大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于矩阵乘法java语言的问题，于是小编就整理了5个相关介绍矩阵乘法j***a语言的解答，让我们一起看看吧。
矩阵的乘法运算？
有乘法结合律：(AB)C=A(BC)；
乘法左分配律：(A+B)C=AC+BC；
乘法右分配律：C(A+B)=CA+CB；
对数乘的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）。矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。
矩阵乘法怎么算？
矩阵A*B的计算的结果是一个矩阵，过程是:A中的第一行中每一个数与B中第一列中每一个数相乘，得到结果矩阵的第一行第一列的数，一般的:A中的第i行中每一个数与B中第j列中每一个数相乘，得到结果矩阵的第i行第j列的数。
1、用A的第1行各个数与B的第1列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第1列的数；
2、用A的第1行各个数与B的第2列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第2列的数；
3、用A的第1行各个数与B的第3列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第3列的数；
依次进行，（直到）用A的第1行各个数与B的第末列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第末列的的数。
矩阵乘法分配律？
对于一个m行n列的矩阵乘一个n行p列的矩阵，得到一个m行p列的矩阵；
一般用来优化递推；
矩阵乘法满足分配律:
(k+l)A=kA+lA；
k(A+B)=kA+kB；
k(lA)=(kl)A；
矩阵乘法满足分配律，即A*(B+C)=AB+AC
矩阵乘法的运算顺序不能随意改变，即要保证前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数才能相乘
如何计算矩阵乘法？
计算矩阵乘法
矩阵乘法中第一个矩阵的列要等于第二个矩阵的行
一个m∗n的的A矩阵，和一个n∗p的B矩阵相乘，将得到一个m∗p的矩阵C
矩阵乘法中方阵可以用快速幂加速递推
方阵C=An,因为矩阵满足结合律可以随意拆开乘再合并
对于矩阵的乘法运算，满足结合律的。多个矩阵的乘法运算也是一样的，从左至右和从右至左都是一样的答案。
为什么用矩阵乘法算斐波那契数比较快，和用f[n]=f[n-1]+f[n-2]的时间复杂度有差？
直接用线性递推来求f[n]复杂度是O(n)，更适合求所有的f[1]到f[n]如果用矩阵乘法来算的话计算K^n只有O(log n)的复杂度，只需要求出某个特定的f[n]时就占优了
到此，以上就是小编对于矩阵乘法j***a语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于矩阵乘法j***a语言的5点解答对大家有用。
