大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于做财务需要学习python吗的问题，于是小编就整理了5个相关介绍做财务需要学习Python吗的解答，让我们一起看看吧。
- 会计python是什么？
- 学Python对财务上处理数据有帮助吗？
- 主要使用excel处理数据的话，财务人员学习VBA和python哪个比较好？
- 会计专业想学编程该学哪个编程语言？
- 大专毕业想学这四个：物联网、大数据、Linux、Python，其中哪个好学一点、更好找工作呢？
会计python是什么？
会计Python是指使用Python编程语言来进行会计领域的数据和分析。Python是一种通用的高级编程语言，具有易学易用、功能强大、可扩展性强等特点，因此在会计领域应用越来越广泛。
通过使用Python，会计人员可以更加高效地进行数据处理和分析，例如进行财务报表的自动化生成、数据清洗和预测分析等工作，从而提高工作效率和准确性。
同时，会计Python也是未来会计领域的发展趋势之一，掌握这门技能对会计人员的职业发展将有很大的帮助。
学Python对财务上处理数据有帮助吗？
当然有帮助。
先看看以下几个功能，你是不是经常用到：vlookup、数据***表。
上面这几个基本的数据处理功能，实际用起来不太友好，需要注意单元格的引用、数据的格式类型等。更不友好的是，数据量稍微一大。在excel中处理起来就非常卡顿，如果再加上一个条件筛选的命令，就更慢了。
而如果用Python来处理，上面的全都不是问题，只需要把循环写好，根本不用打开Excel就可以处理完毕，尤其适合每天的重复性工作。
画图其实也是，如果要出比较精美的折线图等，每次都要调整边框粗细实线、颜色、刻度、图例位置、次坐标轴属性等。而你只要写好了一段程序模板，照样可以一键出图。
当然有人可能会说，财务上很多系统都已经很智能了，为什么我还要学这个？那为什么不想想，既然那些系统都那么智能了，说不定下一步连财务本人都不需要了。。
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当然有帮助。
在企业级财务应用中，一般会接触到各式各样的信息系统，比如Oracel、SAP、用友、金蝶等ERP系统，也有OA、CRM等流程和业务系统。不论哪种信息系统，其数据都是存储在一些企业级的大型数据库中。
财务在进行数据分析和预算的时候，免不了经常用到SQL对需求的数据进行查询导出。以前可能需要拜托IT部门协助，学会SQL以后很多工作可以自己搞定，效率方面就有所提升。Python还可以实现自动化发邮件、发工资条，结果也不容易出错，学习Python对于工作效率和工作结果都是由很大帮助的。
当然有了，Python会学到数据分析和爬虫，就这2个对财务工作就有很大的帮助，更不用说全部学会了，再说了，无论是做哪项工作，肯定是解锁更多的技能才能更好的用于工作，尤其是和数字打交道，更是如此，财务的工作是需要非常细心的，但是也难免会有疏漏的地方，这时候学会Python就不一样了，Python强大的数据处理功能能更好，更快，更准确的处理好，但是怎么样才能学会Python呢？
下面就给你介绍一家非常专业的学习Python的机构，百战程序员，百战程序员是一个网络学习的平台，目前有几十万的学生在学习，这些学生有转行的，零基础的，很多很多，甚至是没有接触过计算机的人都有，通过专业的学习和老师的严格督导，现在都发展的很好，百战程序员最核心的就是一些[_a***_]的实操，这些实操都是实时更新的，是紧贴当下市场行情的，主要是学完以后都有就业推荐，你可以试试
当然有了呀，Python会学到数据分析和爬虫，就这2个对财务工作就有很大的帮助，更不用说全部学会了，再说了，无论是做哪项工作，肯定是解锁更多的技能才能更好的用于工作，尤其是和数字打交道，更是如此，财务的工作是需要非常细心的，但是也难免会有疏漏的地方，这时候学会Python就不一样了，Python强大的数据处理功能能更好，更快，更准确的处理好，但是怎么样才能学会Python呢？
下面就给你介绍一家非常专业的学习Python的机构，百战程序员，百战程序员是一个网络学习的平台，目前有几十万的学生在学习，这些学生有转行的，零基础的，很多很多，甚至是没有接触过计算机的人都有，通过专业的学习和老师的严格督导，现在都发展的很好，百战程序员最核心的就是一些项目的实操，这些实操都是实时更新的，是紧贴当下市场行情的，主要是学完以后都有就业推荐，你可以试试
