大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于在家学习python语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍在家学习Python语言的解答，让我们一起看看吧。
Python人工智能学习流程怎么安排?
学习Python人工智能需要系统性、全面性和实践性的学习。以下是一个较为完整的Python人工智能学习流程：
学习Python基础：学习Python语言基础，包括Python基本语法、数据类型、控制流、函数、模块和面向对象编程等。
学习数学基础：数学基础是人工智能学习的基础，包括线性代数、概率论、统计学等。
学习机器学习：学习机器学习理论和算法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等，同时需要学习Python机器学习库，如scikit-learn、TensorFlow、Keras等。
如何学习作为机器学习基础的Python语言？
别相信那些一上来给你推荐十来本几百页书或者资料的人！学python，十步！一，安装python3！二，Google查一下基本语法！三，Google一段简单的python代码跑一下，修改代码去理解基本语法！四，自己找一项目写代码，实战出高手！五，写代码！六，写代码！七，写代码！八，写代码！九，Google python的面向对象！十，GitHub上开一个自己的项目！
第一个阶段，是掌握Python 基础。这可以按照一些教程和书籍来进行，比方说《笨方法学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码，只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段，还要熟悉一些常用的库，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。
第二个阶段，了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC，也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎，网上能找到视频和笔记。
然后进入第三个阶段，把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具，例如k-均值聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、支持向量机之类，要是自己实现不了也没有关系，毕竟github上有大量的代码可以参考学习。
艺术生学习Python语言，毫无计算机基础能否成功？
可以的，编程是门技术活，技术就得，多看，多练，多想，给你分享些计算机编程学习资料吧，有书籍，开发工具，***教程下载，希望用的上，***://***.xen123.cn
请大家结合自身经历谈一谈，该如何学习Python呢？
先学习Python基础知识然后找项目边学边敲，学编程最重要就是敲代码 多敲代码比什么都要好，一定要自己多动手去敲，Python简单易学，相信聪明的你一定可以的
如果在学习Python之前接触过其他的计算机编程语言就会容易很多，我自己是之前有c#开发基础，后来学的python，编程语言很多原理性都是一样的；但是如果真是没有基础的话，学python也是推荐的语言，相对java、c来讲确实要简洁，不用担心学不会。
建议零基础学习在网上找一个好的***课程跟着学，更容易理解，在配合着书，但是最关键一点是要多敲代码，多练习，才能熟练掌握。
最后在找一些综合项目练习下，很快就可以学会了，加油吧。
Python作为一门解释型的脚本语言，[_a***_]之初就是面向大众编程，降低编程入门的门槛，零基础也完全可以学习，随着大数据和人工智能的兴起和火热，python的前景也越来越好，薪资待遇也越来越高，下面我简单分享一下学习python的过程：
1.搭建本地Python开发环境，平台无所谓，不管是Linux、Windows还是Mac都行，这里推荐直接下载Anaconda，集成了python解释器及大量第三方包，使用起来非常方便，还自带Spyder，IPython Notebook等开发环境，新手使用起来非常不错，比python自带的IDLE强多了，至于python2还是python3，直接选择python3，大势所趋，也是未来必然的发展方向，2020年官方会停止维护更新python2：
Notebook开发环境，基于Web浏览器，界面整洁、干净，使用起来非常不错：
后期熟悉后，你也可以利用专门的Python IDE来开发，像PyCharm等，效率会更高，使用起来也更方便：
2.入门学习阶段，这个阶段最重要的是打好基础，掌握好基本功，像常见的变量类型、模块、函数、类、异常处理、文件操作、数据库操作等都需要扎实掌握，至于学习资料，这个网上的很多，慕课网、菜鸟教程、w3cschool等，都可以，当然，你也可以找一本书，一边学习，一边练习，最重要的是多看多练，不要只看不练，***把式：
到此，以上就是小编对于在家学习python语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于在家学习python语言的4点解答对大家有用。
