大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于poc编程入门教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍poc编程入门教程的解答，让我们一起看看吧。
在公共网站上发了PoC攻击代码的漏洞是不是最容易被利用发起网络攻击？
本周发表的一项新研究揭示了在过去10年里发现的安全漏洞中实际遭到利用的数量。据悉，这项被认为是迄今为止在同类研究中最广泛的研究发现，在2009年至2018年发现的7.6万个安全漏洞中只有4183个安全漏洞遭到利用。
更有趣的是，研究人员发现，在公共网站上发布概念验证(PoC)攻击代码与网络攻击尝试之间没有相关性。
研究小组表示，2009年至2018年间，在4183个安全漏洞中只有一半的漏洞代码曾出公共网站上。
这意味着，没有公共PoC并不一定会阻止攻击者利用某些漏洞--一些黑客在需要的时候会利用自己的漏洞。
严重缺陷被利用的最多
研究指出，在外被利用的大多数漏洞都是安全漏洞，它们都具有很高的CVSSv2严重性评分（可以从1到10，其中10分被分配给最危险和最容易遭到利用的漏洞）。
研究小组表示：“在所有被利用的漏洞中，将近一半的漏洞CVSS的得分是9分或更高。”
研究工作来源
计算机信息安全，可以专注哪一方面的知识？
作为一个在信息行业从事10年的工作者告诉你，信息安全很重要！题外话：我这个人不喜欢从网上copy答案，感觉好没意思。
第一点：***如你是一个大学生，我觉得网络工程很重要，不管哪一行只要你从事计算机相关的你都要懂一点吧。特别是毕业了做运维的，你没有网络工程的相关技术很难搞。
第二点：linux，运维人员必备基础课，你每天都要面对的系统不是路由就是服务器，而这些都是离不开Linux
第三点：python，你要编写的很多自动化脚本，python都可以帮你实现。
第四点：黑客攻防，经常去逛下黑客博客，里面会有很新的漏洞poc，技术细节等，安防人员只有懂得利用漏洞了你才懂得去补救漏洞。
第五点：C/C++，虽然很多人都说C/C++过时了，但是我可以告诉的是：它没有过时，而是很多高级语言的基础！
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边缘计算将如何改变制造业？你怎么认为？
边缘计算的工业生产应用可以讲一下，拿工业AI视觉计数水泥包的案例举个例子。
水泥是现代工业重要的基础原料，我国的水泥工业近几年得到迅猛发展，袋装水泥在水泥产销总量中仍占有一定的比重，“袋装水泥计包问题如何解决”一直是这个行业技术人员探求的课题。
水泥厂实景
目前，水泥企业在计包环节主要通过红外器计数，并结合视频监控进行人工计数复合。然而，在实际应用中，仍存在一些问题较难解决，如：
· 红外计数方式误差概率高
红外计数硬件本身没有问题，它是经由红外感应物体的通过进行计数，计数逻辑简单。但它有一个致命缺点——只要有物体通过红外线，都计算为一件。不能识别物体是否符合出厂标准、是正常状态还是叠包、连包状态，误差概率高。
·事后追溯难
红外计数出现连包、叠包等情况产生误差时，现场工人进行预先蹲点与红外计数器一起计数，以核查是否错漏，耗时耗力。原本安装红外计数，就是想要实现自动化计数。结果因为无法区别连包、叠包，不但人手没有减少，还耗费更多时间去“监工“机器。
边缘计算是一种分布式计算范式，将数据处理、存储和分析任务从数据中心移到网络边缘，即靠近数据生成的地方。这对制造业产生了深远的影响，将改变制造业的运作方式。以下是一些边缘计算可能对制造业产生的影响：
- 实时数据处理：边缘计算可以大大减少数据传输的延迟，实现实时数据处理。这使得制造业能够更快地做出决策，提高生产效率和质量。
- 减少运营成本：将数据处理和分析任务从数据中心迁移到边缘设备，可以减少对数据中心的依赖，从而降低运营成本。此外，边缘计算还可以降低网络带宽的需求，减少数据传输的成本。
- 提高安全性：边缘计算可以在本地处理和分析数据，而不必将数据传输到远程数据中心。这有助于保护数据的隐私和安全，减少数据泄露的风险。
- 自适应维护：通过实时分析设备上的数据，边缘计算可以帮助制造商提前发现潜在的设备故障，实现预测性维护。这有助于减少设备故障，降低维修成本，延长设备使用寿命。
- 个性化生产：边缘计算可以帮助制造商更好地理解生产过程中的数据，实现实时优化和调整。这有助于提高生产线的灵活性，实现更加个性化的生产和定制化的产品。
- 促进工业互联网发展：边缘计算与工业物联网（IIoT）技术相结合，可以实现设备之间的高效协作，提高生产自动化程度。这有助于推动制造业向[_a***_]制造和工业4.0转型。
总之，边缘计算可以帮助制造业实现实时数据处理、降低运营成本、提高安全性和生产效率，同时促进个性化生产和工业互联网的发展。这将对制造业产生深远的影响，推动制造业的数字化和智能化进程。
到此，以上就是小编对于poc编程入门教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于poc编程入门教程的3点解答对大家有用。
