大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习模型对比的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python机器学习模型对比的解答，让我们一起看看吧。
你在公司经常用什么机器学习模型？
谢邀！
工作三年多，用的最多的有以下几种四种：
毫无疑问，回归分析是比较简单，比较容易解释的一种模型了，再说简单点其实就是根据数据来拟合方程，进而对未知自变量进行拟合，常用来进行预测。
参数求解：一般是对预测值和实际值的误差平方和进行最小化，来寻找最佳的函数参数，最小化一般是用最小二乘法来求解的。
使用Excel ：最简单的就是可以通过Excel就可以求取回归方程，下图
使用python ：python中的scikit-learn中提供了回归分析模型的接口 ，提供了各种各样的回归分析，建议你可以学一下这个。
数据分析需要用什么技术？java还python好一点？
对于小中型数据一般通过python就可以完成数据分析，对于大数据的数据分析需要使用分布式数据存储和计算技术，一些常用的工具，hadoop,hive,spark,flink等。
掌握数据可视化工具使用，可以帮助我们快速了解业务数据，比如pyecharts,seaborn,plotly,matplotlib等
在进行python数据分析时候，可以借助一些工具库快速完成，比如pandas,numpy
一般公司中多用python来进行数据分析，毕竟数据科学狠多插件都非常的好用，希望对你有帮助，让我们共同进步。
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。
首先，随着大数据技术的落地应用，数据分析作为大数据的常见任务会逐渐增多，未来不仅IT（互联网）行业会需要进行大量的数据分析，传统行业领域也会逐渐释放出大量的数据分析任务。
从当前的技术体系来看，目前常见的数据分析方式有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，而无论***用哪种数据分析方式，通常都离不开程序设计。当前在生产环境下，数据分析任务通常都基于平台来展开，比如Hadoop、Spark就是比较常见的数据分析平台。
在Hadoop和Spark平台下，***用Java和Python都可以，同时也可以***用Scala和R等编程语言，开发人员可以根据自身的知识结构来选择具体的编程语言，而对于初学者来说，当前学习Python语言是不错的选择。
***用Python进行数据分析有三方面好处，其一是Python语言自身比较简单易学，初学者很容易上手；其二是Python语言有众多的库可以使用，比如Numpy、Matplotlib、Pandas等，这些库对于提升Python数据分析能力有非常直接的帮助；其三是Python语言本身就是一门全场景编程语言，具有较强的落地应用能力。
从当前的使用情况来看，在数据分析领域，Python语言的上升趋势还是比较明显的，而且数据分析人员也比较愿意使用Python，与J***a语言主要应用在IT（互联网）行业不同，Python语言在传统行业的应用也比较普遍。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
先说结论，
问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。
问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。
希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助
数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而[_a***_]据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。
简单概括来说数据分析就是-- 处理数据然后推进优化现实工作。
数据分析应用在各行各业，互联网，工业，咨询行业等，有一个共同点，数据分析都是为业务服务的，用于解决实际运营中出来的问题，或者探索业务可优化的空间。
明白了这一点，就知道数据分析不是目的，数据分析的结果产出对业务的实际提升和优化才是目的，数据分析只是一种解决的方法，既然是方法，我们就要考虑它的效果，成本（学习成本，使用成本）等。
以现在最热门的互联网行业的数据分析而言，随便从招聘网站上截取部分应届生数据分析师招聘JD，选取应届生是因为相对要求低一点，对题主想要入门应该更有参考下价值。
j***a和Python都可以用于数据分析，但是Python在数据科学和机器学习领域更受欢迎。
Python拥有丰富的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等，这些库可以帮助数据分析人员进行数据处理、可视化、建模和预测等任务。此外，Python还有许多流行的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，可以用于构建和训练神经网络模型。
J***a也有一些数据分析库和工具，如Apache Hadoop、Apache Spark等，但是相比Python，J***a的数据分析生态系统相对较小，使用J***a进行数据分析需要更多的编程工作和代码量。
因此，如果你想从事数据分析或机器学习方面的工作，建议学习Python。但是如果你已经熟悉J***a并且对数据分析有兴趣，也可以使用J***a进行数据分析。
到此，以上就是小编对于python机器学习模型对比的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习模型对比的2点解答对大家有用。
