大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于深度学习入门 基于python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍深度学习入门 基于Python的解答，让我们一起看看吧。
- python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么？
- 深度学习和Python的关系大吗？
- 如果不读博士，做深度学习能找到工作吗？还想学一下编程，C++和python，该怎么学习呢？
- 数学系研究生学深度学习除了python，TensorFlow和算法外还要补充什么计算机方面的知识吗？
python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么？
对于编程学习来说，实践性比较强，所以说看视频是个不错的选择，边看***边操作，这样可以看清楚每个步骤的操作，以及具体的功能分析，都可以一目了然的展现出来。边看***边敲代码也会比边看书边敲代码更高效一些。
以前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系和学习路线，有深度学习的讲解，可以参考一下。
深度学习和Python的关系大吗？
有一定关系，但没有必然的联系。深度学习是一种算法，大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行，很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用c++实现的，他的作者是一个中国人，贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学，这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品，后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架，这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众，很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持，用tensorflow的人越来越多，再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是，Facebook也把torch改进了一下，把它跟python结合了一下，搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多，再加上背后有Facebook的支持，很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下，本来深度学习跟python没什么必然联系，一个是算法，一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架，而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的，caffe也可以用python控制，两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子，打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
如果不读博士，做深度学习能找到工作吗？还想学一下编程，C++和python，该怎么学习呢？
可以找到工作现在人工智能发展还是很迅速的，深度学习是人工智能的高深阶段学习吧，之前中公教育IT优就业的老师联系我朋友在说这个的学习，未来的时代肯定是人工智能的时代，我朋友在中公教育的IT优就业学的编程，那边老师最近给他说了深度学习的事儿，中公教育和中科院自动化研究院合作的课程，听我朋友说是中科院的老师亲自授课，查了下，中科院自动化研究所是中国人工智能领域的领头羊老大吧，挺牛的，学完可以拿到中科院的证书，课程我也顺便看了下还可以教课的老师很牛，你要是对这方面感兴趣可以去中公问问，中公的质量啥的还是不错的，我朋友之前在中公教育IT优就业学的编程，现在工作很不错一个月两万多，工作也是学完那边老师推荐的，现在工作两年多了。
校招:想做深度学习算法至少要硕士，而且专业和研究方向最好要对口。要熟悉深度学习，机器学习算法的理论基础，统计学基础，要会做算法题(笔试面试都会考)。想进大厂最好有大厂实习经历。一定要有实践经历面试官才会有心情和你聊下去，单单只会理论不会使用是不行的。编程方面，目标是做算法的话够用就行，主要是学python还有tensorflow，pytorch等框架。c++和java至少要了解一个
看你要做到什么程度了，如果是成为调参高手，python，会用几个框架，比如tf,torch，基本就可以干的风生水起了。但是，要想走的远一点，基本原理得掌握，这个涉及的知识比较多，慢慢积累。
深度学习是未来软件发展的一个趋势！应用会越来越广！
技能在精不在多，任何一项工作或技能做到极致就是出色。不管是什么都是值得深挖的。
中公教育优就业的深度学习就挺不错的， 中科院的老师上课
数学系研究生学深度学习除了python，TensorFlow和算法外还要补充什么[_a***_]方面的知识吗？
C＋＋(速度快)，CPU/GPU编程(提速)，算法(提速)，哲学(对体系的深刻理解)，周易(调参灵感来源)，心理学(从人的思维分析)，脑科学(比如神经网络模型的来源)，玄学(神秘灵感来源)，养生学(身体棒才行的)。
到此，以上就是小编对于深度学习入门 基于Python的问题就介绍到这了，希望介绍关于深度学习入门 基于Python的4点解答对大家有用。
