大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于c语言 稀疏矩阵的问题，于是小编就整理了5个相关介绍c语言 稀疏矩阵的解答，让我们一起看看吧。
matlab中如何生成整数型稀疏矩阵？
在MATLAB中，可以使用稀疏矩阵的构造函数来生成整数型稀疏矩阵。这里有几种常用的方法：
1. 使用 `sparse` 函数： `sp = sparse(i, j, s, m, n)`，其中 `i` 和 `j` 分别是非零元素的行索引和列索引，`s` 是非零元素的值，`m` 和 `n` 是矩阵的行数和列数。可以通过将整数向量传递给 `i` 、`j` 和 `s` 来创建整数型稀疏矩阵。
```matlab
i = [1, 2, 3, 1, 2, 3];
j = [2, 3, 1, 2, 2, 1];
s = [4, 5, 6, 7, 8, 9];
sp = sparse(i, j, s);
```
2. 使用稀疏矩阵的索引操作：可以先创建一个全零的稀疏矩阵，然后使用索引操作将整数值赋给特定的位置。
```matlab
m = 3;
n = 3;
sp = sparse(m, n);
sp(1, 2) = 4;
sp(2, 3) = 5;
sp(3, 1) = 6;
sp(1, 2) = 7;
sp(2, 2) = 8;
sp(3, 1) = 9;
```
无论使用哪种方法，生成的矩阵都将是整数型稀疏矩阵。
稀疏矩阵的密码字典存储表示方法？
稀疏矩阵：非 0 元素很少（≤ 5% ）且分布无规律。 二，存储结构 1、对称矩阵 存储分配策略： 每一对对称元只分配一个存储单元, 即只存储下三角（包括对角线）的元, 所需空间数为: n(n+1)/2。 存储分配方法： 用一维数组 sa[n(n+1)/2] 作为存储结构。
稀疏矩阵的三元组是广义表吗？
稀疏矩阵的三元组是广义表。
广义表(Lists，又称列表)是一种非线性的数据结构，是线性表的一种推广。即广义表中放松对表元素的原子限制，容许它们具有其自身结构。它被广泛的应用于人工智能等领域的表处理语言LISP语言中。在LISP语言中，广义表是一种最基本的数据结构，就连LISP 语言的程序也表示为一系列的广义表。
判断题。稀疏矩阵压缩存储后，必然会失去随机存取功能？
稀疏矩阵压缩存储后，必会失去随机存取功能。稀疏矩阵在***用压缩存储后将会失去随机存储的功能。因为在这种矩阵中，非零元素的分布是没有规律的，为了压缩存储，就将每一个非零元素的值和它所在的行、列号做为一个结点存放在一起，这样的结点组成的线性表中叫三元组表，它已不是简单的向量，所以无法用下标直接存取矩阵中的元素。
简述稀疏矩阵的分类及各类特点？
稀疏矩阵主要分为以下几类，其特点如下：
1. 对称稀疏矩阵：这种矩阵的元素关于主对角线对称，即对于任意的 和 ，如果 存在，那么 也存在且 。在存储和处理时，可以利用这种对称性来节省存储空间和提高计算效率。
2. 三角稀疏矩阵：分为上三角稀疏矩阵和下三角稀疏矩阵。上三角矩阵中，主对角线下方的元素全为零；下三角矩阵则是主对角线上方的元素全为零。三角稀疏矩阵在一些数值计算中经常出现，例如求解线性方程组的三角分解法。
3. 带状稀疏矩阵：矩阵中所有非零元素集中分布在以主对角线为中心的带状区域内。带状区域的宽度相对固定，这种矩阵在特定的数值算法中具有特殊的性质，可以通过特定的存储和计算方法来提高效率。
稀疏矩阵的特点在于其非零元素相对较少，通过***用合适的存储和算法，可以减少存储空间的需求和计算量，提高处理效率。
到此，以上就是小编对于c语言 稀疏矩阵的问题就介绍到这了，希望介绍关于c语言 稀疏矩阵的5点解答对大家有用。
