大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习难不难呀的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python学习难不难呀的解答,让我们一起看看吧。
python难学吗?
学习任何一门新技能都需要付出努力和耐心,Python也不例外。对于没有编程基础的人来说,初学Python可能会有一些困难,但是Python在语法上相对简单,易于阅读和理解,并且有丰富的***和社区支持,因此,只要有一定的学习动力和时间,Python并不难学。此外,可以通过在线课程、教程和练习来加深对Python的理解和掌握。总的来说,Python难不难学,取决于个人的学习态度和方法。
大学python容易挂科吗?
挂科还是有可能的,对于有基础或者是男生来讲,学习起来是比较容易的,对他们来说很容易的。但是如果是女生或者一点基础没有的话学习起来是有点点难的,比如我。但是,只要上课好好听课,课下老师留得练习题好好做,自己在Python上多练的话一定能过的,因为Python是有平时分的,认真学习很容易过。
能不能自学python,会不会太难?
不会。
它都被纳入小学课程了,你要说它难吧,我觉得难免有些牵强。你要说他简单吧,从头开发一套软件还确实很难。
那么问题出在哪里呢?
python的简单
简单的语法,python的语法十分简单,而且没有花括号,代码风格比较易读。
丰富的的模块生态,因为其丰富的模块生态,导致大家都是api调用工程师,能读懂api就能用起来,这有什么难的,这是我写的一段爬去糗事百科的代码,就是分析xpath就可以了,简单到飞起。
python的困难
也不是python的困难,是所以编程语言的难点,这些难带在我个人开来,我称之为抽象。比如代码目录接口,软件框架设计,方法执行逻辑...等,这都是教科书,培训班没办法快速培养的,只能靠你自己去悟。
所以你在学习的时候要经常看那些优质代码,优质的书籍来提升自己的抽象思维,当你的抽象思维到达一个高度的时候,你看待一个框架,很快的就能感觉到它其中的原理。也就是说这个时候你也可以去尝试制造一些轮子来让别人使用了。
简单的只是表象,一切能在百度上查询出来的都不难,难在于你编程时候的抽象思维能力,而这些恰恰是百度不出来的,只能靠你平时的领悟。
如果你有不同的看法,可以在下方评论,我们一起讨论。
Python是一门解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,其丰富的第三方库让开发者可以做很多有意义的事情。
如果你本身接触过其他编程语言,那么学习Python是很容易上手的,完全不用担心,要做到精通很难,但要入门搞事情还是很快的。
如果你是其他行业转向编程领域的话,虽然入门编程会有一个或短或长的适应期,但总体相较于其他编程语言,Python入门也是相对比较简单的。建议可以尝试学习一段时间,看看自己是否适合编程领域。
首先,对于已经具备一定编程基础的同学来说,学习Python的初期还是相对比较容易的,但是要想找到一份Python开发岗位,还需要做好三方面的准备。
其一是要选择一个主攻方向,这对于就业的影响是非常明显的。Python语言是一门典型的全场景编程语言,在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域都有所应用,所以要选择一个自己的主攻领域,然后按照该领域的岗位需求来制定学习***。
其二是根据自身的[_a***_]基础和能力特点来选择一个岗位类型,目前***用Python的岗位类型可以分成三大类,分别是算法岗、研发岗和应用开发岗,不同岗位对于知识结构的要求有所不同。从近几年的人才需求情况来看,开发岗的人才需求量相对大一些,而且对于开发人员的整体要求也并不算高。
其三是为自己构建一个实践和交流场景,学习编程语言一定要有场景的支持,否则很难深入学习。虽然目前Python语言的应用场景非常多,但是人才招聘量却并不算大,而且很多岗位都集中在大数据、人工智能领域,这些领域对于从业者的要求往往也比较高,比如学历等,所以如果想在Python技术领域走得更远,可以重点考虑读一下研究生。
从学习的顺序上来说,初学者可以先按照Web开发路线来学习,一方面Web开发的入门难度相对比较低,另一方面Web开发的参考资料也非常丰富,即使***用自学的方式,也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后,可以结合自身的实际情况,选择一个主攻方向。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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我是老K,一个IT创业者,平时会在各平台的@老K玩代码 分享项目案例和实战经验,有需要的可以关注我。
python是一个长久的事情,但如果你想用python做些事情,那很多时候1个月左右的时间就已经足够了。
你首先要花一些时间熟悉一下pytho语言的语法,这个不难,也正是python的优势。
之后就是根据你的需要,去了解一下常见的第三方库,并且找一些好的项目实践,通过实际项目提高这一方面的技能。
Python主要的应用领域有爬虫、网站开发、数据分析和可视化、机器学习和AI等,每个人可以先想到自己想深耕于哪个方向,还是开始学习。
一、 打好基础
二、了解以下常用的第三方库
Python的应用领域有很多,基本想得到的功能,你都可以在github上找到相应的库
但主要的应用还是集中在以下4个方面
- 网络爬虫:如requests、bueatifulsoup4、selenium等
- 网站开发:如flask、Django等
- 机器学习:如tensorflow、sklearn、keras、pytorch等
- 人工智能:如nltk、gensim、opencv等
- 数据分析:如numpy、pandas、matplotlib等
三、实践项目
有很多可以找到实践项目的网站,比如
- github: ***s://github***
- 实验楼: ***s://shiyanlou***
到此,以上就是小编对于python学习难不难呀的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习难不难呀的3点解答对大家有用。