大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python看哪个博主的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Python看哪个博主的解答，让我们一起看看吧。
学Python从哪里开始？
这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
当前Python语言上升趋势明显，随着大数据、人工智能等技术的不断发展和落地应用，未来Python语言的应用空间会进一步扩大，而且未来更多的职场人都需要掌握一定的Python编程知识，以便于拓展自身的能力边界。
Python语言本身有比较清晰的语法结构，而且Python语言是过程式语言与面向对象语言的结合体，同时Python语言的实验环境也比较好搭建，所以即使没有任何编程语言基础，也完全可以自学Python。
Python语言是目前比较流行的全场景编程语言之一，目前可以应用在web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，所以要想学习Python编程，应该选择一个学习方向，这样就可以围绕这个方向来制定相应的学习方案。对于没有明确学习方向的初学者来说，可以按照Web开发方向来制定学习计划，一方面Web开发方向的技术体系比较成熟，有大量的学习案例可以参考，另一方面Web开发方向的学习难度相对比较低，可以很快建立学习的成就感。
学习Python编程首先要搭建起Python的基础编程环境，这一步还是比较容易的，到Python的官方网站下载一个与自身操作系统匹配的版本（最好选择3系列版本）就可以了，然后就可以一边学习基本的Python语法一边动手实践了。对于初学者来说，应该选择一步入门级的Python编程书籍，这样会有一个更好的学习体验。
最后，学习Python编程一方面要注重多做实验，另一方面还应该多做交流，交流的过程也是学习的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
从哪里开始？
当然是从行动开始
不用纠结去找到“最好”的教程，随便找一份播放量大的先照着开始
等你基本入门后，再找优秀的教程和书籍深入学习
现实情况是
100个人有学习的想法
20个人***取有效的行动
最后，仅有4个人面对困难并坚持了下去
学习要有针对性，Python功能很强大，能应用到的场景很多，比如做网页，做游戏，做界面，做数据分析，统计分析，深度学习，根据自己的需求来决定学什么；
现用现学，先学一遍基础教程，然后在量化平台开始数据分析，用到什么不会再去补什么；
基础知识，当用到时发觉忘记了回头复习巩固是常事。只有追着自己想要的东西去学，学会了才有成就感，才有动力继续下去。
如果是零基础同学，从Python的起源，环境[_a***_]，开发工具使用，到基本数据类型，数组，集合，到函数，到面向对象，Python WEB编程这些都是需要学习的，高阶点的话可以学习下Django框架，pandas数据处理，数据分析，机器学习等内容；Python作为目前tiobe编程排行榜上第三的语言，是非常不错的选择，可以尝试学习，但是需要考虑是如何就业？目前很多培训机构都走了Python路线但是就业形势就非常严峻，如果要学习Python可考虑北上广深等地就业！！！
重要：多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说
1.学习编程就是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作程序化
2.谷歌和度娘
3.加入开源社区（多看、多分享、多交流）
4.参加培训辅导（仔细听课、跟上课堂学习，有问题做记录，课后查阅资料或请求他人）
5.善于记录笔记，不断总结，查漏补缺。
1.第一 python入门基础：这些都是基础，基本概念必须清楚！
学习Python需要掌握如下基础知识以及相关技能。
1.Python基础知识（变量、语句、数据类型、数值类型、字符串、布尔类型、列表、字典、元组、条件语句、循环语句、函数、装饰器、面向对象、网络socket、爬虫）
