大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据科学与机器学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据科学与机器学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python都能干什么？
Python是一门非常通用的编程语言，在各个不同的领域有着广泛的用途。
1. 网页开发
目前B/S开发模式越来越流行，而Python提供了Django, Flash等基于Python的Web框架，利用Django， Flash可以快速的帮助我们建立Web服务器。
2. Data Science - 包括机器学习，数据分析和数据可视化
excel何时集成python？
Excel开始集成Python是在Excel 2016的版本中。在此之前，Excel是一个纯粹的电子表格软件，只能处理数值和文本数据。但是随着数据科学和机器学习的兴起，Microsoft决定将Python语言集成到Excel中，使用户能够利用Python的功能进行更高级的数据处理和分析。
通过集成Python，Excel用户可以使用Python的强大功能来处理和分析复杂的数据集。Python具有丰富的库和工具，可以进行统计分析、数据可视化、机器学习等任务。通过在Excel中使用Python，用户可以利用这些功能来探索和处理数据，并从中得出洞察。
集成Python使得Excel具有了更广泛的数据处理能力。用户可以编写Python脚本来实现复杂的数据处理和计算，并将其直接应用到Excel的数据中。这种集成还允许用户在Excel中调用Python库和模块，以便利用Python生态系统中的各种功能。
总而言之，Excel开始集成Python是为了满足用户对更强大数据处理和分析能力的需求。这种集成使得用户能够利用Python的功能来处理和分析复杂数据，从而提高工作效率并获得更准确的结果。
Python是用来干什么用的啊？
Python可以从事多种工作，包括但不限于以下几个方向：人工智能、大数据、网络爬虫工程师、Python web全栈工程师、Python自动化运维、Python自动化测试等。
Python作为一种通用的解释语言，具有简单易学、免费开源、可移植性强、有着非常丰富的库等优势。Python涉及的领域也非常广泛，包括但不限于文本处理、web编程、系统运维、图片处理、多媒体应用、机器学习、人工智能等。
因此，学好Python可以胜任web前端工程师和web后端工程师的工作，还可以胜任web爬虫和大数据分析、全栈开发工程师等工作
1. Web开发：Python具备强大的Web开发框架，例如Django和Flask，可以用于构建功能丰富的网站和Web应用程序。
2. 数据分析和科学计算：Python在数据科学和机器学习领域非常受欢迎。通过库和工具，如NumPy、Pandas和SciPy，Python提供了广泛的支持和功能，用于数据处理、统计分析、可视化和机器学习模型的构建。
3. 自动化和脚本编写：Python被广泛用于编写各种自动化脚本，帮助简化和加快重复性任务的执行。
4. 网络爬虫和数据挖掘：Python提供了许多库和工具，可用于构建网络爬虫和进行数据挖掘，从网页或其他来源收集数据并进行分析。
5. 游戏开发：Python可以用于创建简单的游戏原型和2D游戏，例如使用Pygame等游戏开发库。
到此，以上就是小编对于数据科学与机器学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据科学与机器学习python的3点解答对大家有用。
