大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 股票机器学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 股票机器学习的解答，让我们一起看看吧。
Python获取股票数据？
显然可以，1：从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，比如Wind终端，3，从大智慧通达信等等股票软件中获取
这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据***集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常，安装命令“pip install 包名”，如下：
2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻***数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：
交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：
程序运行截图，数据已经成功保存到Excel中，如下：
人生苦短, 我用python.
要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据***集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.
(图片来源于网络, 侵删)
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、方法进行处理.
Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存***利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.
这是个很实用的问题，因为我本身也是个量化投资爱好者，我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法，当然最后找到了一两种可以使用的方案，目前还在稳定抓取，希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。
Python中有个国人开发的金融数据工具包，叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包，里面不仅有股票数据，还有经济数据以及期货数据。安装很简单，在cmd输入以下命令即可：
等待python自动安装后，输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。
抓取历史行情
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
该如何用python进行办公，自学过一点点的vba，两者哪个办公更有优势呢？
能用VBA解决的就用VBA，∨BA对表格处理还是非常方便的，python功能更强大，能实现VBA不能完成的功能，比如将报表自动发微信∨BA不能实现，但python能实现。
很高兴回答这个问题，我是【T型成长】
作为如今人工智能、机器学习、云计算、大数据、物联网、机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言，Python这几年发展迅猛。Python语言虽然是30岁的大叔级[_a***_]，但是近年来Python语言变得越来越流行，在TIOBE编程语言指数排行榜中， 2019 年度编程语言排行榜Python名列第三位。Python语言简单易学，利用众多的优秀模块可以快速延伸到任何领域，同样一项工作C语言可能要1000行，java要100行，Python可能只要10行，从而让开发者有更多的时间从工具层面上升到对数据的分析、对行业的思考层面上来。VBA
VBA的英文全称是Visual Basic for applications，是一门标准的宏语言。VBA语言不能单独运行，只能被office软件（如：Word、Excel等）所。VBA是一种面向对象的解释性语言，通常使用来实现Excel中没有提供的功能、编写自定义函数、实现自动化功能等。在excel中可以调用VBA完成很多工作，比如批量发邮件，数据表的各种拆分。
python
通过python基础知识+文件+数据库+爬虫+办公自动化+数据分析的组合学习，学会Python操作处理Word、Excel等办公软件，让你工作如虎添翼，升职加薪不是问题。课程从零基础开始，带你一步步搞定Python自动化办公。对产品经理来说，可以使用爬虫进行市场调研、行业分析。对运营人员来说，可以对爬取的数据进行分析，快速输出美观实用的图表。文件操作，让文件整理自动化，批量改名、轻松替换内容、查询文件，几行代码就搞定。数据库操作，有了数据库，再多的内容也不怕，只需要简单的几句命令都能轻松入库，再也不担心资料会丢失了。爬虫的自动化处理，通过网页分析、数据***集、数据解析三部曲，高效获取网络上自己感兴趣的内容。详细讨论Excel、Word、PPT等办公软件自动化的技能，并通过实际的案例对涉及到的知识点进行强化。此外还讨论了PDF文档的处理、邮件的发送以及钉钉的使用，这几部分内容融合，解决大部分人职场遇到的技能问题。数据分析中的pandas和matplotlib的基本用法，并利用爬取的数据集进行可视化分析。你看，通过这样的组合，只有你想不到，没有你做不到的，职场问题全搞定。
现在可以使用python来进行类似VBA的工作了，代码量会更少。比如使用xlwings库，轻松搞定excelxlwings提供了几乎所有用python与excel电子表格交互和编写脚本的功能。它是一个开源库，提供了社区版本，可以免费随任何电子表格发送。它的文档很全面，大家可以阅读。***://docs.xlwings.org/en/stable/index.html。对于xlwings的接收方来说，只需要最小的一个python安装就可以驱动电子表格。xlwings的优势之一是可以和windows和mac操作系统上的excel一起使用。支持vba脚本，也可以自身作为宏被调用。这一点是其他库不能比拟的。看看python中vba效果。
更多的办公自动化，请移步我的专栏《和龙哥一起学python办公自动化》
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"龙卷风和他的朋友们"：理工科直男一枚。闲暇之余分享点文字、编程、设计等干货，希望和你一起成长。一起学习Python，可以站内私信我。到此，以上就是小编对于python 股票机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 股票机器学习的2点解答对大家有用。
