学习python关注哪个公众号,python轻松入门公众号

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python关注哪个公众号的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Python关注哪个公众号的解答，让我们一起看看吧。

1. python开发微信公众平台怎么样？
2. 从哪本书开始学习Python比较好？
3. 如何利用Python制作简单的公众号二维码关注图？
4. 能不能自学python，会不会太难？

python开发微信公众平台怎么样？

可以做后台。比如你要显示的一个内容，来着你的数据库中。那就可以python搭建django框架。

公众号向你的服务器发送请求，你用python写的请求处理接口，从数据库中读取数据，返回数据给公众号，公众号再展示给用户。

从哪本书开始学习Python比较好？

Python相关的教程、书籍繁多，不同的学习阶段、不同的研究方向，都需要使用不同的书籍，在这里为大家系统推荐一些学习Python的书籍。

1、Python编程 从入门到实践

2、Python编程快速上手——让繁琐工作自动化

3、Python学习手册（原书第4版）

掌握Python高阶语言

1、流畅的Python

2、Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features

作为一名没有基础的Python小白，可以先开始阅读《零基础入门学习Python》，看几天后，初始Python的基本语法、列表和字典、包和模块等概念。推荐这本书作为入门，书籍是基于Python3作为开发语言，具有时效性;语言轻松易懂;一边抄代码一边学语法，3天即可以稍微上手Python。

　　 在阅读书籍期间，还可以参考视频教程，配置好Python的运行环境。在win7环境下，安装了Python3.6，Anaconda3，Pccharm，后来才发现，只需要下载一个Anaconda3就可以，熟悉Python的运行环境，熟悉pip、conda等命令的用法、第三方包的安装。

　　此外，还配置了MySQL、N***icat、PowerBI等相关。现在想想，有点多余了，其实暂时是用不到的。但在做项目的时候，终会用到。

　　另外，对于Python新手，在刚开始学习Python的时候，总会遇到这样的一个问题：学习了相关教程，也明白相关的规则，但是给出一个功能，却无从下手，不知道怎么去实现，或者知道怎么去实现，就是写不出来，这个问题该如何解决呢?

　　一般可以在网上找一些大型项目进行练习，多看多练多总结，就能熟练掌握Python，形成更优化的Python思路。当然了，这个比较麻烦。

　　但是，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目的优化。

　　总之，Python开发的前景是非常好的。如果确实不知道怎么办，可以选择专业的学习方式，先去试听看看，只有这样，你才能知道这个学习班是否真正适合你，才能知道你是不是适合学Python技术，才不至于浪费时间、金钱和精力。

如果是基础的话，我觉得找个在线网站学习下入门就行了。那如果是想要系统学习的话我[_a***_]建议分方向去学习更高效。比如下面三个，分别针对安全领域，数据分析，网络爬虫，等等。如果是游戏方向或者机器学习那另外找。

当然还有一本比较推荐的是流畅的Python,比较贵，但是比较透彻。

在很多地方都看到过这个问题，但看了很多答主，关于这个问题的回答，都似乎答不对问，问题是：从哪本书开始学Python比较好？我建议如下：

这本书的名字叫《与小卡特一起学Python》，以Python语言为例，讲解了Python如何安装、字符串、操作符等程序设计的基本概念，还介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容。循序渐进的内容，能让初学Python的人，一步一步了解Python，学习Python基础知识点。

更重要的是，这本书最后还讲了用Python实现游戏编程的案例，也就是说，当你学了这本书的知识点后，你还能学会自己编写一个Python游戏。

这一点很重要，很多人在学习编程的时候，会因为太枯燥而放弃，尤其是对于初学者，而这本书给初学者学习Python编程带来的一些乐趣，用自己学的基础知识点，就能写出一个有趣的Python游戏，这对初学者来讲，将会带来很多的乐趣和极大的鼓励。

能让大家在轻松愉快之中，入门Python，掌握Python基础。

当然仅仅只有这些，肯定是不够的，尤其是实践能力还不够，所以，你可以再看这本书。

该书的名字叫《笨办法学Python》，啥叫笨办法，其实一点都不笨，它是在用大量的练习，帮助学习者学习Python。

谢谢邀请，学习选择很重要！！！

python之所以火是因为人工智能的发展，个人整理学习经验仅供参考！

感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版，只有纸质的。

第 1章　从数学建模到人工智能

1.1　数学建模
1.1.1　数学建模与人工智能
1.1.2　数学建模中的常见问题
1.2　人工智能下的数学
1.2.1　统计量
1.2.2　矩阵概念及运算
1.2.3　概率论与数理统计
1.2.4　高等数学——导数、微分、不定积分、定积分

