大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于两周学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍两周学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python该怎么效率的学习呢？
36岁0基础学python，两周之内做了一个用于工作的程序，应该有资格回答这个问题。
学习pytho最高效的方式是先确定一个目标，即你要开发一个什么程序。
我当初学习pytho的目标非常明确，就是要做一个***集器***集数据。因为火车头和八抓鱼动不动就要收钱，还不能满足我的个性化需求。
因为用过***集数据的程序，我大概知道***集数据的流程。我把***集分成以下几个步骤：
3.把内容保存起来。
4.***集多个页面的时候，需要重复1-3步骤，需要一个循环。
用python的requests解决了问题1。
学习任何一门语言，选择操作系统，搭建开发环境是必不可少的。学习Python，这里推荐Linux系统，在Linux平台一般都是好Python开发平台，安装好系统就可以写程序。如果你选择windows，就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】
环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE，什么是命令行等，并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm，风格比较舒服，但是会比较慢。
选择一门重视大脑学习的书籍，在这里推荐《Head First Python》，这是我看过最注重大脑学习的书籍，对于新手入门极有好处。【书籍】
仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。【看书练习】
明确学习目标
最重要的是明白学python的目的是什么，是数据挖掘还是想刷个火车票啥的，是机器学习还是搞个小脚本装下，是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的，才有学下去的动力。
能学的更好,学习编程呢,有几块方面是很重要的
1.学的时候认真听讲 不认真听一切都白搭
2.细心,多练 代码是敲出来的,不是想出来的
3.定时复习 不要过度相信自己的短期记忆,只有定时的去回顾自己前段时间学习的内容,才能让它们真正长期停留在自己脑子里,,成为真正属于你自己的东西
不管是什么语言，其实都是一个认知的过程。先要懂得它是什么（程序的语法基础），它能做什么（语法的特性，和其他语言的不同），该怎么做（项目）。然后这三个过程相互交叉，不断的融合，最终掌握这门语言
学python做数据分析怎么样？
数据分析是学习Python的主要就业方向之一，随着大数据分析、数据挖掘等数据相关领域的持续火热， 用Python做数据分析的工作相信也越来越多，这也是促使Python语言本身再次火热的原因之一。
让我们从下面几个方面来看看为什么Python适合做数据分析：
1， 语言特性
Python是一门开源的、功能强大的动态编程语言， 对于动态语言来说， 往往提供开发友好的编程方式。 Python有强大的社区支持、有成千上万的成熟库和框架的支持。这使得使用Python做开发非常便捷。
2， 由于数据分析的库和框架的支持
正是由于Python语言的流行性，在细分的各种工作领域中的库的层出不穷，在数据分析领域尤为如此。 不仅仅是性能良好的基础的Numpy库, Scipy库, 还有支持统计分析的Pandas库， 支持机器学习的Scikit-Learn库以及支持数据可视化的matplotlib以及seaborn等等。每种库和框架都足够成熟适合现实生活中的数据分析工作要求。
另外，对于大数据领域中的流行框架如Spark, Tensorflow, PyTorch等, Python也是官方支持的主要接口语言。
3， 工具的支持
到此，以上就是小编对于两周学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于两周学习python的2点解答对大家有用。
