大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于程序员学习python的，于是小编就整理了2个相关介绍程序员学习Python的解答，让我们一起看看吧。
程序员有必要学Python吗？如何高效掌握Python？
- 所在的领域。不同的语言适用的研究领域是不同的，比如C/c++适用于底层业务，与硬件紧密关联的场景，或大型游戏开发；java适用于Web开发，手机app开发等；Python适用于人工智能，深度学习等领域。
- 自己所在公司使用的语言。人都是要在公司上班的，所以一般都会遵循公司使用的语言，除非你对某个语言感兴趣，利用业余时间学习。
综上所述，程序员不一定要学python。
Pyhon从不知名的语言一步一步走到编程语言的榜单的前几名。而且Python还有上升的趋势。目前比较火的专业云计算、大数据和人工智能都是以Python为基础的。所以个人建议程序员还是有必要学习Python的，毕***多不压身嘛！多学一点技术还是很有必要的。
我写了5年py，2年go，七七八八的也涉猎过j***a c，回过头来看py这门语言，感觉忽然特别陌生。py的底层很少被人谈及，很多吹牛逼的性能，都依赖于底层的c/C++，语言上层，也没有各种范型接口等原生支持，并发由于gil也几乎没有太多的压榨空间。如果定位成一个应用层语言，快速掌握，似乎就只需要记住基础语法，然后熟练掌握各种库，快速翻阅各种使用文档。语言层似乎就这些，下沉到具体业务，可能更多的是对你想做的事的理解，祝你好运，Pythoner!
学习Python要注意什么？
新手学习Python应该注意以下三个问题：
一、以学习python3为主
Pyhton2已经停止更新，Python3已经成为主流，Python2存在诸多问题，在Python3中得到了优化。相比较而言，Python3在性能、功能以及体验上都要超过Python2。现阶段市面上很多免费Python的学习视频和书籍，里面内容大部分代码都是用Python2写的，必须加以甄别。最好的学习方式就是以Python3为主，兼顾Python2。根据需求去了解Python3和Python3的区别。
在学习方法上，我始终坚持，适合自己的才是最好的。如果不知道什么样的学习方法适合自己，那就使用最普世的学习方法。
但是，这里需要强调，一定要知道学Python的目的。
就目前来看，我遇到的大部分中，主要有以下几种情况：
一句话，先给自己定好位，容易找到适合自己的学习方法和学习路线，根据自己的选择提前规划好发展方向，有的放矢，百战不殆。另外，郑重警告新手：逻辑思维能力不过关，趁早弃坑；数理化学习不过关，人工智能开发不要碰。
这是一个非常好的问题，作为一名计算机领域的科研教育工作者，我来回答一下。
首先，当前学习Python编程语言是非常不错的选择，随着云计算、人工智能等技术平台逐渐开始落地应用，Python语言的应用边界将逐渐从IT互联网行业向传统行业覆盖，所以当前不论是大学生还是职场人，学习Python都具有一定的积极意义。
Python语言本身的语法结构是相对比较简单的，学习的初期往往并不会遇到太大的困难，但是Python语言也可以写出非常复杂的程序，这取决于Python语言的应用场景。按照历史经验来看，初学者在学习Python语言时，要注意以下三个方面的问题：
第一：编程的格式。Python语言虽然语法结构相对比较简单，但是Python语言对于编程格式（缩进）有着相对比较复杂的规则，这对于初学者来说是一个不小的挑战。实际上，不少Python程序员都会犯格式上的错误，因此不少程序员都会把Python编程格式的总结图表作为桌面的背景，以便于提醒自己。
第二：学习方向。Python是一门全场景编程语言，所以在学习初期应该确定一个学习方向，然后围绕[_a***_]方向来制定学习计划。初学者可以按照Web开发方向来制定学习***，后期可以根据自身的知识结构、专业特点和岗位任务要求等因素，来选择向大数据方向，或者是人工智能方向发展。
第三：注重实践和交流。学习编程语言一定要重视实践过程，在学习的初期就要多做实验，后期可以结合一些实际场景来应用Python语言，“以用促学”是非常好的学习方式。除了要重视实践之外，还需要重视交流和总结，这是形成自身编程思想的重要环节。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
2.下课练习
- 列出需求任务
- 根据需求任务分解具体实现步骤
- 这一步是最重要，也是最难的一步；所谓“开发经验”的差距就在这；不要着急，慢慢培养练习
- 根据实现步骤，写具体实现
- 这一步，其实就是将思路转换成代码的步骤；会不同的编程语言，可以转换成不同的代码；所以，有时你感觉大牛学你的技术很简单；因为，思路基本相通。重要的恰恰是思路；大牛基本只需要多学一个语法就行
- 验证结果，并尝试进行优化
- 代码有可能你能慢慢写出来，但不能“实现为王”，自己尝试写出性能更高，更优雅的代码；需要慢慢积累
3.课后复习和预习
- 利用xmind文档，列出当天所学；逐条回顾；
- 对于重点难点，着重标记
- 如果有充足时间，尽可能预习第二天学习内容（限上课）
- 上课时，可以事半功倍
- 理解更加深入
严格来说，是回顾知识时，看***；***精细老师讲解到位，可以让你少走弯路； 也要通过代码或者笔记“捡起来”知识点，可能多写代码或笔记；遇到不会的，及时问度娘，上CSDN查询，也可以利用qq群或者是vx群的大佬或者是职业写手提问解答！等等，希望能够帮到你！一起加油！
到此，以上就是小编对于程序员学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于程序员学习python的2点解答对大家有用。