第2章 Python快速入门

2.1　安装Python
2.1.1　Python安装步骤
2.1.2　IDE的选择
2.2　Python基本操作
2.2.1　第 一个小程序
2.2.2　注释与格式化输出
2.2.3　列表、元组、字典
2.2.4　条件语句与循环语句
2.2.5　break、continue、pass
2.3　Python高级操作
2.3.1　lambda
2.3.2　map
2.3.3　filter

第3章　Python科学计算库NumPy

3.1　NumPy简介与安装
3.1.1　NumPy简介
3.1.2　NumPy安装
3.2　基本操作
3.2.1　初识NumPy
3.2.2　NumPy数组类型
3.2.3　NumPy创建数组
3.2.4　索引与切片
3.2.5　矩阵合并与分割
3.2.6　矩阵运算与线性代数
3.2.7　NumPy的广播机制
3.2.8　NumPy统计函数
3.2.9　NumPy排序、搜索
3.2.10　NumPy数据的保存

第4章　常用科学计算模块快速入门

4.1　Pandas科学计算库
4.1.1　初识Pandas
4.1.2　Pandas基本操作
4.2　Matplotlib可视化图库
4.2.1　初识Matplotlib
4.2.2　Matplotlib基本操作
4.2.3　Matplotlib绘图案例
4.3　SciPy科学计算库
4.3.1　初识SciPy
4.3.2　SciPy基本操作
4.3.3　SciPy图像处理案例
第5章　Python网络爬虫
5.1　爬虫基础
5.1.1　初识爬虫
5.1.2　网络爬虫的算法
5.2　爬虫入门实战
5.2.1　调用API
5.2.2　爬虫实战
5.3　爬虫进阶—高效率爬虫
5.3.1　多进程
5.3.2　多线程
5.3.3　协程
5.3.4　小结

第6章　Python数据存储

6.1　关系型数据库MySQL
6.1.1　初识MySQL
6.1.2　Python操作MySQL
6.2　NoSQL之MongoDB
6.2.1　初识NoSQL
6.2.2　Python操作MongoDB
6.3　本章小结
6.3.1　数据库基本理论
6.3.2　数据库结合
6.3.3　结束语

第7章　Python数据分析

7.1　数据获取
7.1.1　从键盘获取数据
7.1.2　文件的读取与写入
7.1.3　Pandas读写操作
7.2　数据分析案例
7.2.1　普查数据统计分析案例
7.2.2　小结

第8章　自然语言处理

8.1　Jieba分词基础
8.1.1　Jieba中文分词
8.1.2　Jieba分词的3种模式
8.1.3　标注词性与添加定义词
8.2　关键词提取
8.2.1　TF-IDF关键词提取
8.2.2　TextRank关键词提取
8.3　word2vec介绍
8.3.1　word2vec基础原理简介
8.3.2　word2vec训练
8.3.3　基于gensim的word2vec实战

第9章　从回归分析到算法基础

9.1　回归分析简介
9.1.1　“回归”一词的来源
9.1.2　回归与相关
9.1.3　回归模型的划分与应用
9.2　线性回归分析实战
9.2.1　线性回归的建立与求解
9.2.2　Python求解回归模型案例
9.2.3　检验、预测与控制

第10章 从K-Means聚类看算法调参

10.1　K-Means基本概述
10.1.1　K-Means简介
10.1.2　目标函数
10.1.3　算法流程
10.1.4　算法优缺点分析
10.2　K-Means实战

第11章 从决策树看算法升级

11.1　决策树基本简介
11.2　经典算法介绍
11.2.1　信息熵
11.2.2　信息增益
11.2.3　信息增益率
11.2.4　基尼系数
11.2.5　小结
11.3　决策树实战
11.3.1　决策树回归
11.3.2　决策树的分类

第12章 从朴素贝叶斯看算法多变　193

12.1　朴素贝叶斯简介
12.1.1　认识朴素贝叶斯
12.1.2　朴素贝叶斯分类的工作过程
12.1.3　朴素贝叶斯算法的优缺点
12.2　3种朴素贝叶斯实战

第13章 从推荐系统看算法场景

13.1　推荐系统简介
13.1.1　推荐系统的发展
13.1.2　协同过滤
13.2　基于文本的推荐
13.2.1　标签与知识图谱推荐案例
13.2.2　小结

第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅

14.1　初识TensorFlow
14.1.1　什么是TensorFlow
14.1.2　安装TensorFlow
14.1.3　TensorFlow基本概念与原理
14.2　TensorFlow数据结构
14.2.1　阶
14.2.2　形状
14.2.3　数据类型
14.3　生成数据十二法
14.3.1　生成Tensor
14.3.2　生成序列
14.3.3　生成随机数
14.4　TensorFlow实战

