大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python2.7学习视频的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python2.7学习***的解答，让我们一起看看吧。
- python2.7，输入一个字符串，统计其中每个字符出现的次数（不区分大小写），使用列表及字符串函数？
- python mac版怎么使用？
- 有关python中for循环和列表的两个问题？
- python自学难度有多大，怎样算出师？
python2.7，输入一个字符串，统计其中每个字符出现的次数（不区分大小写），使用列表及字符串函数？
str=input("请输入一串字符")
str1=str.lower()
str2={}
for i in str1:
str2[i]=str1.count(i)
print(str2)
str=input("请输入一串字符")
str1=str.lower()
str2={}
for i in str1:
str2[i]=str1.count(i)
print(str2)
python mac版怎么使用？
首先，从Python***下载适用于Mac的Python安装程序，按照向导安装即可。通过终端打开Python，输入指令可执行代码操作。也可以通过集成开发环境（IDE）如PyCharm等进行编写、运行Python代码。
另外，Mac OS内置了Python2.7版本，可以直接在终端输入Python命令进入Python交互式环境，输入Python代码进行测试。
在使用Python时，还需要安装各种库和框架，可以使用pip安装。在终端输入“pip install 库名”即可安装任何库。
有关python中for循环和列表的两个问题？
第一个问题你用的for-in,这样你的list没有一个序号,也就不能判断第一个元素了,像这样遍历的为什么不用for i in range(len(list))呢。。
python自学难度有多大，怎样算出师？
怎么算出师取决于你学它的用途。
例如只是像某些说的，学习Python写一些自动化脚本，帮自己解决一些重复性的工作，比如批量处理Excel之类。这样的话出师要求不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、字典、字符串常用的函数；掌握对文件的读取、写入；根据需要学一些比如绘制图表的方法等等。主要是根据你工作的需求来判断，你能用它解决你大部分工作上的问题就足够了。
个人认为最重要的是学会一种解决问题的思路。比如你遇到一个统计文章单词出现率的需求，要知道使用什么方法，比如先对它用字符串的方法进行分割，然后保存到字典进行统计。有这么一个大概的思路，你就可以针对性的去学习字符串的方法、学习字典的使用，哪怕之前你没用过这些方法，你也可以解决这个问题，那就算出师了。
想学Python做编程开发。
做编程开发则要求要相对高很多。你要懂常见的数据结构以及对应的方法、了解Python常用的库、框架的用法，知道面向对象编程；如果做web开发还需要知道MVC架构等等；有一定的自学能力，善用搜索引擎和会看文档。
码字不易，对大家有帮助的话就点个赞吧~
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的[_a***_]比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和JavaScript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
到此，以上就是小编对于python2.7学习***的问题就介绍到这了，希望介绍关于python2.7学习***的4点解答对大家有用。
