大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于北大学python学习笔记的问题，于是小编就整理了2个相关介绍北大学Python学习笔记的解答，让我们一起看看吧。
大学生如何学自学python？
首先，把学校的空余的可支配时间充分利用起来。可以到招聘网站上去了解一些Python相关岗位的任职要求，都需要哪些技术，然后给自己规划一条合适的学习线路，先学习什么，其次在学习什么。
然后在去找相应的视频教程来进行学习，接下来的事情就简单了，坚持学习即可。学习的过程中一定要把笔记做好，以及保存好写过的代码，这些都将会成为以后复习的重要的参考资料。
1、Python基础
4、Python web及项目开发
5、Linux
学习python三步走。
基础语法很重要，你作为一个大学生，如果是工科类出身，那么你肯定有学习过其他的编程语言，比如C或者C++。当你将一门语言学好之后，再转过来学习Python会上手很快。
无论你有没有学习过其他的编程语言，对于Python基础语法的学习我推荐看的书是《Python基础教程（第二版修订版）》，我当年学习Python看的就是这本书。
除了看书得练习，首先，你需要在自己的电脑中配置python3.X的环境，不要配置python2.x，我记得2020年要停止维护。
其次，安装一个编译器，虽然命令行下可以写python，但还是在编译器中撸代码比较顺手。这里我推荐pycharm，他家公司出产的编译器都很不错，具体Pycharm怎么注册激活可以上网搜索。
再次，根据学习资料练习基础的语法，逐步达到能够熟练掌握的程度，自己可以试着写一些算法。
用Python可以做很多事情，比如爬虫、数据分析、web开发、深度学习等等，你要明确好打算做什么事情。
谢谢邀请，作为大学生学习python要注意自己时间比较多这一特点、
用我自身的经历来说吧，选择好的学习方法很重要，有人说去网上找***学习，但是这种速度相对较慢，还是要实战学习，最好找到有实习机会的地方，配合书籍进行阅读。方能达到事半功倍的效果。
学习过程中，一定要自己动手敲代码哦
推荐理由：
数学基础：从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。
编程实践：100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。
算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用[_a***_]。
本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。
此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。书中还有一系列的Python周边小知识，教你更好地掌握Python，活学活用Python。
大学生如何坚持自学不知为什么？这个最简单的问题却又不好去作简单的回答、悟空所提的问题跑到我的手机***上、我不得不实话实说在我看来、现在的大学生无论是在校继续攻读的、还是大学毕业后迎接各方考核准备走上工作岗位的、除了党和国家专门规定的学业外、还要结合实际情况选择一些与自己前途有关的学科、来补充自己需要的一些科学知识、时间就是生命时间就是金钱、聪明的人利用时间不吃苦中苦难做人上人、作为大学生我们应当都懂得这个道理、要真正做好就需要制定一个自学计划、按***完成自己的奋斗目标必须坚持到底持之以恒、否则竹篮打水一场空、对于大学生来说现在自学的环境和条件应当在优中取胜、选择好目标和方向就要勇于实践和表现、要有文凭加上自己的努力您就是成功人士关键靠自己、大学生如何自学已不是难题在一些没有条件读书的人自学成材的人大有人在、难道大学生自身条件不比他们强吗？大学生应该根据您的学科选择自己喜爱的相关技术、利用一切可利用的条件不耻下问把各家技术的优点千方百计的集中到自己的身上、您就是一个对党对国家对社会有用的完全人！亲爱的悟空凭我个人的观点和经验就说到这里吧、对以上几位网友回答悟空的问题有可取的好建议是值得点赞的、亲爱的悟空同志您说呢？……
如果你是计算机专业的话，那么你应该在保证计算机理论课程不落下的情况下，去自学python这门编程语言。
python是一个脚本语言，其语法风格有点特别，使用缩进来控制代码结构。如果你有其他编程语言的经验，那么你会发现你在没有系统学习python之前，有时候可以猜到它的语法该怎么写。
python由于语法简单、且面向对象，所以学起来会很轻松。那么就需要自己在学习的途中多加练习，学完语言基础的部分之后可以学习一下常用的python库。因为python之所以受欢迎，很大程度上在于它拥有很庞大的第三方库。
基础部分你可以通过读书来学习，也可以通过网络。
书的话这里推荐：
学习python的爬虫用先学习html吗？
用到了再去学。
没碰到难题，你就不会知道你究竟要学习某种领域知识多深。
回到你说的爬虫，首先你要会用爬虫工具，然后你就会发觉你HTML需要掌握，因为你会用到获取元素id、元素的class、元素的xpath，一般基础的HTML知识足够应付简单的网页处理需求。
大可不必
可以了解一点HTML的知识，但完全没有必要说先学习HTML。题主之所以提出这个问题，想必是为了更好的解析HTML里边的内容。但是，完全没有必要了解HTML，反而，我觉得你可以深入学习一下Xpath的用法。原因如下图:
知道控制台吗？不知道的话先百度一下再回来。在控制台中我们可以查看网页的源代码。不管你先要任何一行，都可以将鼠标停在这行上边，然后右键-copy-copy_xpath就可以将元素的xpath路径拷贝到剪切板，然后再解析的时候直接复制就完事了。requests、scrapy、selenium都可以用xpath去解析，所以你不用特意去学html，直接contral+c，contral+v不香吗？
我是python小黑，爬虫、自动发邮件、办公自动化都可以私信我探讨！
最好学习一下，不要求熟悉，但必须要会，我们爬虫所爬取的网页数据大部分都会直接或间接嵌套在html标签或属性中，如果你对html一点都不了解，也就无从谈及数据的解析和提取，下面我简单介绍一下python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
基础html知识
这个是最基本也是必须的，首先，学习网络爬虫，你就需要学习html知识，网页是用html写的，数据自然也会嵌套在其中，无非就是某一个标签或属性，如果你对html一点都不了解，也就无从谈及解析规则的编写，数据也就无从提取，不要求多么熟悉、精通html，但基本的标签、属性必须要能看懂，如果你没有这方面基础的话，建议学习一下，初学入门html，也主要以记忆为主，很快就能掌握：
基本爬虫库
基础的html知识掌握后，就是网络爬虫的编写，这里可以从一些简单易用、容易上手的爬虫库开始，比较常见的就是urllib、requests、beautifulsoup、lxml，官方教程非常详细，先获取网页数据，然后再编写解析规则提取即可，对于大部分静态网页来说，都可以轻松爬取，动态网页数据的提取可能需要抓包分析（数据不会直接在网页源码中看到），但基本原理类似，也是先获取数据，然后再解析提取：
专业爬虫框架
基本爬虫库熟悉后，大部分网页数据都可以爬取，但需要反复造轮子，效率不高，也不易于后期维护和扩展，这里可以学习一下专业强大的爬虫框架，python来说，比较受欢迎、也比较流行的就是scrapy，框架成熟、稳定，可扩展性强，只需编写少量代码即可快速开启一个爬虫程序，初学入门来说也非常友好，官方文档丰富，社区活跃，资料齐全，各个模块组件都是独立开源的，后期研究学习也非常不错：
总之，python爬虫对html要求不高，但必须要了解，能看懂基本的网页结构、标签和属性，后期才能编写具体的解析规则提取数据，建议多看多练，熟悉一下scrapy框架的使用，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于北大学python学习笔记的问题就介绍到这了，希望介绍关于北大学python学习笔记的2点解答对大家有用。
