大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习效果描述的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习效果描述的解答，让我们一起看看吧。
python分析什么数据？
在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有***设的证实或证伪。
探索性数据分析是指为了形成值得***设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学***设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。
定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据(或者说资料)的分析
请简要描述你对python变量的理解？
Python变量是用于存储数据的容器。变量可以存储各种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组等。
变量名是用来标识这个容器的名称，可以随意命名，但要遵循命名规则，如不以开头，不能使用保留关键字等。
变量可以随时修改其值，而且Python是动态类型语言，即变量的类型可以根据赋值自动推断。在程序中使用变量可以方便地引用数据，使程序更加灵活和可读性高。
python中normal是什么？
python中normal是正态分布又名高斯分布，是人们最常用的描述连续型随机变量的概率分布。
在金融学研究中，收益率等变量的分布***定为正态分布或者对数正态分布(取对数后服从正态分布)。因为形状的原因，正态分布曲线也被经常称为钟形曲线。
自学Python能学会吗？
这就要看你要到什么层次了，如果是想靠Python找份工作的，起步半年（算上一次成功的项目经历和每日2小时的刻意练习时间）1.正式入门，每周6小时纯时间投入，线上课程：MOOC的Python语言程序设计书：两本《Python编程从入门到实践》Python的经典，《零基础轻松学Python》小码哥著，据闻是Python之父推荐的。2.通用应用Python来解决一些简单的计算机操作，例如：如何自动导入数据给Excel，简单的数据分析。一本书《Python编程快速上手—让繁琐工作自动化》，跟着做，基本啥时候熟练也就是会了。3.用Python爬虫想要的数据，每周8小时纯时间投入，是纯时间全身心投入那种，而不是一边看剧一边做那种。数据还是反爬机制的，一般的搜索引擎能找到的就是没反爬的。两本书《Python网络爬虫实战》，《用Python写网络爬虫》
我是99年开始上大学，现在大数据时代要求我学习Python，个人感觉Python是可以自学的，同时，身边也有很多朋友自学成功。
说说个人学习经验吧，首先得有[_a***_]较为靠谱的指导书，目前市面上的书籍也是水平参差不齐，如果你英文好，可以选择阅读外文书籍。其实我也推荐你读外文书籍，因为本身Python就是一个国际软件，无论是前沿论坛，还是数据包均是英文版的。因此，当你学习时遇到问题，常常可以从论坛中获得指导。如果你的英文不够好，那可以从中文书籍入手，目前国内也有一些较为出名的论坛和可以支持你的自学。关键在于你的努力，自学要有毅力恒心，必须坚持去学习去找解答。
到此，以上就是小编对于python学习效果描述的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习效果描述的4点解答对大家有用。
