大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python大数据学习线路的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python大数据学习线路的解答，让我们一起看看吧。
学python这条路怎么走？
对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。
就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
（图片来源网络，侵删）尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：***.runoob***
（图片来源网络，侵删）廖雪峰Python：***.liaoxuefeng***
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
学习Python可以分为以下几个步骤：
- 学习Python基础语法：首先需要了解Python的基本语法和数据类型，例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程：通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解，例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库：Python标准库包含了众多有用的模块，例如datetime、random、re等等，而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题：通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力，例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目：参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验，也可以提高你的编程技能和团队合作能力。
在学习Python的[_a***_]中，建议多阅读Python相关的书籍和文档，参加相关的线上或线下课程，加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。
‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。
首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel文件，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。
本人老javaer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础，基础必须打牢固，基础完成之后，是最重要的一步，选择方向。
比如，同样是做Java，但是又分为JAVA web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说，由于简单易用库多的基础上，广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
现在来说，人工智能和数据分析都是很火的方向。
但是以一个老程序员的经验给你说，当你有了编程经验之后，用什么语言就已经不重要了，重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识，根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
J***a软件开发者，如何学习大数据？
我觉得你这样问，应该是还想做和j***a相关的事情，不然不会提你是j***a程序员。所以，入门最好的是平台相关，去做一个大数据平台开发工程师。之后如果愿意学其他语言，去学scala，很多平台方面的组件是scala开发的，而且能更偏向数据逻辑。之后学python，这个时候就可以做数据挖掘，开始玩数据了。如果你的目标是玩数据，我建议你先学python和scala，毕竟你有j***a基础，学其他语言会很快。做挖掘、ai还是放弃j***a的好
我是一个有10年项目架构经验的j***a软件工程师，欢迎关注我，了解更多j***a前沿技术!
现在大数据技术spark有完整的生态圈，你可以只要学习spark相关技术就可以了，网上有很多spark 的学习视频，讲解的相当好
谢谢邀请
1、学习大数据，首先要对大数据的理论有一个深入的了解，比如什么是大数据，大数据一般运用在什么领域等相关知识
2、有J***A软件的基础那么后续的学习进度会快很多。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，可以按照自己的实际来安排时间谢谢。
3、学习过后可以参加阿里云的一个关于大数据的考试认证，来检验下自己的学习成果，同时也有在线的培训课程可以参考报名
4、充分运用所学知识进行实战，如果没有好的项目练手，可以尝试从数据***集和分析数据入手，逐步累积。可以用百度关键词规划师来找相关词的数据然后再来找行业相关数据。
J***a软件开发者，如何学习大数据，这个问题很好，我想j***a开发者有80%的人，想过这个问题，就我个人经验来说，J***a开发者转大数据是好转的
，首先，我们有j***a技术，因为很多大数据的技术都是用j***a语言开发的，比如大数据中用的最广的技术hadoop技术是用j***a语言开发的，如果你想做hadoop的二次开发，那么你是有很好的开发经验的，
还有大数据中的hive数据仓库，也是用j***a语言开发的，而且hive使用很简单，是用的hql语言的，这种语言和sql语言用法相似，对于j***a开发人员来说这肯定是小菜一碟啦！还有hadoop的nosql数据库hbase，也是j***a开发的，对于编写hbase的相关程序对你来说也是小case，还有strom实时处理技术等等好多都是j***a开发的，
而且好多的大数据技术都有j***a开发的api，想kafka和spark都有的，而且，你还有之前的工作经验，想转大数据很轻松，想拿高薪的话，那就深入学习一下这些大数据技术吧！很有趣的。个人认为大数据是种架构，跟原来学什么语言没什关系的。学习大数据的过程中个人认为首先需要了解大数据的理论和常见服务系统的构建、配置和使用，到网上爬一些数据和信息来做些试验，当然，每个大数据应用都有他的主题，所以大数据的***集、分析和应用才是学习的核心。个人建议，仅供参考。
如何系统的学习Python？
学习 Python 有很多不同的方法，以下是一些建议的步骤：
1、了解编程基础知识：学习编程的基础知识，例如数据类型、变量、函数和循环等。可以通过在线***、书籍或课程等方式学习。
2、学习Python语言基础知识：学习 Python 语言的基础知识，例如变量和数据类型、条件语句、循环语句、函数和模块等。
3、练习编程：通过编写代码来加强自己的编程能力。可以通过编写简单的程序、练习编写函数和算法等方式来进行练习。
4、学习Python库和框架：学习使用一些常用的 Python 库和框架，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Django 等。这些库和框架可以帮助你更高效地完成编程任务。
5、参与编程社区：参与 Python 编程社区可以让你更多地了解 Python 编程领域的动态，并与其他 Python 程序员分享经验。
6、持续学习：持续不断地学习新的编程技术和最佳实践，以提高自己的编程能力。
以上是一些基本的建议步骤，但具体学习计划还要根据自己的需求和学习方式来制定。
到此，以上就是小编对于python大数据学习线路的问题就介绍到这了，希望介绍关于python大数据学习线路的3点解答对大家有用。
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