可以提高工作效率，我就是财务，之前Excel玩函数，玩vba，后来转玩python，python能实现的功能vba也能实现，不过python语句更简化，特别是pandas
主要使用excel处理数据的话，财务人员学习VBA和python哪个比较好？
作为非财务人员，我不能提供专业意见和建议，但是我可以介绍一下VBA和Python在Excel中的应用：
VBA（Visual Basic for applications）是Excel内置的一种编程语言，通过编写VBA代码，用户可以完成各种自动化操作，如自动运行宏、自动填充数据、自动筛选数据等。VBA的语法比较简单，且在Excel中应用广泛，因此对于只需要处理简单数据的财务人员来说，学习VBA是一个不错的选择。
Python是一种较为流行的编程语言，具有广泛的应用领域和强大的数据处理能力，可以通过Excel的插件——PyXLL使用Python进行数据处理和分析。Python在处理大数据量和复杂数据时具有优势，但对于初学者来说，语法有一定的学习门槛。
综上所述，如果财务人员只需要处理简单数据，学习VBA是较为合适的选择；如果需要处理大数据量或复杂数据，可以考虑学习Python。当然，如果时间和精力允许，学习两者都是有好处的。
作为两种语言都会一些的财务人员，首先还是推荐先VBA，再考虑Python的学习
理由如下：
VBA是Visual Basic For Application 的简称，语法体验和VB一致，都是一个大家族，作为一门脚本语言，学习成本相对于其他语言较低。
Python作为最近几年的热门语言，其语法简洁明了，轮子也多，财务领域，可以用于数据的***集，ETL和后续分析。就数据方面Python操作起来方便很多，但是对于一些格式图表细节则不如VBA来的方便。
对于新手，首先要学习的就是录制宏！
在Excel中录制宏，把我们的操作录制下来，反复使用，就好像录制视频一样，可以反复观看，其中80%的功能，我们可以通过录制宏来实现，剩下要学习的知识并不是很多
需要学习的大概有
用VBA写了一个小程序在公司里用，为公司省了2万多的软件***购费，还解决了一些以前的痛点。老板给发了一个500元红包作为贡献奖。你说VBA香不香啊！[泪奔]
公司电脑啥也不给装，只能玩VBA啊！[打脸]
如果是财务人员，那么无疑是VBA。我本人就是财务出身的，目前转开发了，VB/VBA、Python、JS、GO、c#等一系列语言都用。但如果回归到office应用场景，那么VBA绝对是碾压Python的。当然这并非说Python不行，而是场景的问题。在语言方面我一直认为，在什么场景下用什么语言，一切抛开应用场景谈工具的都是耍流氓。
听老程序员一句话吧，把Excel自带的VBA学习好了，处理些日常工作就很高大上了，效率一点也不低，并且编程门槛低，维护调试都很方便。不要道听途说再另辟蹊径，再投入学习成本了，毕竟最终时为了达到目的。
会计专业想学编程该学哪个编程语言？
可以先去大概了解一下每一种编程语言，首先看你自己擅长或是比较喜欢哪一种，毕竟兴趣是最好的老师，自己感兴趣的学起来也比较轻松有动力。如果你对几种编程语言都感觉差不多可以看一下哪一种更好就业，或是对于你个人来说更容易上手。
作为十多年经验的全栈程序员可以为题主提供点干货建议：
首先，学习什么编程语言的大体框架是根据题主的需求来确定的。
如果题主只是业余学习，希望能通过编程解决一些工作上自动化的需求，那么，推荐学习 Python 语言，Python 语言入门容易、用途非常广，除了效率（运行速度与硬件***消耗）比较低，几乎可以满足 95% 的需求。
另一方面，如果是想以此为职业的话，我推荐学习 C 语言，C 语言可以说是现代软件的基石，抽象程度刚刚好，贴近底层和硬件。尤其是 C 语言的指针，是学习任何其他语言进入高级阶段都无法回避的问题，而 C 语言，则可以较为直观透明的掌握这些重要但是又略微复杂的概念。学习了 C 语言后，再学习其他的语言就触类旁通了。
基本上，一个熟练掌握 C 语言的程序员，学习 Python，Java 等其他流行的高级语言的基本语法、概念，也就是初步的上手时间只需要两周左右，之后剩下的就是掌握对应语言的各种 API 和库，以达到熟练的目的。C 语言如此基础，这也是为什么工科学生都要求掌握 C 语言的原因。
