大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于西安北邮python学习感言的问题，于是小编就整理了1个相关介绍西安北邮Python学习感言的解答，让我们一起看看吧。
面对人工智能对人工的代替，职业培训学点什么好呢？
执行力会有很多被人工智能代替，决策力在利弊判断上会被人工智能代替。
但善恶好坏的判断很难代替，创造力方面几乎代替不了，按这个思路看学什么吧。
顺势而为，学人工智能就是了!!
经常被人问到，人工智能究竟可以使用在什么地方？特意系统地整理了一下，抽空做了文末的思维导图。人工智能目前还属于弱智能阶段，估计要发展到强智能还需要很长时间。AI应用方向目前有以下几个方面：
CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、***处理、***监控、车牌识别与***识别等OCR识别应用。
2.自然语言处理NLP方向
NLP方向实际上AI最早想突破的领域，主要处理的文本、语音数据，自然语言处理领域是目前学术界与大型科技公司最为追捧的方向，近两年深度学习的成果大多聚焦于自然语言处理，但总体而言，许多应用还没达到超过人类精度的地步，不过NLP应用爆发出来的能量很大，前景非常好，所以学术界与大型科技公司大量投入该领域。NLP方向典型应用有语音识别、语音搜索、语音合成、文本情感分析、推荐系统、搜索引擎、广告推荐等高价值领域。
3.数据分析挖掘方向
传统数据分析主要使用Excel工具、SPSS/SAS统计分析软件进行，需要提高效率或更灵活定制的话就需要R语言或Python语言来构建数据模型进行数据分析，而随着大数据底层技术的成熟，大数据的***集、处理、存储都相对成熟，而接下来就是给大数据赋能的数据分析挖掘发光发热了。基于Hadoop进行数据存储，使用Spark或Flink等大数据实时处理框架进行大数据处理，之上使用Hive数据仓库或Kylin等工具结合Python创建机器学习模型进行高层的分析挖掘成为目前比较流行的解决方案。
4.综合应用方向
不少AI应用需要综合计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘技术，典型的有无人驾驶汽车、无人机、机器人、人机博弈等AI综合应用。另外一个生机勃勃的发展方向就是所谓的"智能+"或“AI+”，其实就是人工智能与产业融合，可以创造出各种各样的AI应用，这是缺的可能就是我们的创意了！
人工智能是一种趋势，优先取代的就是重复性的劳动。打字员一定会被机器取代，因为机器打字一定比人工快。包裹分发分拣员一定会被机器取代，因为机器更加精准更加快速，菜鸟物流早就实现了这一点。人工智能的时代，每个人都会有危机感，我负责销售管理，也时刻对未来担忧，所以近期我就学习了python编程，学好它可以极大地提高我的办公工作效率。同时我也学习了***拍摄，***剪辑（剪映，pr软件），短***制作等。希望在5G时代赶上短***社交、直播电商的红利。
一说人工智能感觉很高大上，但是人还是人，代替的只是一部分。就算代替了，人也得生活，衣食住行都少不了，该少的还是少不了，不影响消费行为，如果喜欢饮食可以学厨师方面的。如果个人思维活跃，人缘好，爱和人打交道可以从事管理或者销售。以此类推，发现自己的爱好和优势，或者规划个人理想生活，现在一步一步实现。
到此，以上就是小编对于西安北邮python学习感言的问题就介绍到这了，希望介绍关于西安北邮python学习感言的1点解答对大家有用。
