大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习及python应用前言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习及Python应用前言的解答，让我们一起看看吧。
ai用的什么语言？
Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。
J***a也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外J***a社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，J***a都可以提供一种简单的编码算法。另外，J***a的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
学习Python语言，去哪学习比较好？
这个选择学校一定要根据学校当地知名度和教学环境以及师资力量去选择一个合适的学校，现在选择学校一定要多选择，多对比，多考虑，多了解，选择出适合自己的学校，现在选择学校不能盲目的选择，一定要认真选择一个适合自己的学校。
Python学习首先要明确自己学习的目的是什么，是想用Python来做什么？AI还是大数据分析又或者web开发呢？
因为Python入门比较简单，可以自学，推荐一本书《简明的python》比较适合初学者，认认真真的从基础开始，把基础学习好了，以后不管从事哪方面都好发展。
入门以后想要提升的话会比较困难，必须要多写多练最好能找项目练习，提升技能。也可以参加一些培训或者讨论会之类的，找一些志同道合的一起学习。
Python作为一种解释型的语言来说，对于零基础的朋友比较好上手，也没有太多的语法要求而且代码也比较容易看懂。我相信大家完全可以通过自学来进行初阶的Python的学习。Python的用途也比较多，可以用来web开发，数据分析，机器学习等等，了解你想用它还完成什么样的任务也是很重要的，不要盲目的学习！
首先可以从入门书籍开始入手，例如《编程小白的第一本Python入门书》、《与孩子一起学编程》等等。无论是学习哪一种语言，基础很重要，在学习中要了解一些基本概念，如变量、循环和函数等。这些书籍中一般都会附有示例代码，编程的学习很注重自己动手的过程，需要自己一行行把代码敲进去观察输出的结果到底是怎样。如果出错了，那么问题在哪里。
在通过书籍的学习时，也可以***以一些视频的学习。这个在网易云课堂等app上都有不错的免费课程，有时候老师口头讲起来可能更易于大家接受和理解。并且这些***上对应的课程也有相应的讨论区存在，可以看看大家遇到的问题多交流。学习编程也是比较忌讳闭门造车的！
再次，可以在一些[_a***_]上看相关，例如廖雪峰老师的python教程很不错。我已经全部看过了，但是它对于一些零基础的朋友不是太友好，有一些知识它可能默认你已经知道了，讲得还不够面面俱到吧。所以最好是有一点学习基础了再去看看。
最后，学会使用搜索引擎，多看看博客论坛，多加一些社群或订阅相关的微信公众号。大部分你遇到的问题，通过google搜索都是可以解决的，国内论坛csdn、开源中国之类的活跃用户都很多，可以积极参与讨论学习。
如果你已经完成了初阶的学习任务了，那么接下来就是多找一些项目来练练手了，例如github就有很多开源的项目。学好编程，就要多动手！
希望能对你有帮助，如果还有其他问题可以私信我~
到此，以上就是小编对于机器学习及python应用前言的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习及python应用前言的2点解答对大家有用。
