大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于Java语言的科学的问题，于是小编就整理了2个相关介绍JAVA语言的科学的解答，让我们一起看看吧。
J***a开发技术都主要应用在哪些方面？
J***a是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。J***a技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。J***A应用涉及非常广泛，有涉及到以下几种领域：桌面级应用：尤其是需要跨平台的桌面级应用程序。简单的说就是主要功能都在本机上运行的程序，比如word、excel等运行在本机上的应用就属于桌面应用。企业级应用：简单的说就是大规模的应用，一般使用人数较多，数据量较大，对系统的稳定性、安全性、可扩展性和可装配性等都有比较高的要求。目前企业级应用是J***a应用最广泛的一个领域，几乎一枝独秀。包括各种行业应用、企业信息化、电子政务等，包括办公自动化OA，人力***HR，关系管理CRM，企业***计划ERP、供应链管理SCM、企业设备管理系统EAM。嵌入式设备及消费类电子设备：包括无线手持设备、智能卡、通信终端、医疗设备、信息家电(如数字机顶盒、电冰箱)、汽车导航系统等都是近年以来热门的J***a应用领域，尤其是手机上的J***a应用程序和J***a游戏，更是普及。
为什么有人说J***a缺乏科学计算、机器学习等生态圈？
目前在人工智能领域、科学计算领域确实很少能看到J***a的身影，虽然J***a一直是近些年来被广泛使用的编程语言，但是并不是所有的场景都适合使用J***a。在人工智能和科学计算领域之所以很难看到J***a，原因有以下几点：
第一：J***a语言自身偏重。J***a语言自身偏重的语法特性虽然带来了稳定的性能，但也是阻碍J***a在科学计算领域使用的一个重要原因，因为对于科学计算的科研人员来说，编程语言越简单越好，这就是为什么Python、R等语言在科学计算领域被广泛使用的原因。编程语言在科学计算中最常见的作用就是验证，运行效率并不是第一考虑因素，第一因素是方便和实用。
第二：J***a语言自身的支持不够。J***a语言最大的支持在Web开发领域，大量的开源项目都是基于Web开发设计的，这就导致J***a在Web开发领域越来越强，而在其他领域则没有明显的优势，尤其在科学计算领域。而Python则在科学计算方面有大量的库可以使用，而且非常方便，比如Numpy、Matplotlib、Scipy等库，这些库在科学计算领域有大量的使用。
第三：J***a的使用者更注重实现。大部分J***a程序员的主要任务都是功能研发，做科学计算并不是J***a最主要的任务和应用场景，这就导致J***a在科学计算领域无法形成一个生态圈。
我在早期做机器学习项目的时候就是***用J***a来完成算法实现的，因为我对J***a比较熟悉，后来使用Python做算法实现之后，我再也不愿意使用J***a做算法实现了，因为Python确实很方便。
随着J***a的发展，未来J***a是否能在科学计算和机器学习领域打造一个自己的生态圈还有待观察，但是到目前为止，J***a的主要应用场景还不是以科学计算为主。
大数据和人工智能是我的主要研究方向，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，[_a***_]就是小编对于J***A语言的科学的问题就介绍到这了，希望介绍关于J***A语言的科学的2点解答对大家有用。