如果是找工作，那么学容易就业的语言；如果是兴趣，那就学自己喜欢的语言。如果都不是，或者不怎么清楚，那么选一个容易学的或者更多人学的语言。以上选择都要满足一个条件，即付出一定努力之后都能学会。如果还是不清楚那么我推荐几个给你：C#，JavaScript，php，python，vb
大专毕业想学这四个：物联网、大数据、linux、Python，其中哪个好学一点、更好找工作呢？
大数据和python归在一起，算一类。Linux没意思（可以用一两个小时学一下就行了）。剩下物联网和大数据。大数据目前比较热。物联网很有可能也会用到大数据技术，最后的结论：先学大数据再学物联网
这个问题挺好的，很对大学生临近毕业都会面临类似的选择问题，作为一个J***a开发者，我就以我自己的了解和经历来回答下，希望对你有用，不足之处请见谅哈。
首先我想说一下Linux，Linux是比较流行并且很重要的操作系统，不管是物联网还是大数据方向，大都是跑在Linux或者类Linux的系统上，比如centos、ubuntu等。所以Linux是必须要掌握的，掌握了Linux不仅仅对学习物联网和大数据有帮助，同时针对其他工作也是很有帮助的，比如可以做运维、做J***a开发等，也就是说，学习Linux对于大多数开发工作都是有益的。如果对Linux非常精通并且对系统内核有深入理解，可以做Linux系统或者内核开发的工作。
Python语言也是当前流行的编程语言之一，目前的语言搜索指数已超越J***a排名第一，同时Python在大数据、AI方面有广泛的应用，学习Python，可以提高日常开发效率，比如可以通过Python编写一些***脚本等。目前Pyhton相关有很多开发相关的工作，比如大名鼎鼎的美国知乎Quora就是选择Python作为开发语言的。
物联网和大数据分别代表不同细分行业，各自也涉及到不同的技术体系，目前也是热门就业方向。从当前互联网技术和5G的发展来看，物联网和大数据都具有广阔的发展空间，比如物联网方向在5G时代会与更多的人、设备、产业领域进行万物互联，需要大量的技能型人才，比较适合当前大学生取引领潮流。大数据方向目前的生态在不断发展壮大，各种工具层出不穷，比如批处理、流处理、大数据处理基本都包括数据收集、数据清洗和存储，也就是ELT流程，同时AI和机器学习也需要大量的数据样本，因此大数据方向也是完全OK的。
最后想说的话，一个人的关于工作和发展，最好是遵从自己的内心喜好，不要因为学习难易或者工作机会多少来决定自己学什么，而是自己真正想学什么，然后就去学习，同时找到高效的学习方法，最后你会发现，你会拥有很多令人羡慕的工作选择的~
这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一方面物联网在5G时代会迎来更多的发展机会，另一方面物联网与产业领域的结合会比较紧密，有大量的技能型岗位，这也比较适合大专毕业生来从事。
大数据也是产业互联网重要的技术组成部分，而且大数据自身的产业生态规模也比较大，涉及到的岗位类型也比较多，包括数据***集、数据整理（清洗、归并）、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等，这些岗位也需要各种不同类型的人才。如果对于数据比较敏感，同时具有一定的数学基础，那么选择大数据方向也完全可以。从近两年的人才招聘情况来看，大数据开发岗位的招聘数量比较多。
Linux是非常重要的操作系统，不论选择物联网方向还是大数据方向，都应该掌握Linux操作系统，而且掌握Linux操作系统还可以从事网络运维等工作岗位，运维岗位的人才需求量也是比较大的。但是，单纯掌握Linux操作系统并不会获得较强的岗位竞争力。
Python语言是当前非常流行的全场景编程语言之一，目前Python语言在大数据和嵌入式领域都有比较广泛的应用，所以如果未来要从事程序员岗位，选择学习Python语言是不错的选择。对于大专毕业生来说，要想通过掌握Python来顺利就业，还需要有一个主攻方向，比如Web开发方向就是不错的选择。
最后，不论选择哪个学习方向，要想具备更强的就业竞争力，一定要注重实践能力的培养。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于做财务需要学习python吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于做财务需要学习python吗的5点解答对大家有用。