Python自学到一半进行不下去了怎么办？
编程语言的学习没有学一半的概念，要不是0，要不是1，没有其他状态。学会只是一小步，看多了简历你就知道，后面还有三步，了解，熟练，精通。
学任何语言都有一个目标，不可能漫无目标的去学，比如你说学英语是为了四六级考试，这也是一个目标。学python是为了什么？通过学校python考试还是为了看懂某个python项目代码还是自己要用python实现什么？没有目的的学习我是不推荐的，最后的结果肯定是半途而废。
我在其他问题里面回答过python的几个前景方向，爬虫，web，AI，智能分析等，找准一个钻研下去，关键不要“看”，“写”起来，自然语言是越说越溜，编程语言是越写越溜。
首先，你对这方面有兴趣吗，为了什么学习Python，兴趣很重要，不知道你有没有过这种感觉，就是遇到问题无论怎样都解决不出来，然后吃饭都会忘掉，就会有一种莫名的兴奋感，当解决出来就会有那种感觉，释然，描绘不出来。还有你自学的时候一定要拿项目练习。不然是学不会的。至于你先在进行不下去。我说两点，1，想完成任何事情，都不是很轻易的完成，风雨过后才是彩虹。2，如果你坚持不下去我推荐你报一个线下班。最后 加油 加油 加油
这是一个非常好的问题，实际上很多初学者在学习编程语言的时候，都会出现半路放弃的情况，之所以导致半路放弃，原因大多集中在三个方面，其一是没有一个完整的学习***；其二是没有一个有效的学习环境；其三是缺乏实践场景。
Python编程语言本身还是比较容易学习的，但是Python语言也可以写出非常复杂的程序，所以Python语言会给人一种入门容易，但是越学越难的感觉，这一点与java语言恰好相反。实际上，对于数学基础薄弱的人来说，选择从Python开始学习并不算是最好的选择，因为目前Python开发领域，岗位附加值比较高的开发岗位大多集中在大数据和人工智能领域，而这两个领域对于程序员的要求也比较高，所以从就业的角度出发，往往从Java开始学起会更容易实现就业。
对于学习Python遇到障碍的初学者来说，通常有三个解决方案，其一是为自己构建一个较好的学习环境，必要的时候可以找专业人士指导一下，这对于后续的学习会起到比较积极的作用，而且在学习遇到障碍的时候可以及时得到解决；其二是选择一个具体的应用方向，比如机器学习就是不错的选择，然后通过机器学习来促进Python的学习；其三是通过实习岗位来促进学习，如果未来要进入IT行业发展，应该尽快参加实习，以用促学往往是比较有效的手段。
按照历史经验来看，在学习编程语言的过程中，一定要多动手做实验，如果在一个方向上遇到了困难，不妨换一个方向，这往往也是获得突破的好办法。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
结论：确定你已经学到一半了？本文给你继续下去的方法。
开头给一个笑话，这样你就能笑着看下去了。
青年问禅师："王菲、李亚鹏、周迅、张柏芝、谢霆锋都单身了，明星们个体很耀眼，为何在一起就不行？"禅师拿出一碟芝麻、一碟花生、一碟瓜子、一碟核桃、一碟杏仁让青年分别品尝，问他："好吃吗？"青年点了点头。禅师又拿出一块五仁月饼给青年品尝，青年吐完恍然大悟。
python的热度不是吹出来的，是吹出来的，该爆了，不会上升到TIOBE编程语言的前三，而且坐稳了。
python默默隐忍了这么久，就像坐禅一样，不急不躁。冷板凳的时候，不着急改变自己初衷同流合污；如日中天的时候，没有骄傲，直面缺陷。
随着时代的发展，深入学习算法是否成为程序员的刚需（就和学英语一样）？
写在前面：
其实学习是一件很私人的事情，每个人都应该有一套自己的学习方式，而不是照搬照抄别人的。适合别人的不一定适合自己。所以，读这篇分享的时候，请以一种这点是不是对我有帮助的心态来阅读，而不是原来我要这样才能学的好的心态。如果你觉得某一点对你有用，那就记在心里，如果你觉得不太适合你，那么一笑而过就好。
我不是什么大牛，只是一个普通的本科生，有说的不好的地方，还望海涵。也因为我只是一个本科生，没有很多的工作经验，所以对于工作后的一些学习经验比较匮乏，所以文章里大部分说的都是大学时期的一些经验，很抱歉。
