大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎么学习python与数据科学的问题，于是小编就整理了3个相关介绍怎么学习Python与数据科学的解答，让我们一起看看吧。
如何快速入门Python有哪些好的建议和技巧？数据可视化方面？
从我学习和工作过程中，有一些浅薄的经验。首先我觉得你很不错，不是为了学python而去学习，你有明确的目标和发展方向。但从我的工作过程中明白，做可视化其实用python较少，如果是从事数据科学，人工智能和深度学习等工作去学习python会是很大助力。但是你如果只是做数据可视化和报表产出的话，我个人觉得有很多成熟的软件能够更加高效解决你目前的困境。例如Tableau这类工具都特别强大也很容易上手。希望对你有所帮助
您好，我以前是从事编程相关工作。学校里没有学习过编程，从学校出来从事机械机关的工作，对编程有极大的兴趣。于是买了本书，就是命令比较多的那种。开始上机操作，熟悉操作界面，编一段非常简单的程序，还不懂命令，就找书，找网络，找视频。几个月几十个程序下来，可以马马虎虎应付一些事了。所以说兴趣是最大的动力，然后是坚持。
Python获取股票数据？
人生苦短, 我用python.
要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据***集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.
(图片来源于网络, 侵删)
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.
Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存***利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.
显然可以，1：从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，比如Wind终端，3，从大智慧通达信等等股票软件中获取
这是个很实用的问题，因为我本身也是个量化投资爱好者，我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法，当然最后找到了一两种可以使用的方案，目前还在稳定抓取，希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。
Python中有个国人开发的金融数据工具包，叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包，里面不仅有股票数据，还有经济数据以及期货数据。安装很简单，在cmd输入以下命令即可：
等待python自动安装后，输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。
抓取历史行情
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据***集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：
2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻***数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：
交易数据：主要用到get_hist_data这个[_a***_]，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：
程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：
目前python这么火热，很多培训机构够在培训，那么到底应该如何学习呢？
零基础学编程，用python入门是个不错的选择，虽然国内基本上还是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有比较多的学校使用python作为入门编程语言。
至于学习的方法，每个人都有不同的见解，但是学习一定要温故知新，我建议你们在学习的时候多看看***，我推荐你看看尚硅谷***全套的***
我打算开个python培训班，绝对比网上这些吹嘘的良心多了哈哈哈。
学习一门语言，是有套路的。
第一步，不外乎先从语法入手。语法熟练了和语义了解了，就可以动手写点简单的代码了。
第二步，写点简单代码巩固语法，这个过程也就是学习标准库的过程。正则的、字符串的、网络的、数学的、DB的...挨个写点代码去掌握常用的标准库。
第三步，选一个你想/喜欢/将要做的技术方向，比如GUI、web、数据处理、机器学习...深入一下。
第四步，找个小规模的项目，练习。亲自动手做个东西出来，就好了。
其实你去看培训机构的课程，你大概就明白了，一般是以Python的web开发为主，其实Python更重要的是在人工智能等领域，为什么培训机构不教你这些呢！第一因为他自己本身也不太懂这些，第二学习这些领域需要你有很深的基础，但是由于其培训时间过于短，所以基础知识智能教一些皮毛，而像算法等高端基础他教不了你
如果你是计算机专业的本科以上的学生，因为你有良好的编程基础，然后也学过一些相应的课程，那你可以自己学习一下，这种***教学百度一下就行
如果你是非计算机人员，我看还是算了吧！虽然这一行赚钱多，但是如果你去学习的话，当你30多岁的时候就会有中年危机的，因为你的专业知识基础过于薄弱，所以一直只能停留在表面，不能有深入的研究
到此，以上就是小编对于怎么学习python与数据科学的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎么学习python与数据科学的3点解答对大家有用。
