大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python可解释机器学习库的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python可解释机器学习库的解答，让我们一起看看吧。
pytorch是哪个公司发明的？
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。
外文名
PyTorch
提出时间
2017年1月
研发机构
Facebook人工智能研究院
python是什么？
Python是一种高级编程语言，它具有清晰简洁的语法，易于学习和使用。Python由Guido van Rossum于1989年创建，它被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、科学计算等领域。Python拥有大量的第三方库和工具，可以帮助程序员更快地开发出高效、稳健的应用程序。Python的解释器可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等，因此被认为是一种具有跨平台特性的编程语言。
Python是一种高级编程语言，可以用于多种用途，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、科学计算、游戏开发等。Python语言设计优雅简洁，易读易学，在全球范围内获得广泛应用。Python有丰富的标准库和第三方库支持，可以快速构建复杂的应用程序，同时还拥有众多优秀的开源项目和社区支持。Python是一种跨平台语言，在Windows、Linux和MacOS等操作系统上都可以运行。
Python是一种高级编程语言，它以简单、易读、易上手的特点而受到广泛的欢迎。Python由Guido van Rossum在1989年创建，起初是为了作为一门易学易读的编程语言而设计的。
Python有很多优点，比如语法简洁、易读易写、可移植性强、跨平台等，被广泛应用在Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自然语言处理、网络爬虫、游戏开发等领域，并且成为目前最流行的编程语言之一。
Python有很多开源库和框架，比如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、PyTorch等，这些库和框架可以大大提升Python在不同领域中的应用能力，让人们可以更轻松地使用Python来解决各种问题。
Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python通常应用于各种领域，是一种通用语言，无论是从、游戏开发、机器人，人工智能，据，云计算或是一些高科技的航天飞机控制都可以用到python语言。
因为Python有很多库，很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。想学Python的话，可以去看看优就业的教程，讲解很清楚，适合学习。
到此，以上就是小编对于python可解释机器学习库的问题就介绍到这了，希望介绍关于python可解释机器学习库的2点解答对大家有用。
