大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于碎片化时间学习python的，于是小编就整理了1个相关介绍碎片化时间学习Python的解答，让我们一起看看吧。
如何学习“大数据”方面的知识？
大数据近年来是一个比较火热的名词，随着大数据日益成熟的发展，企业对大数据开发技术的需求量也在增加，同时有越来越多的小伙伴选择学习大数据开发技术知识。
大数据是一项复杂性和综合性都比较高的编程语言，它所运用到的编程技术知识很多，对于有基础经验的小伙伴来说比较容易好接受大数据复杂的编程知识，但是，对于零基础的小伙伴来说学习大数据开发技术知识，还是比较困难的，小伙伴想系统的学习大数据开发技术知识，无疑大数据培训是一个比较不错的选择。
1.基础知识的学习与积累
对于零基础小伙伴学习大数据开发是需要先掌握一些java、Python、web、scala等编程语言基础知识，等到小伙伴掌握了这些基础知识之后，才开始慢慢学习大数据开发技术知识。
2.Linux系统的学习
由于大数据的运行环境是在Linux系统，因此小伙伴需要学习Linux系统的操作，况且企业在招人的时候，往往对操作Linux系统的熟练度有一定的要求。
小伙伴在学习大数据开发技术的中，不能只学习基础知识，还需要结合项目实战案例的练习去实际操作，在实际操作过程中能够让小伙伴更深入的理解大数据相关技术知识。
而且大数据培训班是比较重视项目实战案例的讲解与练习的，必要的时候培训班还会对项目开发进行模拟，更好的锻炼小伙伴面对真实环境下项目开发所遇到的问题。尚硅谷大数据培训班是一家比较靠谱的线下面授IT教育平台，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，而且培训班还有更多的大数据视频供小伙伴下载学习！
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大数据如何学习
一、基础知识学习：
1、如果您此前对于数据库等方面的知识没有涉及，在学习大数据之前，建议先掌握基本的数据库知识，例如目前流行的关系型数据库管理系统MySQL， 非关系型数据库MongoDB，开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库Redis等相关的知识；
2、Java 是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。由于J***a目前有不同的方向，如果是关于大数据方面可以着重学习标准版J***aSE；
3、能够熟练掌握Linux系统，由于大数据相关的软件都是在Linux上运行，因此能够熟练使用Linux系统对大数据相关软件的操作相当重要，也能够对后面学习理解hadoop、HBase等大数据的软件的运行原理；
二、Scala基础：
Scala 是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 J***a 平台（J***a 虚拟机），并兼容现有的J***a 程序，所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成；
三、Hadoop技术模块；
Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架，它能搭建大型数据仓库，PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。它拥有高容错率的特点，设计是用来部署在低廉硬件上；这个平台目前已经成为了大数据的代名词，通过对Hadoop的学习就能够明白并使用大数据；
四、Spark技术模块；
到此，以上就是小编对于碎片化时间学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于碎片化时间学习python的1点解答对大家有用。
