大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习r语言和python的问题，于是小编就整理了5个相关介绍机器学习r语言和Python的解答，让我们一起看看吧。
医学研究生学r语言还是python好？
R语言和Python都是在医学数据分析和机器学习领域广泛使用的编程语言。选择哪种语言更好，取决于你的具体需求和个人偏好。
R语言是统计学家和数据分析师广泛使用的语言，它拥有丰富的统计和图形包，非常适合进行生物统计学和医学数据分析。R语言也是生物医学研究领域许多经典软件包的首选平台，例如用于基因表达分析和生物信息学的一些软件包。
Python则是一种更加通用和易于学习的编程语言，具有广泛的应用范围，包括数据科学、机器学习和Web开发等。Python的生态系统也非常庞大，有许多强大的库和工具可用于数据分析和可视化，例如NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等。此外，Python也更容易与其他语言和工具集成，例如SQL数据库和Web应用程序。
因此，对于医学研究生来说，如果主要关注的是生物统计学和医学数据分析，R语言可能是一个更好的选择。但是，如果希望在更广泛的领域应用编程技能，或者希望更容易地与其他语言和工具集成，那么Python可能是一个更好的选择。无论选择哪种语言，都应该努力学习和相关的数据分析和机器学习技术，以便更好地处理和分析医学数据。
R语言和python哪个爬虫更简单？
R语言和Python用来爬虫，python会更简单。
python语言本身易学易用，其次，有丰富的三方库可以调用。在python爬虫上去，请求可以用requests库即可，简洁明了。
同时python在爬虫的领域内也有比较成熟的一套，比如等scrapy这种爬虫的话用起来也比较顺手。
没学过Python和R语言的人，应该先学哪一个？
Python和R语言都有各自的特点，选择学习哪种编程语言，需根据个人需求和目标决定。以下是一些考虑因素：
用途广泛程度：Python用途广泛，是数据分析、机器学习、Web开发等领域的主流语言之一；R语言在统计建模和机器学习领域非常受欢迎。
学习曲线：Python以易学而闻名，特别适合编程初学者；R语言的学习曲线相对较陡峭，但一旦掌握，可以处理更复杂的统计模型。
社区支持：Python拥有庞大的开发者社区，遇到问题时更容易找到解决方案；R语言的社区相对较小，但也有很多优秀的***。
数据管道和部署：大多数公司的数据管道是用Python构建的，用Python部署模型更容易。
综上所述，如果更关心编程语言的普及程度、易学性、社区支持和数据管道等方面，建议先学Python；如果更关心在统计建模和机器学习领域的应用，以及模型的部署等，可以考虑先学R语言。
数据工程师，主要使用R和Python，买mac好还是Windows电脑？
怎么说呢，这就看你要怎么做了，你可以从自身去考虑一下
第一，如果你要长期从事这个职业，但是目前经济不是不是很富裕或者你就是偶尔拿来玩玩，那么你可以先用Windows系统过渡一下
第二，如果长期从事这个职业，且资金宽裕，那么你可以买mac
其实，也没必要为这个纠结，一台Mac也就万把块钱，虽然比Windows贵点，但基本都能卖，就看你自己咋想了
没有C语言的基础，可以学R语言吗？
绝对可以的。我是过来人，说说我的经历。
我也是没有C语言(到现在也不会)，当初只是学了一点vba，就用来做点简单的数据处理自动化工作。后来由于对数据分析感兴趣，于是自学R语言。大概需要一两周时间即可基本入门，主要是边看书边实战吧。但其实现在由于使用python，而很少使用R了，已经忘得差不多，当然，短时间内还是可以快速上手。
总结下来由以下几点注意：
语法方面不要纠结太多，并且R语言的语法还是比较简单。注意用好DataFrame，ggplot，后面学起来就会得心应手。
ide方面，我当初是用RStudio，感觉可以满足基本使用，但建议你最好先搜下相关资料，找出目前最好用的ide，这个很重要。
到此，以上就是小编对于机器学习r语言和python的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习r语言和python的5点解答对大家有用。
