大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python与机器学习基础的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python与机器学习基础的解答，让我们一起看看吧。
学习Python人工智能需要什么基础？
1. 编程基础：需要掌握基本的编程概念和语法，理解程序的基本构成和原理，掌握函数、变量、条件、循环等语句的使用。
2. 熟悉Python编程语言：Python是一种高级编程语言，拥有简单、易学、易读的特点。需要掌握Python的数据类型、语句结构、函数、模块等基础知识。
3. 数学基础：人工智能的本质是数学，并需要掌握微积分、线性代数、概率论等数学基础知识。
4. 机器学习基础：机器学习是人工智能的核心领域，需要掌握其基本概念、算法和模型，包括分类、聚类、回归等。
机器学习-如何通过Python快速入门机器学习？
想快速入门的话，你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数，你只关心他的输入输出是什么就行，这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了！这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog，有很多例子很容易上手
再进一步的话，就对每个算法函数的参数去多做点了解，比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时，能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏，当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。
在快速入门也知道怎么使用这些模型时，可以花时间具体去看看每个算法的具体理论，以及他们的优缺点，这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了！
如何从零入行机器学习？
机器学习入门书籍：李航的统计学习、周志华西瓜书等，视频：台大林轩田的机器学习基石与技法；资料不在多，在这里自荐一波，一个有温度有情怀的公众号AlgorithmDeveloper，一起系统地自学机器学习，加油💪。
我建议从看机器学习的公开课开始，这里推荐cs229公开课，是吴恩达的。
然后做一些简单的练习题，这个在kaggle里面可以找到，比如Titanic和数字识别那种。
坚持就是胜利，加油～
我建议大家可以选择一个合适的社区平台去学习，效果非常好，微信小程序“八 斗问答”使用了几 天，推荐给大家，它是一个干货平台、Python、机器学习、深度学 习、自动驾驶实战等都有。
想学习python用来做机器学习方面的内容（如建立LDA模型），该如何入门并学习？
Python基础
首先，装ANACONDA，是PYTHON的集成环境。
ANACONDA的安装程序 ***s://***.continuum.io/downloads/ ，选择PYTHON3版本的。
推荐 菜鸟[_a***_] PYTHON3版***://***.runoob***/python3/python3-tutorial.html
CSDN也有PYTHON的知识库，不过不够系统，可以有一定基础再看看。链接***://lib.csdn.net/base/python
***://python.jobbole***/82758/
程序很短，知识量很大。把这个搞明白了，你也就入门了。
到此，以上就是小编对于python与机器学习基础的问题就介绍到这了，希望介绍关于python与机器学习基础的4点解答对大家有用。
