大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于c语言设计 谭浩强 pdf的问题，于是小编就整理了2个相关介绍c语言设计 谭浩强 pdf的解答，让我们一起看看吧。
有哪些学习c/c++语言的网站？
1.VC驿站
VC驿站致力创建C语言论坛/C#论坛/VC++论坛，提供大量C/C++/.net WinForm，在C语 言/C++基于API/MFC可视化VC编程学习，铸就专业的C/C++开发交流社区。
2.迅捷压缩
迅捷压缩软件是一款集图片压缩、PDF压缩、视频压缩于一体的文件压缩软件.可批量压缩图片、压缩PDF、压缩***,轻松解决文件过大无法压缩的难题
3.程序员之家
故名思意，这是一个专业化非常高的论坛，程序员之家由互联网程序员爱好者，打造的交流互 动平台，程序员之家并不是具体指的某一个社区或者网站，而是不同的程序员团队根据互联 网 用户的需要，打造的多个交流平台，包括:编程十万个为什么，程序员联合开发网等论坛 或 者博客
4.LearnCS.org
LearnCS.org是一个专门提供学习C＃的在线课程的网站。学生可以通过使用两个独立窗口（代码窗口和输出窗口）来按照说明进行学习。
5.Udemy
学习C/C++其实我本质上是想写一个系列的，既然这里问到哪些学习C/C++的网站，那么我就长话短说。
推荐几本书：C Primer Plus、C++ primer、K&R C（难度很大，但是是C语言最核心的内容）、The C++ Programming Language，这几本书是学习C/C++最重要也是最经典的几本书。最后忠告一句就是如果你想学好编程，而不是为了考级，最好不要去看谭浩强老师那本书，反正我当年看了是觉得很费解，后来转向上面说的书，瞬间觉得豁然开朗，当然这只是我的看法，仅供参考。
真正好的免费编程网站是真的不多，好的免费课程更是少之又少，这里首先推荐两个***网站，而且是五星推荐，因为这里面有我觉得还算是不错的免费课程。
网易云课堂上有几个课程我觉得还是不错的，一个是老九学堂、一个是翁恺，他们的C/C++课程都算是免费课程里面比较好的了，前面一个在工业界，后面一个翁恺教授是浙大的老师，是教育界的。再就是如果Java简单入门翁恺老师也是讲得还算不错的。
再就是w3cschool（注意不是w3school，这个网站全是web教程，别搞错了）上有C/C++的课程，基本上你能把上面的C/C++的wiki看完，基本上入门是没问题了。
想要学好语言，算法和数据结构也非常重要，编程思维非常重要，这里给大家推荐一些课程，帮助你能够事半功倍。数据结构给大家推荐一个国内的公开课吧，自己百度去搜索中科大朱明教授的数据结构课程，讲得非常好，虽然看不清黑板，但是注意听教授的授课的一些思想，你绝对会很有收获，这里地址不好贴，大家可以去B站搜，有全集。
对于英语不好的，去国外的慕课平台可能难度有点大，那么网易云课堂上有一部分名校公开课，你绝对值得拥有。比如斯坦福大学的《编程范式》、麻省理工的《算法导论》，都非常经典，当然前提是有时间也不觉得吃力的话。
拓展什么意思？那么我建议去刻意去Udacity、Udemy、Edx、Cursera等等这些网站试着去看一下课程，注意我为什么不推荐国内例如慕课网这类网站，我只能手质量不可同日而语，上面这些网站都是质量很高的，也有免费的课程，也有那种成体系的职业化课程，而且讲课的都是顶尖名校的教授或者顶尖科技公司的顶尖工程师。
记住，遇到问题了问Google，百度也是可以的，搜索引擎是最好的工具。再就是stackoverflow, Quora, segmentfault, 开源中国，博客园，等等都是不错的论坛，有事没事多去逛一逛。
最后就是多实践，一定要多实践，然后多写写多练练，觉得不错的项目往GitHub上一扔，等你项目做得不错了，你的GitHub就是你最好的简历。
哪里可以找到完整的深度学习代码？
学习深度学习，这里我扩展到整个机器学习领域，我这里给大家推荐两本书，一个学习框架，一套实践课程！
深度学习的圣经
相信关注深度学习的都知道，深度学习有[_a***_]圣经，那就是《Deep Learning》，目前这本书除了英文原版，中文版也已经翻译出版了，在各大电商平台都能够买得到，我建议去Amazon购买，中文版大约120人民币，英文原版书籍大约450人民币。如果你觉得不想花这笔钱，直接去deep learning***以及github上查看，并且也有中文版，我也有PDF版本，大家可以私信我发给大家，当然我建议还是直接买书有感觉一些。
这本书的三位作者Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville是深度学习领域的顶级学者，中间这位相信不用介绍了吧，学习人工智能的如果不知道这位大大的，你就不配学习人工智能！Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio三人齐名，是人工智能领域的三驾马车，而且三人分别是Google、Microsoft、Facebook三家企业的人工智能实验室主管，江湖地位可见一斑。而这本书的作者就是三巨头其中之一，这么说，不要怀疑这本书的价值和地位，如果你要学习深度学习、学习人工智能，这本书必看！
中文书籍的经典
南京大学教授，南京大学计算机系副主任，南京大学人工智能学院院长周志华教授的《机器学习》，是一本非常好的机器学习入门书籍，非常经典。这么多年，我国计算机教育界出了很多成功的书籍，比如严蔚敏教授的《数据结构》、谭浩强教授的《C程序设计》，可以说都是非常成功的书籍，但是我觉得真正能成为优秀的书籍的，就是周志华教授的这本《机器学习》了。
这本书的优点有，公式推导非常详细，参考文献也十分详尽，基本上本科生的数学基础是完全没有问题的，比深度学习这本书难度要低一些，这本书也是必看的。
恩达博士的课程
吴恩达博士不用多说了吧，原谷歌、百度的首席科学家，人工智能实验室主管，Google Brian和百度大脑的设计师，恩达博士从创立Coursera这一Mooc网站开始，就致力于推广人工智能，降低人工智能的学习门槛。
而恩达博士也推出了一门非常棒的实践课程，叫做《Machine Learning Yearing》，这门课程我也有电子书，感兴趣的同学也可以私信我。
谷歌的学习框架
目前行业最好的深度学习框架是什么？毫无疑问是TensorFlow，TensorFlow是通过数据流图的形式来实现，拥有完备的Tutorial，官方的document非常完善，就好像学习Arch Linux一样，你就知道开源软件的官方文档是多么的重要。
TensorFlow出现了以后，渐渐地有很多高级的第三方包例如keras，你也可以跟着GitHub上那些排名考前的demo写自己的model，你绝对值得拥有，感谢Google为大家又提供了一款这么好的开源软件，人工智能学习的最好帮手。
好了，文章篇幅有限，文章中提到的电子书籍，需要的可以私信我，但是平时比较忙，有时候没来得及第一时间回复还请原谅，也欢迎大家关注我的账号。
到此，以上就是小编对于c语言设计 谭浩强 pdf的问题就介绍到这了，希望介绍关于c语言设计 谭浩强 pdf的2点解答对大家有用。