这篇文章大体上会从以下几个部分展开：
认清自己
学习目的
时间管理
学习方法
如何研究人工智能？
购买一些关于人工智能的书，再看看，关注一下那些微微博，博主，那些，仅供智能千年的专家，***。还有最近人工智能的小玩具小工具，还有开发那些人工智能的公司，或者他们的动向，然后，我现在，写这篇文字，就是用的科大讯飞的输入法软件，而且没有，更改一个字，人工智能，越来越快。
作为一名多年从事人工智能的程序员，目前主要的研究领域是目标检测、OCR、实例分割、人体姿态估计和人脸识别，所以我来回答一下这个问题。
首先，人工智能是当前计算机行业最高端、待遇最高的岗位，也是未来发展趋势，计算机出身的研究生基本都选择这个行业，很多j***a、web开发、数据开发人员也开始转行人工智能，AI未来发展空间巨大，选择这个行业可以说非常有前途，从这些年发展来看，无论读研专业选择、半路转换人工智能都能实现薪资的大幅增加，就业情况乐观，是不二之选。
专业选择或者j***a转行人工智能，都需要做好以下几个方面准备：
第一：基础知识储备。人工智能需要有一定的机器学习基础，需要了解机器学习当中基本的概念、理论和方法，例如什么是训练集、测试等，以及专业名称，例如什么是过拟合、模型如何调优等，尤其需要深刻了解什么神经网络，神经网络模型工作原理等。这些概念和方法是人工智能的基础。
第二：编程语言：研究生可能会学习MATLAB、C语言等做实验使用，程序员可能会对j***a、c++等比较熟悉。而人工智能从业者更多的使用python语言，因此建议先花一个礼拜学习python语言，完成语言的基本入门后就可以开始人工智能之旅了。
第三：人工智能基础准备：学习了解人工智能基础方向，如目标检测、OCR、人脸识别基础知识，了解大概方向和现状以及算法等。尝试做基本的人工智能项目，例如人脸检测、行人检测等，通过这些例子提升自己的成就感，然后在由易到难。
第四：人工智能进阶与精通：有了基础知识和基本认识后，就可以开始做其他复杂有意义的项目，例如版面分析、视频分析等。
我从事人工智能多年，在目标检测、OCR、实例分割、人体姿态估计和人脸识别等方面经验丰富，每天都会分享一些人工智能相关知识的文章供学习和转行的朋友学习了解，感兴趣的朋友可以关注我，希望在人工智能的浪潮下带大家一起成长，走上人生巅峰。
如果大家有专业选择、转行或其它方面的问题、困惑等，都可以私信或者留言！
楼主可以先试着看一看网易云课堂上吴恩达老师的机器学习课程或者深度学习课程。吴恩达老师的课程可以让你开始了解人工智能，以及明白自己需要学习什么，人工智能能够运用到什么方面。吴恩达老师的深度学习课程提供课后作业，课后作业的质量相当之高。现实手撸神经网络，然后实现CNN模型，实习图像分类，人脸识别，图片风格转换生成。随后，学习RNN时，提供了实现自动生成音乐的深度学习应用。
总之，吴恩达老师的课后作业包含了各种深度学习的应用。但网易云上并没有提供，所以你需要到githib找，很容易找到的。
看了吴恩达老师的课程，你就可以根据自己的兴趣方向进行相关学习比如学习算法原理，看一看李航的统计学，周志华的机器学习，学一学深度学习框架如tensorflow，看一看英文文献等
如何从零开始学习J***a？
精简一点告诉你。第一：不要买书，如果是零基础或者基础薄弱，一定不要从看书学起，基本上是入门到放弃的。第二：看教学***，黑马的，尚硅谷的基础入门教程都可以。都是免费的，去***下载一套。坚持一套***学完就可以了，时间充足先浅学一遍，能听懂就行，听不懂再重复（1.2倍播放）。实在有不懂的可以放一放。后面新知识会帮助前边的理解。这是目前[_a1***_]最高的办法。一定要快。千万别扯太久，时间长了就自我放弃了。第三：做练习和项目。别指望听懂了就是学会了。第二步你只是听懂了，必须配合作业和测试才能知道自己掌握怎么样。这一步你不做，永远学不会编程。第四：做笔记整理自己的思路，一定是自己的理解，言简意赅，要有效率，把时间留给编程实操。第五：刷面试题，有这样的网站你可去试试。注意：不建议零基础的学习慕课网的入门***。听得挺爽，听完一脸懵逼，为啥？衔接的不够好，不够细致过于精简。时间的限制决定了有基础的不屑于听，零基础的一脸懵逼。
