python机器学习 中文识别,python机器翻译

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习 中文识别的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python机器学习 中文识别的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？
2. python怎样输出中文？
3. python怎么转中文？
4. python怎么修改中文？
5. 如何利用Python操作pdf文件？具体该如何读写？

如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？

我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。

中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以了。严重推荐结巴分词，非常好用）。

中文分词之后，文本就是一个由每个词组成的长数组：[word1, word2, word3…… wordn]。之后就可以使用nltk 里面的各种方法来处理这个文本了。比如用FreqDist 统计文本词频，用bigrams 把文本变成双词组的形式：[(word1, word2), (word2, word3), (word3, word4)……(wordn-1, wordn)]。

python怎样输出中文？

1，在文件夹中新建一个test.py的文件。

2，点击打开文件，输入以下代码：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

print u'中文测试正常'。

3，在文件夹下运行DOS界面。

4，输入test.py并运行，即可成功输入“中文测试正常”的中文字符。

python怎么转中文？

python变成中文版的实现方法如下：

首先下载pycharm汉化包；

然后将“resources_en.jar”文件更名为“resources_cn.jar”；

最后将“resources_cn.jar”文件复制回lib文件夹内即可。

PS：建议不要使用汉化版，会导致一些小问题，例如设置界面显示不完整等。

python怎么修改中文？

答:python可用下列方法修改中文:

首先下载pycharm汉化包；

然后将“resources_en.jar”文件更名为“resources_cn.jar”；

最后将“resources_cn.jar”文件***回lib文件夹内即可。

PS：建议不要使用汉化版，会导致一些小问题，例如设置界面显示不完整等。

如何利用Python操作pdf文件？具体该如何读写？

这里简单介绍一下吧，读取pdf文件的话，可以使用pdfminer3k这个库，写入pdf文件的话，可以使用reportlab这个库，下面我简单介绍一下这2个库是如何读写pdf文件的，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

这里主要用到pdfminer3k这个库，专门用来解析pdf文件，中英文都可以，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.安装pdfminer3k，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pdfminer3k”就行，如下：

2.这里为了更好的说明问题，我新建了一个pdf文档，测试内容如下，一段中文字符串：

3.最后，就是编写相关代码来解析pdf文件了，基本思路是先创建pdf解析器，然后一页一页解析文本字符串，然后提取打印出来就行，主要代码如下：

点击运行这个程序，就能解析出pdf文件的内容，如下：

到此，以上就是小编对于python机器学习 中文识别的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习 中文识别的5点解答对大家有用。

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