大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习助理领取python资料的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习助理领取Python资料的解答，让我们一起看看吧。
- 18年软件工程毕业的，刚出来找工作，收到2份offer，一份是Python开发，5.5k,但属于创业型公司，公司规模很小，一份是mes工程师助理（c#开放)，6k,包住宿和午餐，个人想从事Python开发，请问应该怎么选？
- 非科班出身，自学python，现在能找到工作吗？
- 大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？
18年软件工程毕业的，刚出来找工作，收到2份offer，一份是Python开发，5.5k,但属于创业型公司，公司规模很小，一份是mes工程师助理（c#开放)，6k,包住宿和午餐，个人想从事Python开发，请问应该怎么选？
年轻选择成长快的行业，而不要看中收入，搭上行业成长的快车，比稳定的工资和***要更靠谱。编程至于是python还是c#，其实不重要，重要的是锻炼解决问题的能力，以及养成良好的职业习惯。加油吧，小伙子！
非科班出身，自学python，现在能找到工作吗？
估计你需要自学很久才能出师，可以找培训班，2-3月速成，加入公司当个软件助理，在跟个师傅做几个中等的项目，也许你可以独立开发了，在磨练用1-2年，你可以面试其他公司争取薪资增长了。我就是这样过来的
首先，码农！= 计算机专业出身。我认识的很多不错的工程师都不是计算机专业出身的，什么专业都有，甚至还有历史专业的研究生。
从事码农这个有前途的工作，你要耐得住寂寞，还要有一腔热情，因为你要花很多时间不断学习，思考，编码，还是比较枯燥比较烧脑的。你要牺牲掉很多把妹或陪老婆孩子的时间。
第二，python语言语法简单，非常适合自学。而且可以说没有一个IT公司不用的，所以学的好，找工作还是很好找的，但是期望薪资，每个公司也不一样，幅度差别还是很大的。道理很简单，搞人工智能的和公司IT运维的都可以用到python，但是含金量当然是差别大大的。
python相关的领域很多，人工智能虽然很热，但也不要一味地往那个方向钻，毕竟要求还是比较高的，不是***都可以搞的懂的。找准一个方向，适合自己的领域，静下心来，好好学，效果会更好。
最后，祝愿你早日进入码农大军，做一个苦逼又有前途的工程师吧。
大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？
新手入门大数据，首先要搞清楚自己的基础水平，学习本是一件严肃的事情，不能盲目，要有目标。
首先分为两类：一是有一定的编程基础，想要学习大数据以达到技术的提升和深造；
二是零基础想要涉猎大数据行业。
作为零基础的你，建议你不要急于涉猎大数据技术，而是先深入学习一门编程语言（java、Python等等）。当然了如果感兴趣也可以看一下推荐的书籍，但主要任务还是要放在基础上。
作为有基础的你，可以先从以下大数据书籍入手：
大数据书籍
1、《为数据而生》
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
2、《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业，这正是作者的用心之处。
可以去大数据的公司上班或者培训就能更好的学习，首先你先了解大数据是什么，自己的方向是什么。
整体了解数据分析师
新人们被大数据，人工智能，21世纪是数据分析师的时代，立志成为一名数据分析师。数据分析到底是干什么的？数据分析都包含什么内容。
在开始前期呢 建议先看 一下 市面上讲数据分析内容的书籍，比如《大数据时代》《互联网+大数据》的一些基础的知识书籍，另外最好的是能找到外国人编写的 因为讲得比较全面 一点。但对于新人们还是有作用的，重点了解数据分析的流程，应用场景，以及书中提到的若干数据分析工具，5—6个小时，足够你对数据分析的了解与认识了。
了解统计学的知识
15—20个小时 进入了解一下统计学知识，作为入门就足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多统计知识。
要了解常用数理统计模型，重点放在学习模型的工作原理，输入内容和[_a***_]内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。
学习初级工具
到此，以上就是小编对于学习助理领取python资料的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习助理领取python资料的3点解答对大家有用。
