大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python图像识别怎么学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python图像识别怎么学习的解答，让我们一起看看吧。
python如何只选中里的一种颜色，变更为另一个种颜色？
import Image
img = Image.open("pic.jpg")
for i in xrange(300):
for j in xrange(300):
r,g,b = img.getpixel((i,j))
b=127
g=127
怎么样能学好python呢？
如何才能学好Python呢？
Python是一种易于学习，面向对象、解释性脚本语言。其特点是：支持多种编程方式，如：面向对象编程、命令式、函数式和过程式编程。
Python之所以强大，因为它具有丰富和强大的库，通常被昵称为胶水语言，可以很轻松地将其他语言制作的各种模块（例如：C/C++）联结到一起来。
2、了解Python的特点：
2.1 语言简洁：Python本身是使用C语言开发，但是其去掉了C语言中最繁琐的指针等数据类型。
2.2 格式简单：Python代码使用空格或者缩进的方式区分代码块和逻辑。
2.3 风格简约：Python是面向对象、函数式编程，同时简化了面向对象的实现方式，相比较C语言，去掉了保护类、抽象类等面向对象元素。
基于Python语言的面向对象编程、命令式、函数式和过程式编程的特点。
适合的场景：Web应用开发、系统运维的自动化脚本（自动化测试、自动化部署）、科学计算（丰富的计算库）、网络软件（网络爬虫）、游戏编程、数据分析和人工智能。
1、首先为什么学习python，对python的理解是什么？
追求生产力，应该学python
python是全能语言，社区庞大，有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法，省去了造轮子的精力。
coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短，我用python”是至理名言。
如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。
看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。
首先，对于很多非计算机专业的同学来说，学习Python对于科研和工作都有比较积极的意义，随着工业互联网的落地应用，未来Python的应用场景会进一步得到拓展。
初学者学习Python要经历三个阶段，第一个阶段是基础语法的学习，第二个阶段是围绕主攻方向学习，第三个阶段是结合行业实践场景来学习，[_a***_]的学习阶段要准备不同的学习资料，同时还需要***用不同的学习方法。
第一个阶段的学习主要围绕Python的基本语法来展开，虽然Python是面向对象编程语言，但是由于Python语言的语法结构比较清晰，所以初期的学习难度并不大，这个阶段的学习并不会遇到太大的障碍。学习Python语法的初期要重视多做实验，通过实验来***理解各种抽象概念。
第二个阶段的学习要围绕主攻方向展开，不同的主攻方向意味着不同的学习内容，如果要主攻数据分析方向，那么就需要学习大量的算法知识，而数据分析方向是当前Python主要的应用方向之一。实际上，对于很多非计算机专业的从业者来说，在研发和日常工作当中，往往都会遇到大量的数据分析任务。
目前数据分析有两种主要的方式，一种是统计学方式，另一种则是学习方式，这两种方式都需要掌握。在掌握了基本的Python语法之后，可以***用Python来完成算法的实现和应用，而由于Python语言有丰富的库，所以这个过程还是相对比较简单的。
第三个阶段的学习要紧紧围绕行业场景来展开，目前随着大量的企业纷纷实现了业务上云，所以Python的应用场景也在不断增加，除了可以做数据分析之外，通过Python还可以整合大量的线上***。当然了，掌握Python也会充分发挥出云计算、大数据、人工智能、区块链等技术平台的作用。
对于初学者来说，如何搭建行业应用场景是一个难点，如果企业本身还没有进行网络化改造，那么会明显限制使用Python的边界，此时可以把重点放在如何通过Python来***完成日常的办公任务，比如通过Python来完成一些自动化操作就有很多现实的意义。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
作为脚本语言Python上手容易，但要学好Python能写出一手漂亮的、Pythonic的Python代码并非一日之功，怎么样能学好python呢，可以从以下几个方面去学习
1 为什么选择学python？
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告，Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。
2.兴趣是最好的老师
如何才能学好Python？俗话说“兴趣是最好的老师”，你确定你坚定信心要学习Python吗？拷问自己的灵魂，如果你确定，那你就要投入百分百的热情去学习。喜欢上Python，有了学习兴趣，那就是成功了一半。
3.恒心与解决问题的办法
对于零基础的人来说，学习Python的过程中并非那么容易，肯定会遇到不少困难，这是必然的。你能承受吗？你有解决的办法吗？如果你是自学，那你就要想尽一切办法去解决遇到的问题，问百度，问之前同学，问朋友等等。如不及时解决问题，后面你根本没法继续学习下去。囫囵吞枣、苦思冥想那是非常痛苦的。而你如果是报班学习Python，那就容易多了，身边就有不少同学可以问，还有老师也会耐心辅导，这样问题及时解决，节省了学习时间，提高学习效率，获得了正确的解决方案，以后遇到此类问题完全不用担心。
可以购买一些书籍帮助学习，网上很多。当然也有***教程可以学习。比如《慕课网》《极客学院》《腾讯课堂》《浏览哔哩哔哩动画也成了程序员的天堂》等等就是非常不错的Python从入门到精通的***学习教程。但是不管是书籍还是***，都需要有一颗恒心。不能三天打鱼两天晒网，一定要严格要求自己坚持学习下去。这就需要严格控制自己，要求自己学习不要偷懒。
学什么兴趣很重要，你喜欢一个人，你想要变得优秀，那是因为你对这个人感兴趣，一定要get到兴趣的点，阅读我《如何选择人工智能方向语言》，《python初，对比》两篇文章，就知道我为什么又选择python这个方向了，简单总结就两点：
- 人工智能首选语言
- python语法简洁
python学习建议
关于python学习建议，根据我的经验来说的，学习最重要的是有兴趣，兴趣有了，我再把它分为两类人
1.有开发经验，对python感兴趣的人
2.零基础，对python开发感兴趣的人
针对有开发经验的人，开发过实际项目的开发者，可能一些想法想从Java，C++，前端往python转，比如我自己，我建议是：不用买任何书籍，从网上直接看教程，从基础开始看，但一定要保证看完，看完以后，直接找一个感兴趣的项目练手（比如爬虫，人脸识别，手写数字啊），
在练习这个项目中，再往回倒过去看基础，并不断的总结，找好定位。
这一类人因为有开发经验，吸收的比较快，容易上手，而且我相信这一类人，时间肯定非常少，所以只能以快速的方式学python，但最终的目的都是达到10级
廖雪峰python基础教程，这是我快速上手看过的基础知识，非常感谢廖老师能够有这么好的东西分享出来。
针对第二类，0基础的同学，这一类人要么是在校的学生，要么是社会上真正想转行的人，有的可能有计算机基础，比如网络相关，数据库等常识，有的可能没有。但这并不妨碍你学python，既然都决定了，我相信你肯定会花时间，我的建议是：直接买一两本书，python开发基础知识，从语法，函数，网络，一步步慢慢的看，我给大家定的目标是至少两本书完完整整的看完。看完以后，再找项目练手，并不断总结，可以像我一样，弄个知乎，写自己的总结
这一类人因为0基础，吸收的比较慢，因为你们相对时间来说比较充裕，所以得静下心来，打好基础，耐心的，认真的，慢慢的看一两本书，最终的更快的达到10级
我不推荐书籍给大家，找书籍，那些书好，那些书籍不好，对比，也是学习的一种过程.
到此，以上就是小编对于python图像识别怎么学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python图像识别怎么学习的2点解答对大家有用。