如果你想学习j***a编程，B站里面很多j***a的课程，如果你只是业余的了解一下，那你完全可以通过这些课程进行一个入门，你看看自己是否适合进入编程这个领域，或者你也可以对比了解一下Python，相对来说更简单易用，Python也是一门上升比较快的语言。如果你最终决定开始编程，那么你就要指定一定的学习***，你可以去网上找找一些培训机构的课程看看大纲啥的，然后每天按照***完成，如果你能每天坚持2个小时，几个月后你可以开始找些项目练练手，最后就是熟能生巧了。
现在编程行业火爆，很多人都跃跃欲试，但是我想告诉零基础想学j***a的朋友！
俗话说万事开头难，那么作为零基础的或者基础一般的大学生们，如何才是一个好的学习路线。
第一点：下定决心，很多人都是今天想学编程，明天就觉得太难就放弃了！所以学的人多，学成的人少.多半都半路夭折了！
第二点：疯狂买书找资料找***，学的知识点都是东拼西凑的，学习进度很慢，很多知识点不明白然后各种查资料，浪费了大量的时间！网盘里放了一大推的教程，无从下手！结果就是一次次打击你的自信心。
第三点：我英文不行、数学不行、学历低。算了，我还是放弃吧！
通常大家的现在就是这样的，在这里给大家几个建议！
想学之前请仔细想想，我真的要学吗？是当职业规划？还是兴趣爱好？
没有强烈的愿望这条路是走不长的，就没有必要浪费时间和精力了！如果是真的想学，建议大家有个规划，从哪里开始学？循序渐进的学习，如果是当职业规划的，报个班学习吧！自学的水平真的达不到公司的要求！报培训班也要谨慎，不要被坑！
如果是想要j***a规划学习表，可以关注私信回复【学习】我发给大家，如果相信小编的，可以给大家推荐学习j***a的培训机构！
最后祝所有程序员都能够走上人生巅峰，让代码将梦想照进现实。
从零开始学习J***a，一定要是从基础内容进行学起，这个也是要在学习的时候多加注意，因为现在有的培训机构课程安排其实并不是从最基础的开始的。下边小编就简单的来介绍一下J***a从零基础学习都是学习那价格阶段，学习一些什么内容。
01J***a编程语言概述
o 计算机语言介绍
o J***a语言的前世今生
o J***a技术体系平台
o J***a核心机制与JVM运行原理
o 搭建 J***a开发环境
o JDK 的安装与配置
1. 了解J***a的运行环境。搞清楚path和classpath是干什么的，怎么在命令行进行编译，执行。知道IDE的各个按钮后面真正发生了什么事情。
2. 掌握J***a的语法。搞清楚包，接口，类，继承这些基本概念。掌握多态，overwrite，死背下IO的接口，包括InputStream/OutputStream和Writer/Reader，死背下网络编程和GUI编程的接口，死背JDBC接口。这一步，推荐的书是《 Thinking in J***a》。
3. 掌握多线程编程。弄明白ConcurrencyHashMap是怎么实现的，搞清楚synchronized是怎么回事，弄明白为什么要有Runnable接口。
4. 在工作中体会一下设计模式。推荐《J***a与模式》这本书。看完里面的Decorator，IO接口你再也不会去死记硬背了。用的时候，根据Adaptor和Decorator的命名规则，自己临时推都推得出来。
5. 恶补数据结构。 搞清楚 LinkedList和 ArrayList的实现机制，了解它们的每一个接口的时间复杂度。同样的还有其他容器，Map啊，Set啊，都是一样的。栈，队列，二叉树，图贯穿编程始终，如果这一步你迈不过去，那就只能在低阶程序员里打转。
6. 如果有可能，最好对一些算法设计也有所涉猎。比如动态规则的思路，贪心算法，诸如KMP这种奇妙的算法等。这一步没有数据结构那么重要，学得好当然好，学不好也不用太挫败。
完成这些，基本就可以独立开发了。
到此，以上就是小编对于学习python看哪个博主的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python看哪个博主的5点解答对大家有用。
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