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如何看待AlphaGo Zero通过完全自学100-0完爆AlphaGo？
中国棋手柯洁在得知AlphaGo Zero的消息后，第一时间发微博表示：人类太多余了......
在围棋比赛上，谷歌旗下DeepMind团队的人工智能程序AlphaGo横扫世界顶尖棋手的事情，早已不是新闻。就在昨天凌晨，DeepMind在一篇论文中详细介绍了迄今最强大的一版AlphaGo—— AlphaGo Zero（阿尔法元）。而这个新AI自学3天就以100-0完爆了当年的阿法狗。
新一代的阿尔法元有多厉害呢？
他的特点在于，AlphaGo Zero除了使用围棋规则，完全摈弃了人类棋手的知识和棋谱，从零开始学起，大概学习21天就能完胜柯洁，学习40天就能完胜之前的任何AlphaGo版本。
阿尔法狗的前几代版本，都是通过用上千盘人类业余和专业选手的棋谱进行训练，学习如何下围棋。而Alpha Zero，则直接跳过这个步骤，自我对弈下围棋，也就是说用自己的左手和右手下，完全从乱下开始，用这种方法超越了人类的水平。
论文原文：（***s://deepmind***/blog/alphago-zero-learning-scratch/）
那么短短一两年，我们可以看到人工智能的发展非常迅速。但很多人就会说这些AlphaGo人工智能垃圾，除了下棋还会干什么。
但我觉得不是这样想的，市面上有无数针对下棋的程序，但并不是每个都是只是为了下棋的，DeepMind的开发团队没有几个是懂围棋的，他们开发AlphaGo 并让它与人类下围棋，只是为了让它找到逻辑判断的方式并不断自我学习，这些是人工智能深度学习的基础。
悟空问答的网友大家好。AlphaGo Zero取得的进展是重大的，它已经将人工智能做到了极致。
此前，AlphaGo通过深层神经网络进行决策，并使用人类专家下棋的数据进行监督学习，同时也通过自我对弈进行强化学习。但是现在，他“无师自通”，仅用3天时间就达到了击败李世石的AlphaGo Lee的水平，21天达到了之前击败柯洁的AlphaGo Master的水平。
在3天内，也就是AlphaGo Zero在击败此前版本的AlphaGo之前，曾进行过490万次自我对弈练习。 相比之下，此前版本的AlphaGo Lee的训练时间长达数月之久。AlphaGo Zero不仅发现了人类数千年来已有的许多围棋策略，还设计了人类玩家以前未知的的策略。
AlphaGo Zero验证了即使在像围棋这样最具挑战性的领域，人工智能也可以通过纯强化学习的方法自我完善达到目的。
虽然谷歌DeepMind已经把人工智能做到了极致。但是即使是最新版本的AlphaGo，也仍然是基于强化学习，它的先进之处是过去需要人类给他喂数据，做大量训练，现在不用了，机器自己就能基于经验做决策，这是一大进步。下一步就是要发展纯的自学习了。
另一方面，AlphaGo的研发团队已经开始把精力投入到其它重大挑战中，研发出更为的通用算法，帮助科学家们解决最复杂的问题，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。DeepMind称，如果人工智能能够在上述领域发现新的知识和策略，那在这些领域的突破将十分可观。
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横空出世，横扫围棋界所有世界冠军，去年吊打韩国棋手李世石、今年元旦车轮战人类顶尖棋手，5月虐哭中国棋手柯洁的机器人AlphaGo，这两天又火了！
因为昨儿，AlphaGo的开发公司DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文，题目很吓人，叫《无须人类知识围棋》，并正式推出人工智能围棋程序的一个最新版——AlphaGo Zero，让业界为之一震。
AlphaGo这货，虽然在和柯杰的对战之后，宣布退役闭关，不再参加任何比赛，无敌最是寂寞，但是AlphaGo没有停止学习，不断迭代，这个代号AlphaGo Zero的新版AlphaGo牛逼***在哪儿呢？
这个新版AlphaGo Zero仅仅花了3天时间，和自己左右手互搏数百万盘的自我对抗之后，轻松地以 100 比 0 的成绩击败李世石版本的AlphaGo，21天后超过AlphaGo Master版本（与柯杰对战的AlphaGo版本）。
到此，以上就是小编对于scratch编程象棋完整教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于scratch编程象棋完整教程的1点解答对大家有用。
