大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大学生学习python心得的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大学生学习Python心得的解答，让我们一起看看吧。
- 学python需要多长时间，初学者适合学python吗？
- 穿一件“人生苦短，我用python”的衣服在大街上闲逛，会不会被揍？
- 前端做两年建议转python吗？
- 计算机系学生想学Python，只开c的课，以后往c发展好还是Python？
学python需要多长时间，初学者适合学python吗？
可以，我的专栏有售卖《从零开始学python》，是我根据我实际教学制作的。属于基础课程，你要学可以参考下。然后任何一种语言都特别难学，也特别不好学，当然也特别容易学，有认真去学的都可以学成。难在于学成后的自我创新与实现。
作为一名IT行业的从业者，同时也在使用Python做机器学习方面的开发，所以我来回答一下这个问题。
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和JavaScript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
由于本人是计算机专业的，所以说一下我的见解吧，我初学的语言是c语言，之后是c++，然后自学了java和python，学 python主要是为了爬虫，那如果零基础学的话，得看你自己的理解能力的练习了，不过不建议零基础学习python，因为python有太多库了，库里面有很多函数，虽然我使用这些库来写代码很容易，比c容易多了，但是对于新手来说，实在太多太乱了，一下子接受那么多会承受不了的。
如果是零基础学习的话，可以直接看视频，这里推荐中国mooc的北京理工大学的python课，是国家精品课，慢慢的学，照着***就可以了。
如果有一些语法基础，推荐看书。
最后说一下，不管怎么样，如果要学习一门语言的话，就是学习，练习，写代码，改代码，写代码，改代码...
很多学习过Python的同学都对Python不屑一顾“太容易了，半天时间就够了。”
我认为，说一门编程语言容易的同学八成没有一门擅长的编程语言。
Python在基础语法，例如，
语法规范
控制[_a***_]
前面几位的回答都很好，值得借鉴。下面补充一下。
对于初学者来说，选择学习一门计算机语言，首要考虑的不是难不难学可不可以学的问题，而是先问自己为什么要学？要有目的性，针对性地学习。比如你要解决的是与设备板卡通讯的问题，那可能C++更合适，每种语言都有它的应用领域，包治百病的目前还没有。当然，如果只是为了学习而学习，那看个人喜好了，学这个当然可以。
如果已经参加工作，建议结合实际情况来选择，这样子工作学习两不误，进步也更容易一些。
穿一件“人生苦短，我用python”的衣服在大街上闲逛，会不会被揍？
作为一名程序员，只有你使用了Python之后，你才能深刻理解这句话背后的含义。其实如果你在大街上穿着写有“人生苦短，我用Python”标语的衣服，如果你没有什么奇怪的举动，应该不会有什么误解。
“人生苦短，我用python”这句话据信是翻译自Bruce Eckel的一句话：Life is short you need Python。
作为一名C++或者Java程序员，你一定有读过《Thinking in C++》或者《Thinking in J***a》系列著作，而Bruce Eckel正是这两部系列著作的作者，可以说Bruce Eckel在程序界是桃李满天下。如果你之前使用过C++或者J***a，那么你在使用过Python之后，你一定会深刻理解为什么Life is short you need Python。
作为一名有十多年j***a开发经验的程序员，我从自身的使用体会来说一说Python的使用体验。我使用Python的时间并不长，但是现在Python已经成为我的一个主要编程工具。我从2014年开始系统研究机器学习相关的内容，当时的实验都是使用J***a来开发完成的，这个过程一直持续到2016年。在2016年一次会议中我认识了一个同样做机器学习研究的同行，他告诉我他一直在使用Python做验证性实验，建议我也使用Python，从他激动的眼神中，我相信Python一定是不错的选择。
我现在还清楚的记得当时使用Python完成的第一个实验：一个基于KNN算法的分类实验，Python的简洁程度让我十分惊讶，从此我就开始了Python的使用之旅。总的来说，除了运行的速度外，Python几乎没有什么缺点。
使用Python开发机器学习程序不仅简单、快速而且格式清晰、易于调整。在改代码的时候，我的体会更加深刻。
我在头条上写了关于Python的系列学习文章，从零基础开始，如果大家感兴趣可以关注我来查看，我希望能跟大家一起交流关于Python的编程经验。
前端做两年建议转python吗？
知己知彼，你要了解前端自己目前的水平，进步的空间，判断是学不会，还是不喜欢。学不会的话，在努力些试试看，不喜欢可能就比较难办。而Python你又了解多少，它说简单就是一门语言，复杂点可以做游戏，可以做网页/bs结构的系统，当然现在最主要的应用是使用颇有体会来处理大数据，那么你对大数据行业是不是了解，所以你现在要去了解这些先。
计算机系学生想学Python，只开c的课，以后往c发展好还是Python？
谢邀！从近几年的互联网发展情况来看，就业前景还是python的好，python在大数据分析或是人工智能都很火，所以python还是不错的。但作为一名软件编程毕业的师兄看来，c还是相当重要的。除了汇编之外，c语言是最接近底层的语言，很多操作系统都是用c来写的，例如内存管理、文件操作、网络编程等，如果你能对c有深刻的理解，那么你对其他的语言就会触类旁通。
最后一句，语言只是语言，重要的的编程思想，语言只是你用来表达的方式，不局限一种。
同学你好，建议你往Python的方向发展，但同时要学好现在的课程，比如C语言。
Python的使用，在国外其实一直很火，而国内在这几年出现了爆发式的增长，这应该和最近兴起的云计算、大数据、人工智能、机器学习有很大的关系。
建议你学习Python，不是说C语言不好，简单地搜了一下最近的编程语言排行，C语言依然还在前三名：
但是从就业角度来看，Python还是高于C的。C更接近于计算机底层，而未来是AI的时代，Python语言是最接近人工智能的语言。（搞C的大神勿喷，一直都很敬畏你们）
Python现在很受欢迎，主要因为它提高了编码效率，真的可以说J***a十行做的事情它一行可以完成；有各种强大的第三方的库，用过Python做爬虫的朋友应该会体会深刻；还有就是它的应用太广了。
不过学校的课程不能落下哟，包括C语言，计算机原理，算法和数据结构，数据库等等。如果未来有志于在大数据人工智能方面发展，数学、概率、统计这些也要好好学习！
加油！
谢邀！
C语言作为老牌编程语言，从诞生到现在一直被持续使用，因为高效，所以被用在一些偏底层的程序中，但相应的就业岗位可能不是很普遍，用好也不太容易，所以相对来说不是很热门。
随着大数据、人工智能和机器学习的火热，Python更佳热门。因为大数据、人工智能和机器学习需要大量数据的支持，而真正拥有大量数据的公司并不多，所以需要爬虫去爬取，同时Python可以很好的完成其它任务，所以导致Python更佳热门。
综述可以看出python的未来很可观，建议选择python。
希望对你有所帮助！
到此，以上就是小编对于大学生学习python心得的问题就介绍到这了，希望介绍关于大学生学习python心得的4点解答对大家有用。
