析 - 基础内容、数据分析 - 模块学习、数据分析 - 数据清洗、数据分析 - 特征工程和[_a***_]可视化、pyechart 模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别、阶段总结 + 考核 + 简历指导第五阶段：就业指导

百战程序员解答

（图片来源网络，侵删）

Python语言是现今非常流行的脚本语言，其在数据库、多媒体、web开发框架、科学计算、网络编程、游戏编程等多个方向上有完整且丰富的库，可以直接用于生产。故就业方面并没有什么大问题，主要还是你是否能熟练掌握Python。主要工种：人工智能、大数据、网络爬虫、自动化运维、自动化测试等！无论语言本身如何有优势，你学不好，掌握不深，那也是扯蛋！努力学习吧！心动不如行动！行动！行动！重要事情说三遍！另外如果嫌弃搭建开发环境会影响系统运行，建议安装一个虚拟机，将开发环境布置在虚拟机中！！！

随着人工智能以及大数据的兴起，Python是越来越受欢迎了，那么很多人都有这个疑问，Python主要是做什么的呢？

其实Python的功能是非常强大的，Python可以做网络爬虫、数据分析、日常任务、web前端开发、游戏开发和网络游戏后台等，功能是非常强大的。

和python相关的有多类岗位，就业选择多样，有爬虫开发工程师，技术起点低，而且这一岗位需求多，工作环境轻松。也可以做搜索引擎工程师，薪资持续上涨，还可以做Web全栈开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、Python运维自动化工程师等。

想要学习Python的同学们在学习之前一定要确定好自己的学习方向，这样明确目标学起来才会达到事半功倍的效果。想要学习Python的同学们建议大家看高淇老师的Python400集（可以在百战程序员或者尚学堂的***上免费领取资料），跟着老师学习Python入门不是问题，想要学习的同学们抓紧时间行动了！

python有3个方向，一个是爬虫，拿来获取网上的信息，但是建议不要拿来当职业方向，因为风险比较大，某家公司就因为爬虫，一个部门的人都被抓了，还有就是人工智能大数据方向，科研这些用的很多，最后就是各种web，比如django，flask等等

学了Python能做人工智能行业吗？感觉投了简历没人要啊？

想知道题主的学历。

一般来说，要做人工智能方向，需要本科985或者研究生。

为什么呢？

做人工智能其实需要非常扎实的数学基础，比如线性代数。还需要了解非常多的优化和统计模型。

SVM支持向量机，常用回归模型得知道吧？这才刚刚到机器学习的门口。

学历某种程度上已经替公司们选好这样的人了，所以学历是门槛之一。

下面是给题主的建议。

如果题主年纪还小，可以读一个研究生的话，一定要读。这不仅会让你的简历更好看，还能让你有更扎实的理论基础。
如果题主不想继续读书了，那建议可以多做一做国内外的比赛。比如kaggle的比赛，拿一些好的名次，也可以让你简历更丰富一些。

掌握Python语言确实能够完成很多人工智能技术的开发和应用，但是如何仅仅掌握Python语言还是不够的，如果想从事行业领域的创新，还需要系统学习一下人工智能平台的相关技术，当前不同的人工智能平台往往会提供不同的解决方案，开发方式也不仅相同，这都需要一个系统的学习过程。如果要从事人工智能领域的一些研发级任务，需要学习和掌握的内容就更多了，除了计算机相关技术之外，还需要学习数学、控制学等内容。

从当前人工智能的技术体系结构来看，目前落地应用比较多的包括计算机视觉和自然语言处理这两个技术体系，而且当前很多人工智能平台也都是基于这两个技术体系打造的。所以，要想在掌握Python语言之后，从事人工智能领域的相关开发（业务），可以重点考虑从计算机视觉或者是自然语言处理入手，这也会在一定程度上降低技术门槛。

一般像是正规的教育机构都会把这两个放在一起培训，中公教育优就业的学员出来都是100%就业。

作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，要想进入人工智能行业发展，仅仅掌握Python编程还是远远不够的，还需要至少经历两个学习阶段，才能够具有一定的岗位竞争力，而且对于知识结构并不丰富的初学者来说，通常都需要从实习岗位开始做起。

初学者在具备了基本的Python编程能力之后，下一步可以继续学习一下机器学习知识，一方面机器学习的知识体系相对健全，有大量的学习案例可以参考，同时***用Python语言也可以完成很多实验。机器学习不仅是人工智能的六大研究方向之一，同时在大数据领域也有非常广泛的应用，机器学习是大数据分析的两种主要方式之一。从这个角度来看，学习机器学习也会在一定程度上拓展自身的就业渠道。

学习机器学习可以从基本的算法开始学起，这需要初学者具有一定的数学基础，涉及到高等数学、线性代数和概率论等知识。在学习的初期，如果数学基础比较薄弱，应该重点补学一下相关知识。

从目前人工智能领域的开发任务来看，主要有两种开发方式，一种是进行人工智能平台开发，这类岗位对于从业者的要求比较高，需要具有较强的研发能力，目前不少大型科技公司都纷纷布局人工智能平台开发，所以人才需求量还是比较大的，但是往往对于从业者的学历也有较高的要求。从这个角度来看，如果未来要想在人工智能领域从事研发级岗位，那么可以读一下研究生。

另一种是基于人工智能平台进行行业智能化开发，这种开发方式的门槛相对比较低，而且在工业互联网的推动下，行业智能化开发的市场空间非常大，人才需求潜力也比较大。***用这种开发方式需要重点学习一下人工智能平台的相关知识，目前自然语言处理和计算机视觉的应用比较多。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

Python主要是用在编译中的，所以投需要编程的数据挖掘与处理、游戏开发、系统运维、云计算方面的工作还是有需求的。

当然，除了行业相关，最好还是有成功的项目经验。

python只是一门语言，它并不代表ai，只是目前好多ai工作是用python来完成的，先把语言基础打好然后再往人工智能发展，这好比把英文学好，才能考虑写英文***吧。