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机器学习用python好,还是matlab好,本人会matlab
以下是一些常用的人工智能编程软件：Python：Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，因为它易于学习和使用，同时具有丰富的库和工具。用于人工智能学习的Python库包括NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等。这些库提供了各种功能，如数值计算、数据分析和可视化、机器学习等。
Python的缺陷在于小众，这并不是它不能流行起来的本质问题，从简单易用的角度，Python对于复杂的人工智能是一剂清凉剂。高效的执行在于更加普适的理解，Python的高效就在于有巨大的支撑，又能广泛被理解，这使得每一项工作获得的理解力更加强，这是其他语言无法比拟的。
Matlab是一款广泛应用于数学计算的软件，其编程相对简单，特别是在矩阵运算和数值分析方面表现出色。对于数学基础较好的学习者，Matlab的学习曲线较为平缓，而且该软件拥有强大的工具箱和函数库，能够满足大部分数学计算的需求。Python是一种通用编程语言，在数据科学、机器学习等领域有广泛应用。
和 MATLAB。Python 是一种广泛使用的编程语言并且在人工智能和深度学习领域有着广泛的应用。Python 有很多优秀的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等，可以帮助你快速上手深度学习。MATLAB 是另一种流行的深度学习工具箱，它提供了许多用于图像处理、信号处理、机器学习和数据可视化的工具箱。
Go （Golang）Go因其多线程支持，被硅谷初创公司和依赖分布式系统的公司青睐，特别适合明确职业目标的开发者。 RR在数据分析和机器学习领域极具竞争力，大型企业通常会用到，对数据分析岗位的求职者有极大帮助。
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