希望对你有帮助！！！

贵在坚持，自己掌握一些，在工作中不断打磨，高薪不是梦！！！

如何利用Python制作简单的公众号二维码关注图？

其实，说白了，就是利用python制作二维码，这个实现起来挺简单的，主要用到qrcode这个包（一个专门用于制作二维码的包），下面我简单介绍一下实现的过程，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.下载安装qrcode，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install qrcode”就行，如下：

2.制作二维码，这个其实很简单，代码量不多，如下，最主要的就是将传入的数据替换成你的公众号链接地址就行：

程序运行后，会在当前[_a1***_]下边生成一个123.png的二维码图片，如下：

3.最后，用微信扫描这个二维码图片，就能自动跳转到对应的公众号主页地址，点击关注就能关注对应的公众号。

至此，我们就完成了利用python来制作微信公众号的二维码。就整个过程来说，其实挺简单的，借助qrcode这个包，我们可以快速的生成二维码图片，只要熟悉一下流程，很快就能掌握的，当然，你也可以把二维码制作的更好一点，加上自己的log，这个我就不详细介绍了，就是图片处理的问题，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜索一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

能不能自学python，会不会太难？

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于已经具备一定编程基础的同学来说，学习Python的初期还是相对比较容易的，但是要想找到一份Python开发岗位，还需要做好三方面的准备。

其一是要选择一个主攻方向，这对于就业的影响是非常明显的。Python语言是一门典型的全场景编程语言，在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域都有所应用，所以要选择一个自己的主攻领域，然后按照该领域的岗位需求来制定学习计划。

其二是根据自身的知识基础和能力特点来选择一个岗位类型，目前***用Python的岗位类型可以分成三大类，分别是算法岗、研发岗和应用开发岗，不同岗位对于知识结构的要求有所不同。从近几年的人才需求情况来看，开发岗的人才需求量相对大一些，而且对于开发人员的整体要求也并不算高。

其三是为自己构建一个实践和交流场景，学习编程语言一定要有场景的支持，否则很难深入学习。虽然目前Python语言的应用场景非常多，但是人才招聘量却并不算大，而且很多岗位都集中在大数据、人工智能领域，这些领域对于从业者的要求往往也比较高，比如学历等，所以如果想在Python技术领域走得更远，可以重点考虑读一下研究生。

从学习的顺序上来说，初学者可以先按照Web开发路线来学习，一方面Web开发的入门难度相对比较低，另一方面Web开发的参考资料也非常丰富，即使***用自学的方式，也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后，可以结合自身的实际情况，选择一个主攻方向。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

学习Python难度高吗？其实这种情况根据学习能力来决定的。对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。当然了Python具有丰富库的，想要更高深的学习Python，同样是一件比较困难的事情。零基础可以学习Python吗？简单的来说，Python语言最大的特点就是简单明了。同时上手容易、功能强大，是不少人都比较喜欢的语言。对于初学者零基础人员来说，Python也是非常合适的选择，所以零基础是可以学习Python的。如何学习好Python呢？给大家几点建议：1、找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。2、去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。3、找到一个已经会Python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。4、另外，除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。5、不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。6、学会查文档，用好搜索引擎和开发者社区。通过以上我的分享可以看出，零基础学习Python并不难。零基础的新手只有掌握了Python的技术才能在工作中游刃有余，也正是因为多技能加持，Python全栈工程师岗位往往前景广阔，更受企业青睐。

不会。

它都被纳入小学课程了，你要说它难吧，我觉得难免有些牵强。你要说他简单吧，从头开发一套软件还确实很难。

那么问题出在哪里呢？

python的简单

简单的语法，python的语法十分简单，而且没有花括号，代码风格比较易读。

丰富的的模块生态，因为其丰富的模块生态，导致大家都是api调用工程师，能读懂api就能用起来，这有什么难的，这是我写的一段爬去糗事百科的代码，就是分析xpath就可以了，简单到飞起。

python的困难

也不是python的困难，是所以编程语言的难点，这些难带在我个人开来，我称之为抽象思维。比如代码目录接口，软件框架设计，方法执行逻辑...等，这都是教科书，培训班没办法快速培养的，只能靠你自己去悟。

所以你在学习的时候要经常看那些优质代码，优质的书籍来提升自己的抽象思维，当你的抽象思维到达一个高度的时候，你看待一个框架，很快的就能感觉到它其中的原理。也就是说这个时候你也可以去尝试制造一些轮子来让别人使用了。

简单的只是表象，一切能在百度上查询出来的都不难，难在于你编程时候的抽象思维能力，而这些恰恰是百度不出来的，只能靠你平时的领悟。

如果你有不同的看法，可以在下方评论，我们一起讨论。

到此，以上就是小编对于学习python关注哪个公众号的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python关注哪个公众号的4点解答对大家有用。

标签： python 学习 二维码