大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python识别验证码学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python识别验证码学习的解答，让我们一起看看吧。
怎么学网络爬虫？
Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python 已经成为继java，C++之后的的第三大语言。 特点：易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。
Python强大的生态圈注定它了应用广泛，国内的豆瓣、搜狐、金山、通讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等，国外：谷歌、NASA、YOUTU、FACEBOOK、红帽等企业都在广泛应用。
Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，Python可以做系统运维、云计算开发、图形处理、金融分析、游戏开发、数学处理数据库编程、网络编程、web编程、PYMO引擎、黑客编程、爬虫开发、机器学习、人工智能等等。
Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL 管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。Python 爬虫即使用 Python 程序开发的网络爬虫（网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。其实通俗的讲就是通过程序去获取 web 页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。
网络爬虫，说的明白一些，就是一个数据***集的过程，解析网页、提取数据，下面我简单介绍一下学习网络爬虫的过程，主要内容如下：
1.基础的前端网页知识，这个是学习网络爬虫的基础，我们爬取的大部分网络数据都是存储在网页中，如果连基本的网页都看不懂，就无从爬取数据，不要求你对网页知识多么的熟悉、精通，最起码的html,css,js要能看懂，如果这些还不会的话，建议花个两三天学习一下：
2.要会抓包分析，使用开发者工具（按F12就行），有些网页数据是静态加载的，可以直接请求、解析页面，而有些页面数据是动态加载的，直接请求是获取不到的，这时就需要我们进行抓包分析，获取真实的数据文件，像json，xml等，然后才能解析，提取出我们需要的数据，如果还不熟悉开发者工具，建议学习一下，很简单，也不难：
我们需要***集的数据大多来源于[_a***_]各个网站，但不同网站结构不一，布局复杂，渲染方式多样，有的网站还有专门的反扒措施。
